AI落地进入瓶颈期，华为云以知识计算入局突破难题

小到手机输入法的语音识别,大到前沿技术深度学习,AI技术正在以各种形式应用到我们的生产生活。然而除了语音/语义识别、图像识别等几个有限的场景之外,AI其实并没有兑现当初描绘的美好愿景。以技术公司为主体落地的AI技术,打造的是AI产业,而AI并不像工业、制造业等适合独立存在,AI落地陷入了困境。

9月24日,华为全联接2020的第二天,华为云人工智能领域总裁贾永利表示,知识计算是实现行业知识与AI结合的一条全新且高效的路径。

华为云人工智能领域总裁贾永利发表演讲

知识、计算与AI,这是一条通往何处的路径?

AI落地并非一蹴而就的,要实现源源不绝的正向循环推动力,人工智能必须与行业应用深度融合,各领域+人工智能的新技术新模式是AI坚实的未来。

在看待AI落地的视角上,华为云一开始就独辟蹊径。从2018年提出的AI落地的三大典型场景,到2019年,提出跨越行业AI商用裂谷的四个关键要素,2020年,华为云又提出了AI如果要创造价值必须要进入企业的核心业务系统。

我们知道,不同行业都有自己数十年甚至上百年的专业积累,形成了大量成熟的物理、化学、生物等知识表达的机理模型,这些模型和数据驱动的AI模型如何有效结合,这是行业机理与AI模型的结合难点。具体来看,就是如何让行业专家和AI专家,双方能够相互听得懂,围绕一个共同的目标相互促进,这才是AI落地的节点所在。

当行业开始认知到行业知识与技术本身缺一不可,华为云已经初步探索出行业经验与AI结合的可行方法——知识计算。

企业知道自己的行业知识,但是不知道如何应用人工智能,人工智能企业则反之,只有两者结合将知识、计算与AI融会贯通,才能打造企业自己的智能。而华为云经过大量实践后发现,超过30%的项目AI都进入了核心生产系统,经过测算,一旦进入核心生产系统,平均带来18%以上盈利和效率的提升,这对企业无疑是一个有吸引力的数字。

   华为云通过AI系统理论帮助企业改进传统控制方法,做到精细化调控,为企业提供了模块化、全生命周期知识计算解决方案,覆盖从知识获取到知识应用在企业的生产环节中的全生命周期。

以烟台华新不锈钢有限公司(以下简称“华新不锈钢”)为例,华新不锈钢传统的合金配料是由人工完成,配料过程主要依赖于专家经验,配比结果会出现较大波动,往往需要重复多次调整配比。与华为云合作后,合金配料的元素守恒机理模型、专家经验等隐性知识与AI深度融合,赋能合金配料工程师进行优化决策,找到符合钢水质量的最优合金配料比例,同时还能实现合金成本最优;并可精准预测终点钢水成分,预测准确率达到95%以上,生产中一次添加并能完成配料合成。平均每吨特种钢可降低成本100元,按20万吨的年产能计算,每年可为企业节省成本2000万元。

在汽车行业,中国一汽应用华为云知识计算解决方案搭建了一汽知识计算平台,基于业务场景,将知识以数字化的方式呈现在眼前,快速提升员工专业素质。通过使用一汽知识计算平台,一汽红旗某4S店的一次性修复率提升了4%,客户维修等待时间下降了23%,厂家支持介入率下降了30%,维修技师的培养时间缩短了30%。

类似的产业实践还包括华为与中科院北京基因组所韩大力教授的合作,基于华为云知识计算解决方案,将DNA羟甲基数据和经过大量研究实验积累的基因知识图谱进行整合计算,将早期诊断的准确性提升了9个百分点,对食道癌早期患者的确诊有重要意义。

华为云还把知识计算解决方案应用于交通治理,通过道路实时信息反馈、整合专家的经验,经过AI运算形成系统化的交通控制方案,用于城市路口和区域的通行优化,目前已应用于深圳300多个路口,未来有望更进一步实现道路、机场、地铁等立体化的交通治理。

通过华为云知识计算解决方案,企业可以打造专属知识计算平台,推动AI进入企业核心业务系统,极大增强企业市场竞争力。融合知识、计算与AI,华为云助力千行百业开启智能化征程。

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