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戴尔:为用户在非结构化数据管理带来新的可能

分析机构预测,到2026年,大型企业的非结构化数据存储容量将达到2021年的三倍,这些数据包括存储在本地、边缘端以及云上的文件和对象。

为了解决存储问题,为了满足从数据中提取价值的需求,企业需要新的存储架构,需要能支持高效管理和优秀保护能力的存储架构,这种架构还需要帮企业适应技术架构的变化,帮助企业应对当下和未来在非结构化存储方面需要面对的各种挑战。

戴尔强大的横向扩展文件存储PowerScale(原Isilon)和对象存储解决方案ECS提供了简洁的管理,更高的性能和灵活性,在边缘端,在本地数据中心,在云端都可以支撑企业在数据层面的创新。

无论是为了管理本地还是公有云工作负载,或者想以尽可能低的成本保留关键数据,或者保护数据免受网络攻击的威胁,PowerScale和ECS都可以提供帮助,能让企业更轻松地连接、管理、保护数据,无论数据存放在哪儿都不会产生数据孤岛。

戴尔连续多年盘踞在Gartner文件和对象存储魔力象限图领导者象限的最优位置,善于通过持续不断的创新,解决企业在数据相关工作方面的各种问题。

近期,戴尔非结构化存储解决方案家族又迎来了许多更新,在产品类型上,在产品能力上,在使用场景上都有了全新的突破,为用户在非结构化数据管理方面带来了新的可能。

海纳百川,有容乃大——PowerScale

PowerScale在各行各业都有广泛应用,在EDA芯片设计、在汽车ADAS先进驾驶辅助系统、在医疗行业、媒体行业、生命科学、大数据分析等多个领域都有它的身影。这些场景有一个特点,那就是不单单只是存储,而且还需要从数据中挖掘价值。

各行各业的非结构化数据各有各的特点,因此,就需要存储系统具有“海纳百川”的精神,适用于各种数据类型,支持多种存储协议,同时,通常这些行业的数据增长速度还很快,所以需要具备“有容乃大”的特点。

PowerScale提供了丰富多样的存储协议,支持各种企业级文件存储负载,包括文件和对象存储负载。可以容纳来自各个系统中的数据,包括云上云下和边缘的。可以在一个命名空间中存储海量数据,能帮助企业消除数据孤岛,做到了“海纳百川。”

同时,在帮助用户应对数据不断增长的挑战时,PowerScale发挥了作为一款横向扩展NAS的优势,同时凭借极高的存储密度和非常高的存储利用率,帮助用户在大容量和高性能之间取得很好的平衡,做到了“有容乃大。”

企业希望安全地存储数据,为此,戴尔也有许多创新,比如新增的可写入快照(Writable Snapshots)功能,让用户无需复制整个数据集就能测试数据恢复方案。使用的时候可以从原有的快照来创建可写入快照,然后用可写入快照来验证数据。

PowerScale面向的是那些需要管理数据,而不是管理存储的企业,它可以大幅减少数据管理方面的工作负担,而且还结合了戴尔在数据保护、数据安全以及数据分层的能力,一套设备解决了企业在存储架构方面可能会面临的诸多挑战。

PowerScale虽然提供了近乎理想的存储方案,但大数据技术生态仍然非常复杂,为了打破企业从数据存储到数据洞察之间的重重障碍,戴尔与著名的大数据技术服务商Cloudera建立了合作关系。

PowerScale/Isilon通过Cloudera最严苛的质量控制测试套件(QATS)认证。戴尔是极少数通过这一认证的存储公司,意味着PowerScale/Isilon可以充分发挥Cloudera大数据分析解决方案的功能特性,帮助企业用户打通了从数据存储到数据分析的高速通道。

类似的,在数据保护方面,戴尔与Superna也建立了合作关系,PowerScale用户可以使用Superna的Eyeglass产品套件,结合Dell的多云能力快速构建Cyber Recovery解决方案,它通过Air-Gap技术来保护数据,可以在本地和多云环境中保护用户最关键的业务数据。

无论什么时候,企业都会考虑控制成本,把钱花在刀刃上。在控制存储成本方面,不得不提归档存储。为满足企业用户归档存储需求,PowerScale新增了归档节点PowerScale A300和A3000。

凭借出众的数据精简能力,PowerScale能大幅降低大规模数据存储的成本,企业用户可以将那些不是经常需要用的数据进行归档。在存的基础上,PowerScale A300和A3000还能帮助企业构建灾难恢复方案,无需再另行构建灾难和恢复方案,用户可以更省心。

近几年,随着数据安全和行业合规要求的增多,存储方案能否满合规要求也是用户在选型时非常看重的要素,PowerScale A300和A3000在满足业务要求的同时,也能满足用户在安全合规方面的各种需求。

支撑企业应用现代化的对象存储——ObjectScale

近几年来,随着容器以及云原生技术浪潮袭来,许多企业都认识到了容器云原生技术的优势,很多企业已经在测试或者用上了容器以及云原生的技术方案,以此构建更灵活敏捷的应用开发、部署、运维体系,从而适应业务不断变化的特点,在市场上塑造更强的竞争力。

作为基础架构领域的重大变化,容器云原生技术架构需要存储方面做出调整。戴尔旗下的存储方案有的将自身架构也调整为了微服务架构,几乎所有存储都做出了调整以适应容器云原生架构的需求。

为满足用户对于存储的新需求,戴尔对象存储产品线迎来了重磅更新,那就是ObjectScale对象存储的发布。

ObjectScale最早出现在2020年戴尔与VMware的合作当中,在VMware容器平台Tanzu上发布了早期预览版,它可以依托闪存构建一个性能更高的容器对象存储方案。2021年年底,ObjectScale迎来了正式发布,目前已经可以在多个平台上用上部署使用。

为进一步简化用户落地ObjectScale的门槛,戴尔在旗下非常流行的超融合平台VxRail方案中构建了ObjectScale,企业用户能以非常简便快捷的方式快速部署上线容器存储解决方案,快速构建容器云原生架构。

用户无需担心ObjectScale的成熟度,ObjectScale虽然是新发布的技术方案,但其实ObjectScale继承了ECS的种种优势,包括全局的扩展性、丰富的S3兼容性、数据保护能力以及安全的优势,这些也是Gartner判定戴尔能位于魔力象限右上角领导者地位的关键要素。

用户可以用ObjectScale来推动架构的现代化。ObjectScale本身非常现代化,ObjectScale是一个软件定义存储方案,采用了微服务架构,对于容器编排平台Kubernetes的支持度高,可以利用Kubernetes的各种特性来高效部署和管理,可以用来支撑各种云原生应用。

用户可以用ObjectScale来简化管理的复杂度,ObjectScale在数据管理上的优势也非常明显,利用独有的数据复制功能,ObjectScale能跨任意数量的站点复制数据,横跨从边缘到核心数据中心,创建一个全局可访问的数据湖,能把数据放在靠近应用和用户的地方。

用户可以将ObjectScale用于各种场景,不仅可以支撑云原生应用,也可以用于创建EB级超大容量存储池。支撑媒体内容存储,长期归档存储,还支持机器学习/人工智能以及数据分析场景,能解决数据在存储和使用方面的各种问题。

结束语

说到底,大型企业的非结构化数据容量的增长,其实都是业务需求所致,企业应该积极面对数据量暴涨的态势,依靠先进的存储技术架构,实现低成本存储和高效管理,从数据中挖掘更多价值服务于业务本身。

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