混合云从字面上很好理解：既有私有云所具有的监管合规、数据安全、自主可控、固定资产管理的特性，也具有公有云开放、公有、廉价的特点，简单说，就是私有云和公有云的“混搭”。根据RightScale 2019年云状态报告，有84%的受访企业采用了多云战略，其中，使用混合云的企业比例继续提高——由2018年的51%增长到2019年的58%。有数据表明：预计2022年全球云计算市场规模将达到2733亿美元，其中，中国云计算市场产业规模也迅速增长，年均增速超过30%，高于全球平均水平。
混合云好理解，但是并不好实现。对于企业来说，混合云非常重要，所谓“醉翁之意不在酒”，对于企业来说，混合云不是目的，数据洞察才是目标。为了使数据发挥宝贵价值，最重要的就是做到数据结构“现代化”，为此，需要企业制定一个全面完整的混合云战略。
针对传统企业上云，IBM使用云亲和力分析方法，将工作负载进行细致分类，帮助企业决策梳理上云方式、步骤和流程，从而推动IT基础架构、应用程序改造，构建全新的数据基础架构。架构的核心是数据的使用和安全。
为此，IBM提供了软件定义存储解决方案（IBM Spectrum Virtualize/SVC）帮助企业解决云架构下的数据存储及流转问题：整合复杂、异构的物理环境，借助高级数据管理功能实现数据在不同站点间的快速流转，为企业数据业务应用提供支持。IBM软件定义存储解决方案通过多副本等技术功能，实现数据的高可用性，以及与业务属性的关联。
在应用实践中，国内某大型企业利用IBM软件定义存储解决方案对4个主数据中心，36个省分数据中心的核心业务数据进行整合，搭建了统一存储云平台，实现了数据在所有数据中心之间的快速流转和多业务场景复用（测试、开发、查询、备份等）。以这个统一存储云平台为基础，该企业整合超过1000套核心业务系统，3000多个应用系统分区，接管存储容量超过50PB。
2018年双十一期间，该企业业务平均响应时间缩短3-4倍，存储管理成本
降低75%，新业务上线时间缩短80%，应用效果显著。
IBM软件定义存储解决方案同样可以满足人工智能领域应用的需要。让用户不再需要人为准备训练数据集，借助多云、多协议访问的统一视图，无论海量冷数据，还是私有云上热数据，数据可以被统一管理和调度，满足人工智能、机器学习、训练的需要。
其中，IBM磁带近线存储资源池是软件定义存储解决方案最具有特色的项目，它提供高达900PB存储容量，从而能够帮助企业节省84%的存储成本。IBM磁带近线存储系统可在不同带库上，不同磁带上实现分布式存储。这个方案得到互联网巨头百度的青睐，并在国内第一次尝试在分布式环境下使用磁带存储介质。从而实现了EB级海量数据存储服务。
根据测算，IBM的解决方案可以帮助企业节省84%的TCO支出。
实践和应用证明，在“现代化”的架构上构建混合云至关重要，企业的决策者应该具有统领全局的战略的眼光。与此相反，不是整体战略高度出发，而是创新业务出发，先公有云后混合云的做法，则是一种稍显被动的方式，不仅没有整体性，更为严重的是，缺乏数据统一调度和管理，让数据威力没有办法发挥。
工欲善其事必先利其器，混合云建设需要从架构“现代化”开始！
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