华为首发整体计算战略，布局2万亿$的计算产业蓝海

今天， 以“共创智能新高度”为主题的第四届HUAWEI CONNECT 2019（华为全联接大会）在上海召开。会上，华为首次发布整体计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态布局，发力未来2万亿美元规模的计算产业大蓝海。同时，华为还发布了全球最快AI训练集群Atlas 900，集成互联数千颗昇腾910 AI处理器，旨在打造业界第一算力集群。

四大举措布局计算战略

计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人计算机，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延伸。同时，计算模式也在不断演进，基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计5年后，AI计算所消耗的算力，将占到算力消耗总量的80%以上，计算正在进入一个新的智能时代。

而进入智能时代的计算将呈现三大特征——暴力计算。我们未来将高度依赖于计算，消耗大量算力；计算和智能将无处不在。从中心节点的暴力计算，到边缘侧专业计算，计算无处不在，智能无处不在； 端边云高效协同。中心节点的暴力计算将更好地支持端边云的协同计算。边缘的专业计算需求越来越大，未来有很多计算会直接在边缘侧完成，为用户提供更好的隐私保护。

实现以上三大特征所要面临的挑战越大，意味着机遇也就越大。华为副董事长胡厚崑表示，“我们面临的是一个2万亿美元的计算产业大蓝海，华为坚定不移地投入计算产业，通过对架构创新的突破、对全场景处理器的投资、坚持有所为有所不为的商业策略，以及构建开放生态来布局战略。”

第一，架构创新。目前产业界算力供给稀缺且昂贵，华为投资基础研究，推出全面覆盖端边云全场景的处理器架构——达芬奇架构，用创新的处理器架构来匹配算力的增速。

第二，投资全场景处理器族。包括面向通用计算的鲲鹏系列，面向AI计算的昇腾系列，面向智能终端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鸿鹄系列等。

第三，有所为有所不为的商业策略。华为不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机。坚持软件开源，对服务器操作系统、数据库和AI框架，对合作伙伴开放。华为不开发应用，但会投入资源帮助合作伙伴做应用开发和迁移。

第四，构建开放生态。未来5年，继续投入15亿美元，汇聚500万开发者，使能全球合作伙伴开发应用及解决方案。

发布全球最快的AI训练集群：Atlas 900

华为Atlas 900 AI训练集群

Atlas 900 AI训练集群由数千颗昇腾910 AI处理器组成，昇腾910 AI处理器采用SoC设计，集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”，大幅度卸载Host CPU数据预处理任务，提升了训练效率。其总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

华为在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练，排名全球第一。

“ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

基于“ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”的测试数据

因此，其算力可广泛应用于科学研究与商业创新，如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。为了让各行各业获取超强算力，华为将Atlas 900部署到云上，推出华为云EI集群服务，并以极优惠的价格，面向全球科研机构和大学，即刻开放申请使用。

会上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文院士，分享了鹏城实验室与华为的合作，力求共同打造中国首个动态进化的E级AI超算系统，构建新一代人工智能基础研究创新平台。华为云业务总裁郑叶来，则从商业应用的角度，基于华为云在10多个行业、500多个项目的实践，指出行业AI正在跨越商用裂谷，成为重塑企业数字化转型的关键驱动。

“这是计算产业新的大航海时代，我们期待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力，抓住历史机遇，共创智能新高度。” 胡厚崑最后强调。

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