以MATLAB和Simulink为桥梁，MathWorks加速行业数字化转型

MathWorks是世界领先的数学计算和基于模型的设计软件开发商和供应商。

在不久前举行的网上EXPO会议，MathWorks面向全球领先企业的工程师、研究员和科学家的开发者，展示了其智能自主系统开发、基于模型的产品实现、助力芯片设计与制造、以及MATLAB在教育领域的突出表现。

当前正处于数字化转型的关键时代。

有人把数字化转型当作数据转型或者迁移，即数据从一个房间搬到另外一个房间那样。

“事实上，数字化转型是一个不断持续的过程，很难说什么时候结束，其目标是去实现过程中的下一个里程碑。如果转型过程过于快速的话，会造成一些失败。”MathWorks首席战略师Jim Tung先生纠正道。

Jim Tung认为，对一个正处于数字化转型过程中的企业而言，面临的挑战至少有五大重要因素：其一是技术或工具；其二是运用这些工具的工作流程；其三是在转型工作流程中使用工具的人。

实际上，文化与愿景也是非常重要的两个因素。其中文化可以使人去共享数据、共享模型，策略性的愿景可以成为驱动企业朝着正确方向的力量。

但企业仅有愿景是不够的。有的企业在某些领域走非常超前，但却没有人可以跟随其愿景，所以技术转型需要进行整体化的工作。它要求文化、技术、人、工作流程都以企业的策略性愿景为中心，并协调地运转。

与此同时，企业数字化转型的目标要切合实际。Jim Tung指出，很多企业已经在构建转型工具和工作流程方面做了大量的尝试，而采用新的方式来扩展数字化技术的使用，可以让数字化工具更加强大。

对于尚处于转型初期的企业，Jim Tung的忠告是，首先是要选择正确的转型方向，这并非MathWorks专注的领域，需要客户先定义好自己的愿景。但在客户描述自己的愿景时，MathWorks可以从技术方面去帮助他们实现。在很多的案例中，具备包括模型设计、数据分析、仿真等初步技能的技术人员就可以参与公司的转型，但 MathWorks的优势是帮助客户快速提升这些技能。

在Jim Tung先生看来，数字化转型是把模型、数据还有分析数字化技术来当作工具使用，使企业不断地向前进。企业一旦采用了数字化转型技术，就不再有一个明确的结束点，而是需要借助不断进化的工具，持续地转型。

由于每家企业都有自己的实际情况，所以数字化转型的任务和目标也各不相同。无论什么情形，MathWorks都提供解决问题的能力和经验，帮助客户成功向前推进。

那么，MathWorks是如何协助企业使加速实现这一进程的？

Jim Tung表示，当用户在整个系统中应用模型的时候，即使不同类型的数字化转型也都成为了可能。MathWorks在系统设计、开发模型以及做模型验证阶段，帮助客户提高效率。虽然某些同类型公司的技术团队也拥有这样的技能，但是其应用局限在一个很小的领域，而MathWorks则是通过更多的开发过程来扩展模型的使用，逐步和实际地完成。

来自大量客户的反馈表明，在应用了MathWorks的模型之后，业绩取得了很高的KPI增长。这些客户体验正在MathWorks的官网上持续展示。

“事实证明，借助于MathWorks模型设计的帮助，客户平均可节省40%到50%的开发时间。” Jim Tung强调说。

在行业应用方面，MathWorks同样具有丰富的经验。

MathWorks与一些软件公司合作，针对不同行业开发信息系统，例如在金融领域。MathWorks还具备广泛的跨领域经验，可与不同类型的企业互动并支持其发展。此外，MathWorks还借助跟生态系统合作的经验，提供嵌入式设备或嵌入式芯片。

不同的企业和生态，能和软件开发方面的专家顺利合作，将技术领域、模型领域、软件领域进行有机结合，去解决真实世界的问题。这就是MATLAB和Simulink的价值。它们是两种方法或者文化的桥梁。

这也是Gartner将MathWorks评为“数据科学和机器学习平台魔力象限”的领导者的原因。

上半年全球范围内爆发的新冠肺炎疫情，使得更多的企业明确了数字化转型的紧迫性，他们加强大数据、工业互联、人工智能的培训，积极推动员工参与到这个过程中，使用MathWorks工具也是某些企业的重要选择，借助先进的信息技术驱动企业提升快速应对市场的能力。

Jim Tung看好人工智能技术的前景，认为在数字化转型过程中的潜力也十分巨大。

但是，他强调，在某种程度上，人工智能只是一种或者一系列技术，只有当工程师知晓自己想要解决的问题以及如何应用人工智能解决这些问题，并把人工智能应用在整个工作流程当中，比如IT和OT系统，人工智能才能发挥它的价值。

另外，很多AI相关领域的专业人才，他们熟练人工智能技术，但对整个商业或者业务实施的场景缺乏了解。

因为同时具备MATLAB和Simulink平台，凭借拥有机器学习、深度学习等人工智能相关技术的MathWorks搭建起了这样一个桥梁去赋能工程师将人工智能应用于其领域知识，同时支持与其他人工智能框架的互操作或集成，以及部署到云、IT和嵌入式系统的能力。

这就是MathWorks的愿景：“为所有的工程师和科学家提供工具及知识，以及应用这些工具去解决问题的能力。”

MathWorks在中国已经耕耘多年，跟很多来自不同产业和行业的企业展开过合作。同其他地区一样，MathWorks在中国也与很多高校开展合作，依托从数据分析、建模、仿真到实际中应用的能力，给各类高校的教学以帮助。从某种程度上说，此举也加速高校从理论和公式描述转向实验室和实践经验，同时提升了高校的数字化转型进程。

作为MathWorks的首席战略师，Jim Tung先生专注于业务和技术的发展战略与分析，以及拓展与核心客户和合作伙伴的战略关系。他在科学计算软件市场拥有超过35年的经验，包括在MathWorks公司工作的30年，历任市场营销副总裁和业务拓展的副总裁。在早期的职业生涯中，他在Lotus Development和Keithley DAS公司（一家基于PC的数据采集系统的领先制造商）从事市场和销售管理方面的工作。

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