运维中台2.0是广通软件智能运维的核心基础和优势

在近期举办的2020第四届双态IT用户大会上，广通软件旗下运维品牌优云以运维中台2.0架构设计模式亮相其中，优云运维中台2.0模式可有效支撑多源、大规模、高吞吐、高可用的生产系统，以搭积木模式构建新一代智能运维平台，助力用户的数字化转型。

相信很多人都听说过业务中台和数据中台，那么，到底什么是运维中台？运维中台2.0架构设计模式到底是什么，对于用户有怎样的价值呢？为什么说运维中台2.0架构设计模式是广通软件智能运维的核心基础和优势所在呢？

在回答这些问题前，我们先介绍一位专家，他就是广通软件首席科学家王晓光博士。

众所周知，中台的概念最早是阿里提出来的，而广通软件首席科学家王晓光博士的职业生涯中完整见证了阿里中台概念的诞生过程。从加拿大渥太华大学机器学习专业博士毕业后，王晓光加入了阿里，曾任达摩院IDST、蚂蚁金服芝麻信用以及阿里云ET大脑人工智能算法科学家。

王晓光的博士导师是加拿大人工智能泰斗，一级院士Stan Matwin教授。在国际人工智能顶级会议上已发表了40多篇论文，并拥有20项专利。王晓光博士主要研究方向包括大规模人工智能算法平台研究，自动化机器学习，深度学习，图算法引擎等方面。

作为真正的人工智能算法专家，为什么加入做智能运维的广通软件呢？

之所以选择进入智能运维行业，主要是因为算法离不开数据。人工智能在许多垂直行业发展的难点在于数据量不够，在接触到智能运维相关内容后发现，这一领域有非常多的运维指标和日志数据，作为人工智能算法专家的王晓光看到：智能运维是人工智能发展的蓝海。

之所以加入广通软件，主要是因为这里更能发挥算法的威力。广通软件在国内运维行业市场广有较大市场规模，不仅有非常多的头部大型行业用户，而且在数据和智能方面也有许多基础。作为算法专家，在这里做数据创新工作更容易见到落地效果，于是就果断加入了广通软件。

谈到智能运维时，王晓光表示，智能运维是在传统运维基础上利用大数据技术，智能算法、流程自动化、大型分布式计算多项先进技术，紧密结合运维领域丰富行业经验和规则体系，让运维过程变得更加智能化的完整的方法论。

智能运维主要针对那些需要消耗大量人力和计算资源的运维场景。运维工作的规则体系庞杂，解决问题过于依赖人工经验，排障效率和自动化程度相对较低，而且各个运维的子模块存在烟囱式发展的现状，智能运维主要是为了解决此类问题。

智能运维和运维中台密不可分

王晓光在阿里的工作经验使得他更能深入地了解中台体系，加上长期从事智能运维工作，所以他对于广通软件的运维中台2.0架构设计模式的理解更透彻一些。王晓光表示，智能运维和运维中台有着密不可分的关系。

运维中台有两个特点，首先，运维中台系统是基于纯微服务的系统框架体系，彼此紧密联系，由于各个系统紧密结合，使得其不再仅仅局限于解决局部问题，而是能用一整套方案来解决实际应用问题。由于在研究一个实际问题的时候，通常需要靠各种算法的结合来解决问题，这样的框架体系更容易打出各种算法的组合，便于解决实际问题。

其次，运维中台系统建立了完整的运维数据中台架构。在智能运维的相关工作中，数据采集的难度仍然比较高，数据中台的出现，打通了散落在各个IT系统里的数据，建立了完整的运营数据服务和指标体系等元数据体系，而且还完成了非常细致的数据清洗工作，为算法特征工程的进行打下了坚实的基础。

在竞争与发展过程中，中台都很关键

王晓光还介绍说，目前，广通软件的智能运维产品解决方案在局部的算法能力和解决方案能力方面还是相当成熟的，不过在广通软件发展规划当中，还有更大的一些领域应用在研发过程中，可以做的事情还有很多。

从行业发展来看，王晓光表示，智能运维已经是从最初的观望尝试阶段，发展到了相对成熟的阶段，用户对于智能运维普遍抱有比较高的期望，期望它能解决更多的实际问题。

在实际落地中发现，许多用户并不过于纠结于算法准确度方面的问题，更多是希望能解决一个特别具体的问题。目前，智能运维方案在金融、交通、电力领域都有了许多实际落地案例，特别是金融行业的步伐更快一点。

谈到未来发展时，王晓光表示，智能运维领域的厂商之间合作要多于竞争，从研发角度来讲，他注意到市面上很多的友商的产品方案各有特点和优势，他希望能基于运维中台2.0架构设计模式来研发产品，形成学术研究机构、合作伙伴、应用方等等几方结合在一起的研究模式，博采众长，发展出最适合用户的产品。

在王晓光看来，广通软件的相对优势可能体现在有一套建立在中台模式上的方法论体系，在这套体系的支撑下，会比较容易形成规模化、产品化的打法。此前的研究者探索成果能得到保留和利用，从而可以避免重复踩坑，走一些不必要的弯路。

运维中台2.0架构设计模式是广通软件智能运维的核心基础，也是未来发展的优势所在。

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