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华为发布自动驾驶电信网络SoftCOM通信智能白皮书

今日,在深圳举办的华为2019年分析师大会期间,华为正式发布自动驾驶电信网络SoftCOM通信智能白皮书。诠释自动驾驶电信网络的战略演进,架构创新和分级理念,展示电信网络AI方面的平台价值,场景探索和案例落地,为AI在自动驾驶电信网络中的应用指明了方向。

当前随着网络复杂度的激增,网络走向自动化已经成为产业共识。结合电信网络的发展历程,华为的网络架构在ALL IP阶段提出Single战略,云计算崛起后,2012年进入ALL Cloud阶段,提出SoftCOM(Software defined Network+TeleCOM)实现以数据中心为中心的网络。近年来随着人工智能技术的发展,提出全面智能化(ALL Intelligence),将人工智能引入电信网络,SoftCOM AI诞生,打造自动驾驶的电信网络。华为发布自动驾驶网络理念后,借鉴汽车自动驾驶的分级理念(L0-L5),从运营商的核心运营流程出发,通过分场景的阐述与分级定义,旨在凝聚业界共识,让每一步努力都与实现全自动驾驶的梦想有效结合,有效推进网络自动化的实现。

白皮书首次发布华为SoftCOM通信智能平台系列:数据湖,训练平台和推理框架,以及基于华为SoftCOM通信智能平台系列所能提供的电信网络AI服务。SoftCOM通信智能数据湖,提供主题和训练数据集服务。准确适配各种模型训练需求,结合领域专家经验知识和现网反馈,提供数据治理服务。SoftCOM通信智能训练平台,集成电信领域特征处理,辅助快速识别等关键特征,内置电信领域AI典型算法,如异常检测、根因分析、业务预测等,实现一站式高效模型训练服务。SoftCOM通信智能推理框架支持模型自动安装更新部署,灰度发布,跨网络数据采集传输,多模型的推理执行,定时调度和有效推理评估等,实现敏捷推理服务。

白皮书提出从基础设施层、网络设备层,业务承载层的三个层面引入AI的场景和节奏。AI在基础设施层的应用,主要为有源硬件设施提供AI加速器,实现不同层级的训练和推理能力。AI在网络设施层的应用,对网络和业务实现智能网络优化、运维、管控。实现网络KPI优化、路由优化、网络策略优化等。AI在业务承载层的应用,随着虚拟化网络部署,编排层上可逐步叠加AI能力,提升业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化水平,实现业务质量优化。

与此同时,白皮书首次公布了华为在5G与AI相结合的探索与规划,华为将结合5G网络的规划,建设,优化和运维全生命周期,将AI渗透到端到端网络,实现智能5G。从5G建站智能化、5G切片智能化和5G DC智能化三个方面切入实践。5G建站基于多目标站点规划自动推荐站点位置和开站参数,自动开通大颗粒特性,参数自动优化。5G切片智能化基于中心云/边缘云构建的自动化能力持续增强网络切片,实现资源实时感知业务,按需调整,极简配置缩短业务上线时间。5G的DC智能化包括智能化扩容配置、跨层联动节能、智能巡检,硬盘故障预测维护,MEC智能运维等。

华为SoftCOM解决方案总裁韩雨发认为:“自动驾驶电信网络是业界的全新使命,需从架构和关键技术层面进行系统性思考和创新。SoftCOM通信智能解决方案通过架构性创新,在网络规划,建设,维护和优化端到端流程中全方位引入AI,使能全场景自动驾驶电信网络。”

“运营商网络的智能化不可能一蹴而就,是长期实践的过程。SoftCOM AI是华为All Intelligence战略在电信领域的落地,其中最核心的AI能力依托于华为在All Intelligence中长期坚决的战略投入而积累成长,和电信领域场景相结合,帮助运营商打造永不故障的自动驾驶网络,尽快实现数字化、智能化转型。” 韩雨发最后表示。

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