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赛迪智库陆峰:大数据和人工智能开启产业发展新时代

“企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力,数据流通越快,数据驾驭能力越强,数据使用成本越低,企业竞争能力越强,这是数字经济发展水平很重要的标志,各行各业都离不开互联网、大数据和人工智能,互联网促进数据的汇集,为智能化的发展提供平台。大数据是人工智能的基础,人工智能是大数据发展的高级阶段,要发展人工智能离不开大数据,但人工智能肯定比大数据更加高, 大数据和人工智能开启产业发展新时代,”赛迪智库互联网研究所副所长陆峰如是说。

万物互联时代,数据呈指数级增长,技术的演讲使得大数据应用百花齐放,近日,一年一度的中国大数据产业大会举行,再次将焦点放在大数据创新与实践,探讨大数据未来。赛迪智库互联网研究所副所长陆峰以“大数据和人工智能驱动产业创新发展”为题分享其独特观点,并表示企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力,数据治理成为影响大数据健康发展的重要因素。

企业核心竞争力取决于数据驾驭能力

大数据时代,产业的主导者从跨国公司转变为平台型企业,平台型企业通过网络平台掌握大量用户数据,通过数据吸引了大量的人才、资金等资源的涌入,业态创新很活跃,能够在主导产业链上下游方面发挥很重要的作用,未来的数字经济要以数据为核心要素,大数据产业创新发展离不开数据。

企业在数字经济时代竞争力如何,要看数据在企业内部流通、流转是否顺畅,对数据资源的开发利用能力强还是弱,使用成本高还是低,企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力,数据流通越快,数据驾驭能力越强,数据使用成本越低,企业竞争能力越强,这是数字经济发展水平很重要的标志。

从农业经济时代、工业经济时代再到数字经济时代,生产要素和生产工具发生重要转变,生产要素已从农业经济时代的劳动力、土地到工业经济的技术资本,转到数字经济的数据资源和信息网络。今天谁掌握了数据,便受到资本的关注。截止到2017年底,我国大数据产业规模达4700亿,同比增长30.6%,如此高增长,说明产业潜力巨大,而我国大数据产业基础的进一步增强,需要持续自主创新。

数据治理成为影响大数据健康发展的重要因素

随着大数据技术的升级和在业务场景中深度融合,近两年数据治理成为全球热议的话题,通过有效的数据治理会决策、降本增效、安全合规及营收方面都起到重要作用。个人信息的保护,企业间的数据流通交易,公共资源的开放开发,包括跨境数据流动等这些问题都需要数据治理来发挥作用,笔者认为数据治理始终和人工智能是分不开的。

陆峰提到,人工智能的产业链条可分为基础技术、人工智能技术和人工智能应用,对大数据平台和大数据存储、大数据挖掘提供了基础技术支撑。现在人工智能的发展,主要在感知智能到认知智能的发展阶段。像语音识别、自然语言处理、图像识别等,基本上取得了很大的突破,特别图像识别在静态图像基本达到了100%,动态图像受光照、运动有一定的差别。但是在认知智能方面,特别是机器学习、情感学习、认知学习等方面,还是有很大的差距。

从人工智能发展现状看未来机遇

说到人工智能,具体来看下全球人工智能布局,陆峰用“综合队”和“特种队”作为区分。Google、微软、Facebook、IBM主要面向企业级,做开源框架、计算平台等等, 做语音、图像、语义基础方面的工作,这些公司是通用型公司,主要是基于内部技术的积累向外提供能力,百度也一样,自己打造了一些人工智能平台,未来产业界可以基于这些人工智能平台开发一些应用。特种队如高通、英特尔、今日头条、美团、滴滴等,面向最终用户,基于自己的产品做一些智能化处理,这些属于专业型公司。

截止2017年6月,全球人工智能初创企业有两千多家,美国占据大部分,中国第二。中美两国差距在于中国更注重应用,美国更注重在基础算法、基础理论。前几年欧盟发布了《人工智能道德准则》,人工智能、大数据、云计算这些通用型的技术要做大规模推广普及,就必须有相应的规则制度,比如像大数据,大数据里面个人数据的开发利用,企业间数据的交易,这些东西必须有法律法规规制,要是没有相应的法律法规,这些技术有可能像潘多拉的宝盒,打开了控制不了。

大数据和人工智能共同开启产业发展新时代

大数据与人工智能深度融合,具体而言:

1.以互联网、大数据、人工智能为代表的信息通信技术正在成为通用目的性技术,未来各个行业都来不开通用技术,三种能力综合应用对于产业转型升级,提升产品增加值有很大影响;

2.社会运行规则要以信息流带动进行,传统企业没有平台,没有数据的情况下,光靠技术、靠资金已经没法跟那些掌握信息流的公司比拼;

3.软件、硬件、数据协同发力助力智能化。20年前、30年前我们买一个产品,电子产品,那是软件硬件和数据综合在一起,那时候大家看到的只是硬件,没有软件,没有数据,今天随着智能化不断提升,数据正在从软件中分离出来,未来任何一个智能终端都是三部分组成:硬件、软件、数据。硬件主要是要根据算法的要求和数据的特点,不断提高它的运算效率;软件主要是算法的不断创新,其实每一个商业模式的背后都是一种算法,都是软件在定义;我们积累了大量的数据之后,可以从数据中透视新规则;

4.产业融合创新和升级迭代在全面提速。过去几年,特别是2010年以来,智能终端不断出现,不是一个产业在融合,是多个产业交叉融合。

5.大数据的威力正在全面爆发。过去企业做信息化,过程比较复杂,今天大家认为搜集到数据过来,买存储、买服务器都不成问题,数据正在成为新的生产要素,数据对于推动产业转型升级、促进业态创新发挥积极作用,这是时代的改变。

6.网络已成为经济活动的重要空间。未来物理空间和网络空间并驾齐驱,但物理空间受到环境约束,可能有些东西部适合,但是网络空间不受资源的约束,这种情况下,很多企业基于网络空间开展业务,大大降低了成本,拓展市场范围,提升了能力。

硬件、软件、数据、智能成为当前的关键词,这个时代就像是潮流一样,滚滚向前,我们一定要跟上时代的步伐。不管是互联网企业还是传统的企业,一定要认识到,数据智能化是未来趋势,智能时代是硬件、软件协同发力的时代,硬件软件数据融合是产业发展的一次新的机遇和契机。企业家要加快推进产业的供给侧改革,具体要深挖技术需求,做好产品,这也离不开大数据、人工智能的助力。此外,面对大数据、人工智能时代,用户思维、诚信思维、互联网思维、创新思维、品牌思维、专业思维都要革新。

 

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