寄云科技完成近亿元C轮融资-释放工业数据智能应用价值

最新消息，工业互联网平台厂商寄云科技完成近亿元C轮融资，投资方为中电科核心技术研发股权投资基金（北京）合伙企业（有限合伙）（以下简称：电科研投基金）。此前，寄云科技已经获得达晨、云启、基石基金、华成、赞路、丰厚等知名投资机构的多轮投资。

据了解，电科研投基金成立于2020年3月份，是中国电科核心技术研发投资公司成立之后组建的首支基金，聚焦关键核心技术创新发展，布局核心器件及装备、大数据、人工智能等主要方向，打造产业创新发展新动能，履行科技强国使命。此次电科研投基金投资寄云科技，是落实中国电子科技集团有限公司（以下简称中国电科）的新基建规划布局，为中国电科奠定工业互联网的坚实基础，助力中国工业企业数字化转型。

电科研投基金副总经理黄香远表示，工业互联网平台是一项长期、艰巨、复杂的系统工程，当前尚处在发展初期，但只有少数能最终构建起自己的“平台经济”，聚焦不同业务的平台主体通过合作来共同打造完整平台解决方案。在工业互联网领域，中国电科掌握关键核心技术，深耕主流工业市场，拥有大量应用场景，掌握海量数据资源，一方面通过提供全要素、全产业、全价值的产品服务，助力企业数字化转型；另一方面汇集产业各家所长，合力打造工业互联网数字生态，助力生态伙伴共赢发展。

电科研投基金副总裁王晨表示，寄云科技在国内工业互联网领域极具代表性，NeuSeer平台的综合实力突出，在设备连接、设备管理、数据存储/处理/分析、软件应用管理、平台应用开发、整合集成和安全等技术能力方面处于行业领先水平，公司的产品服务获得了诸多头部客户的高度认可。面对2020年艰难的市场环境，团队凝心聚力，发挥多元化背景优势，业绩获得了大幅增长，并实现了预期利润。未来，寄云科技与中国电科在技术、产品、服务、市场等方面展开合作，整合产学研用优势资源，实现更好、更快、更高质量发展。

寄云科技创始人兼总裁时培昕博士表示，该轮融资一方面将继续强化寄云科技以数据智能为中心的平台产品能力，从边缘计算、工业数据管理、人工智能建模和部署、低代码开发、工业智能控制和工控安全等方向，进一步推进工业数据的集成、处理、管理、分析和优化能力的提升；另一方面，将在能源、石化、电子、半导体、轨交、汽车等高端制造领域，大力推进行业智能化的步伐，与客户和行业合作伙伴共同开发包括设备预测性维护、工艺质量管控、生产智能调度、智能经营决策等基于数据的智能化应用，更好的帮助高端制造行业客户实现数字化转型进程。

攻坚高端制造行业-登顶数据智能应用

时培昕博士表示，高端制造行业是寄云科技产品和服务的主战场，具有高度自动化连续生产、严格的过程控制、实时决策和控制等典型特点，急需结合工艺知识的数据处理和智能分析技术，帮助行业客户实现设备可靠性提升、质量异常诊断和预测、产能分析和预测、供应链优化、和降低运维成本等核心价值，而工业互联网平台和工业数据智能化应用则是寄云科技实现这种价值创造的关键。

时培昕博士进一步指出，随着产品和生产复杂度的提升，人的精准认知能力、实时决策能力和预测能力越来越受到自身的限制，越来越无法满足实时、动态、多维度约束条件的要求，而基于数据智能的工业互联网则正好弥补这些短板，能够有效的帮助高端制造的客户改进这些关键指标，构建一系列针对高端制造的过程控制和经营决策能力，创造客户价值。目前，寄云科技已经在很多个领域实现了这种“高端制造价值”的落地，比如：

01、提升设备运行效率

对于大批量的工业品生产，连续生产至关重要，它不仅需要大量的自动化设备以及全流程的过程控制系统，实现多个流程的无人自动化生产，更需要结合设备状态数据的实时分析，对设备可靠性、关键部件的使用寿命进行预测，通过优化设备参数和维护策略来避免非计划停机带来的生产中断；同时，还需要通过量化的生产效率指标，持续减少自动化过程中的人为不确定因素，提高产能和生产效率；

在汽车零配件行业，寄云科技与全球500强企业麦格纳集团下属格特拉克针对生产设备运行效率的优化展开合作，通过采集设备实时的状态数据，结合ERP和MES的工艺数据，实现秒级的生产指标(OEE/JPH/MTTR/MTBF)的实时计算，再通过精益管理实现过程管控。“寄云科技提供的解决方案帮助我们打通数据链路、融合IT/OT数据、实现数据实时化，构建可视化的数字化车间实时看板，实现包括设备状态、关键工艺流程、生产过程、设备维护的指标实时展示、告警和分析，在经过第一期项目的实施后，GJT工厂平均OEE指标实现了9%的提升，以及MTBF指标6%的优化、产线所需人员减少等可量化的可观收益。”格特拉克（江西）传动系统有限公司（GJT）智能制造转型负责人如是说。

02、提高质量控制和预测能力

越复杂的生产过程，越有出现大量不确定的动态因素，导致生产过程偏离工艺设计的目标。而现有的工艺控制过程，基于的基本是静态的机理模型、有限维度的控制函数，无法满足实时、动态变化，更无法在多维度限制条件下做出超越人智慧的最优选择。而基于设备工作状态的采集和学习，不仅能够实现关键工艺指标的稳定性控制、故障分类与检测、虚拟量测，还能够从海量工艺参数中，寻找超出专业工程师经验的最优组合。

在半导体行业，寄云科技与国内领先的半导体装备厂商，联合开发了针对半导体设备工艺参数管控的工业互联网平台，基于海量、实时的工艺数据采集，实现了包括故障检测与分类(FDC)、统计过程控制（SPC）、主故障分析(PCA)、集群管理以及配方管理等方面的功能，已经应用在Fab的产线上。

在电子玻璃行业，寄云科技与中国电子彩虹集团合作，针对电子玻璃生产过程中由于工艺偏差引起的翘曲缺陷，通过机器学习，建立质量检测结果数据与DCS的工艺参数之间跨时间维度的数据分析模型，帮助客户快速定位缺陷产生的工艺参数异常，并构建起来质量预测模型，能够在数小时之前就可以通过工艺参数的实时计算预测出翘曲检测的异常。

03、降低设备运维成本，避免非计划停机

高端制造，特别是高端装备，具备非常高的使用复杂度，因此往往需要依赖于OEM厂商提供专业的售后服务，以保证产品的正常使用和不间断运行。传统的装备售后依靠OEM厂商实时的响应，但随着装备复杂度的提高，这种运维方式不仅无法满足实时性要求，也增加了负担。而工业互联网借助物联网、云计算和大数据分析技术，能够实时采集设备的运行状态，并结合深度的数据分析，对关键的部件进行故障和寿命预测，对关键的工艺进行优化，不仅能够加快客户投产的时间，更能够帮助客户更好的优化产品的使用，获得更好的产出。

在油气行业，寄云科技同国内杰出的油气装备厂商宝石机械深度合作，将大数据和人工智能技术应用在包括钻机、压裂车等价值数千万的特种装备的预测性维护上，通过实时采集装备的运行数据，结合现场的作业和维护记录，帮助宝石机械实现了对油气装备的远程智能实时监控，在避免关键故障、降低故障排查和修复时间等方面实现了大幅度提升，不仅使得客户满意度更高，降低了每年数百万的维护成本，也大幅缩减了工程师现场支持的维护费用支出。

在轨道交通行业，寄云科技同中车四方所紧密合作，针对地铁列车运营方关心的牵引辅助、制动、空调、车门等几大关键子系统的运行状态问题，利用亚秒级运行数据进行故障诊断、异常识别与性能评估的建模，通过统计、机器学习与深度学习等方法，挖掘历史运行数据和故障维保记录，选取有效特征，建立多种、多层次的部件级和单元级性能监控和异常告警模型。

04、提高生产决策的实时性

随着市场需求弹性的提高和竞争的加剧，工业企业的经营决策越来越要求精准性和实时性。但现有的高端制造企业，由于研发设计、生产制造、产品服务等多个部门的分割以及专业系统的建设，造成企业跨流程的经营管理决策往往需要通过多个专业子系统的报表和分析，经过多次统计和延迟，结合人为的主观判断，才能得到模糊的决策。而当限制条件维度增多并且在实时变化时，这种滞后、模糊的决策能力，不仅无法满足企业的经营要求，更有可能产生错误的判断，给企业带来损失和风险。

寄云科技为某大型电力能源集团提供了实时的生产决策系统，将来自多个煤电、气电、新能源电场的每秒数百万点实时生产数据，与企业的ERP以及外部的气象、电价数据相结合，基于流式计算引擎，实时的精准计算每秒的整体发电量、损耗、设备效率，并对重大的危险源和工艺进行监控和预警，帮助集团构建起来实时的经营决策和风险预警能力。

夯实工业互联网平台-聚焦“数据智能”以终为始

时培昕博士指出，高端制造的智能化应用将会面临越来越碎片化、应用场景越来越多而复杂、业务实时性要求越来越高等多重挑战。寄云NeuSeer工业互联网平台是解决这些问题的“良药”，能够让企业在统一的平台上，基于采集和集成的一系列实时和业务数据，利用平台提供的一系列便捷的数据管理、分析和应用开发工具，实现快速开发一系列针对研发设计、生产制造、运行维护和经营决策类的智能应用。

寄云NeuSeer工业互联网平台提供了完整的工业数据采集、处理、管理、分析和应用能力，开发了包括工业网关、边缘智能网关、时序数据库、MPP数据库、工业数据管理、可视化开发、应用开发平台、工业数据分析平台等多个标准化产品，这一系列以数据智能为主线的工业互联网平台产品，实现了从数据采集、边缘计算、物联网接入，一直延展至数据管理、数据分析和人工智能建模，以及低代码的敏捷应用开发工具，能够快速帮助客户集成物联网和业务数据、管理多源异构数据、分析和挖掘数据以及应用数据。

据时培昕博士介绍，寄云科技紧紧围绕数据智能应用这个目标，以终为始，反向优化、引导平台的定位和发展，使其“数据智能”优势、特色日渐明显。同时，平台的先发优势，以及丰富行业实践的积累，都夯实了寄云NeuSeer工业互联网平台在高端制造领域的基础，也奠定了寄云科技在工业互联网领域的地位。

总结来看，寄云NeuSeer平台目前已经具备以下核心功能及特色：

物联网平台

平台在物联网层支持数百种工业协议的实时采集和统一的物联网接入，并通过统一的数据接口实现丰富的业务系统的数据集成。同时，支持边缘端的实时计算，提供容器化的运行环境，支持云端开发的应用和模型能够实时运行在边缘智能网关上，与实时采集的数据结合进行实时的模型计算和应用。

工业数据管理平台

平台不仅能够实现涵盖物联网数据、业务数据等各种异构数据的接入、管理和组织，还能够针对工业的各种资产、工艺流程、知识结构提供层次化、拓扑化的数据模型，支持分析模型的实时部署，提供开放的规则引擎，为上层智能应用创造更加便捷的数据服务。

工业数据分析平台

平台支持基于机理模型和统计分析相结合，并融合机器学习预测能力的创新分析方法，解决了传统分析手段能力有限的不足；同时，平台创新性的“分析模板”将项目中积累的十多种常见分析方法，成功进行了“软件化”、“模板化”，便于用户快速定制结合自身数据特点和分析目标的分析工程，极大的加快了分析的效率和知识的积累。

工业智能应用开发平台

提供可视化的无代码和低代码可视化开发，结合微服务架构的持续续集成能力，不仅能够支撑标准化的实时监控、诊断和预测类应用，还能够支持复杂的流程化定制应用开发。平台实现数据接入、业务模型构建、应用开发与测试、部署与运维等全流程功能。

工业应用和数据生态

平台采用层次化、开放式设计，为大型企业未来的开放生态提供了支持。平台通过云应用市场等模式，支持大型集团企业、行业领头企业快速构建跨企业、多角色的工业互联网生态，能够构建起涵盖平台运营者、应用开发者、企业客户等多种生态角色，以及应用、数据、计算和存储资源等各种数字化资源闭环流动的良性生态。

作为中国最早一批发布的工业互联网平台，寄云NeuSeer工业互联网平台连续多年入选工信部工业互联网产业联盟年发布的《工业互联网平台白皮书》，并通过了工业互联网产业联盟认证的“工业互联网平台可信服务评估”。不仅如此，寄云科技还参与了多个工业互联网方面的国家和行业标准的编写。

深耕数字化转型-释放工业数据价值

长远来看，寄云科技已有的工业互联网平台产品的持续迭代，典型工业数据智能场景算法、模型和应用的开发，以及寄云NeuSeer工业互联网平台相关核心能力的增强、不断创新的平台工具产品研发，将大幅度提升现有设备效率分析、预测性维护、安全生产管控等数据智能应用的效果，也将把高端制造、石油、电力、化工、轨道交通等行业应用解决方案的场景及价值深化，助力企业数字化转型。

不仅如此，团队也是寄云科技多年来着力强化的一部分，其核心团队成员来自华为、西门子、PTC、和利时、IBM、美的、中车等大型企业，有着丰富的行业背景和专业技能，覆盖垂直行业、自动化、云计算、大数据和人工智能等专业领域。

寄云科技这支有多年工业自动化、工业数据分析和应用开发经验的专业团队，不仅具备设备维护、质量管理、工艺稳定性控制、排程调度、自动化控制的专业背景，更能够针对不同的复杂场景，灵活的使用统计分析、机器学习、强化学习等方面的智能数据分析技术，对设备可靠性、质量、效率等关键指标进行深度分析、预测和模拟，产品创新的设计理念和专业服务能力都得到了行业客户的高度认可。

多年来，寄云一直服务于中石油、中海油、国网、大唐、中车、中铁、富士康、麦格纳、河南能化等在内的世界五百强和行业头部客户，积累了非常丰富的高端制造行业经验与样板工程，对于拓展行业内其他客户起到了非常有利的示范效应。

下一步，寄云科技将沿着平台化和行业深度智能化的方向，与客户和合作伙伴共同挖掘和释放工业数据的价值，通过不断的优化产品设计、提高生产质量、提高运营效率和服务质量，帮助中国的高端制造行业实现全方位的数字化转型，在全球化的趋势中持续提升中国高端制造业的竞争优势。

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