导读
2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI Agent「Manus」以“思考＋执行”的双重能力引爆科技圈。其官网访问量4小时突破千万量级，邀请码在二手平台被炒至10万元天价，A股AI智能体板块单日涨幅超10%。然而，在这场狂欢背后，美国科技巨头却罕见地集体沉默，OpenAI、Anthropic等企业未推出同类产品。这一现象级事件折射出AI竞赛的深层逻辑与行业变局。
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Manus爆红
Manus爆火背后的冷思考
关于Manus的讨论迅速分化成了三种观点：一派推崇备至，一派质疑声声，而中间派则呼吁客观理智地看待。
为何会出现如此奇特的舆论景象呢？原因在于，众多报道将Manus描绘为“AI Agent产品的DeepSeek时刻”，声称“瞥见了AGI”，并频繁使用“国运级创新”等曾用来形容DeepSeek的词汇。这些评判引发的纷争，反而让Manus吸引了更多公众的关注。
然而，回归产品本身，面对这突如其来的爆火，Manus AI团队的产品负责人张涛（HideCloud），同时也是Monica.im的产品合伙人，在朋友圈发文感慨道：过去的十几个小时，对团队来说就像一场充满未知的冒险。
团队原本只是计划分享产品探索过程中的阶段性成果，因此服务器资源是按照demo水平来准备的，根本没想到会引起如此巨大的反响。
那么，Manus究竟是一个怎样的产品呢？如果它并非Agent的DeepSeek时刻，那它又标志着我们来到了怎样的一个节点呢？
技术突破与市场情绪共振
从“对话”到“执行”的范式革命
Manus的发布标志着AI技术从“生成想法”向“交付成果”的跨越式升级。与传统的聊天机器人（如ChatGPT）不同，Manus能够直接操作电脑完成全流程任务，例如：
简历筛选：自动解压文件、逐页分析15份简历，生成候选人排名及Excel表格
房产研究：综合安全社区、学校质量、预算限制，编写Python程序筛选房源并生成报告
股票分析：调用金融数据API，完成相关性分析并部署交互式网站展示结果其技术架构融合多模型协同（Multi-Agent系统）、虚拟机环境及自主学习能力，支持异步处理任务，用户可随时关闭电脑等待结果通知
技术整合与用户体验升级
与DeepSeek等单一模型优化路径不同，Manus通过多模型协同（如Claude 3.5、DeepSeek R1）和工具调用（如Python编程、API接口），将现有技术集成为“超级工作流”。用户仅需自然语言指令，即可获得结构化结果，极大降低使用门槛。这种“轻模型、重集成”的思路，打破了AI领域“参数越大越好”的固有逻辑。
市场情绪的集中释放
在DeepSeek、Grok等大模型接连走红后，用户对“实用型AI工具”的期待达到顶峰。Manus的突然出现填补了应用层空白，其“凌空问世”的姿态（无预热、无付费推广）更激发了猎奇心理。二手平台邀请码炒作、社交媒体刷屏等现象，本质是市场对AI技术落地的集体狂欢。
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为何选择此刻发布？
技术成熟与行业窗口期
底层模型的性能支撑
Manus得以快速整合DeepSeek R1/V3与Claude 3.5等底层模型的性能优势，推出了具有强大推理能力和多任务处理能力的通用AI智能体。Manus在Gaia基准测试中超越OpenAI，其自主任务执行能力覆盖金融分析、教育课件生成、工业设计等多个场景，展现了广泛的应用前景。
Manus的成功得益于底层模型的性能支撑和开源策略的推动。DeepSeek R1/V3的开源降低了使用门槛，促进了全球研究社区的积极参与和创新；Claude 3.5的多任务处理能力为Manus的任务分解与工具调用提供了有力支持。这些因素的共同作用使得Manus能够在短时间内快速崛起，成为AI领域的新星。
中国团队的工程化优势
Monica是一款一体化的AI助手，起初以浏览器插件的形式出现，随后逐渐拓展至App和网页端。用户只需在浏览器中点击它的小图标，便能直接使用其整合的各大主流模型，这是其主流使用场景。凭借对细分场景用户需求的精准把握，Monica成功摘取了大模型应用的“低垂果实”。
创始人肖弘是一位年轻的连续创业者，1992年出生，毕业于华中科技大学。2015年毕业后，他开始了创业之路，早期尝试如校园社交、二手集市等并未取得顺利。然而，2016年他转为微信公众号运营者提供编辑与数据分析工具，成功获得百万用户并实现盈利，最终于2020年将产品出售给一家独角兽公司。
2022年大模型浪潮兴起后，他正式创立了Monica，并专注于海外市场。通过独立开发者产品ChatGPT for Google，Monica迅速完成了冷启动。2024年，随着GPT-4o、Claude 3.5、OpenAI o1系列等最新SOTA模型的上线，Monica确保用户能够第一时间获取并使用这些模型。
随着接入模型的不断进展，Monica推出的专业搜索、DIY Bot、Artifacts小程序编写、记忆等功能也深受用户喜爱。为了满足特定场景的用户需求，Monica在YouTube、Twitter、Gmail、The Information等不同功能的网页中呈现出多样化的交互形态和功能，为数百个网页带来了个性化的AI体验更新。
2024年，Monica的用户数量实现了翻番，达到了1000万。同时，它保持着良好的盈利能力，在海外同类产品中脱颖而出，稳居头部地位。
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争议与隐忧
被指套壳争议与可持续性挑战
“套壳”质疑与澄清回应
Manus AI合伙人张涛在社交平台发表澄清回应表示，感谢大家对Manus的关注，特此澄清：
1、我们从未开设任何付费获取邀请码的渠道；
2、我们从未投入任何市场推广预算；
3、内测期间系统容量有限，我们将优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。
服务器瓶颈与用户体验
内测期间系统容量不足，导致邀请码发放延迟、任务执行卡顿。团队坦言需优先保障现有用户体验，商业化模式（如按任务付费）仍在探索中。
行业泡沫与长期价值
邀请码炒作、媒体过度渲染等现象，可能透支公众信任。若Manus无法持续优化任务交付质量（如减少幻觉、提升审美），其热度恐难持续。
写在最后
Manus的爆火既是技术突破的必然，也是市场情绪的偶然。其背后折射出AI竞赛的三大趋势：
应用层创新主导胜负：谁能将技术转化为生产力工具，谁就能定义人机交互规则；
工程化能力决定速度：中国团队在产品落地上的敏捷性，或成全球AI生态的关键变量；
生态协同取代单点突破：多模型协作、异步处理等能力，将成为下一代AI的核心竞争力。
正如创始人肖弘所言：
大模型公司像芯片厂商，而应用公司需通过产品化让技术落地。
Manus的崛起，或许正是这一趋势的最佳注脚。
