有人说，IT技术进步的一大动力就是开发者不断给自己创造便捷的开发条件，AI编程就是IT人给自己的最新福利。
2023年4月13日，亚马逊云科技宣布AI编程工具Amazon CodeWhisperer正式可用，面向个人提供免费服务，通过在各种流行的IDE里集成CodeWhisperer，用自然语言就可以直接生成代码。
亚马逊云科技生成式AI全球副总裁Vasi Philomin博士介绍称，用户用自然语言给出指令，比如：“上传一个德语的录音文件到Amazon S3里，然后把录音文件转成文本”，然后，CodeWhisperer就会自动生成一个20-30行的代码来实现这一业务流程。
编码实现一个业务流程的方式可能有很多种，有经验的开发者会自己做选择，而现在，用户无需自己选择实现方法，CodeWhisperer会帮你找出最佳实践方式。
CodeWhisperer具有全栈思考的能力，会考虑编程的软件环境和API环境，会根据开发者输入的代码进行实时的预测，这对于模型本身的能力要求是非常高的。
CodeWhisperer此前经过了一段时间的预览版测试，测试发现，使用CodeWhisperer的开发者开发速度可以提高57%，并且，代码完成的概率能提高27%。
不久前，GitHub发布了基于GPT-4的Copilot X，据GitHub宣称，它也可以将编程速度提高55%。不过，Github的Copilot X是需要付费才能长期使用的。
Vasi Philomin博士还提到了CodeWhisperer的两大优势。第一个是它带有安全扫描功能，第二个，它是负责任的AI（Responsible AI），这两点直接关系到写出来的代码能不能用。
CodeWhisperer能自动扫描代码中的安全漏洞并帮用户修复。从一些报道来看，一些AI编程工具生成的代码当中有很大一部分都含有漏洞，CodeWhisperer利用了亚马逊云科技在安全方面的积累来扫描各种安全问题。
所谓负责任的AI（Responsible AI）主要指的是它能对生成的代码进行溯源，能告诉开发者这段生成的代码来自哪儿，是不是需要License授权。知道这些信息后，开发者或者开发者所在的公司可以决定要不要用这段代码，从而避免不必要的麻烦。
此外，作为负责任的AI（Responsible AI），CodeWhisperer会尽可能地过滤掉有问题或者有偏见的代码，从而保证编码质量。
2022年的re:Invent期间，亚马逊云科技谈到了负责任的人工智能所需的六大支柱，包括“公平性”，“可解释性”、“隐私性和安全性”、“鲁棒性”、“治理”、“透明度”，定义了如何以负责任的方式去构建和使用AI技术，CodeWhisperer的发布算是一次具体落地。
此前，预览版的Code Whisperer只支持Python，Java，Javascript和Typescript四种语言，而现在正式可用的版本中将增加Go、Rust、PHP、Ruby、C、C++等额外10种编程语言。
CodeWhisperer支持多种IDE工具，包括Visual Studio Code、IntelliJ IDEA以及亚马逊云科技自己的Cloud9。
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