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人脸关键点越多越好?旷视Face++为你详解1000点和106点的差别

日前,Face++人工智能开放平台推出稠密人脸关键点SDK产品,而在近日,Face++云端稠密人脸关键点API也正式上线。所谓稠密人脸关键点,即其可检测人脸1000个关键点信息,那不仅有人问:人脸关键点是越多越好么?1000点和106点、81点有什么区别呢?对此,Face++也给出了一些解读。

人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节,人脸关键点的精确检测对许多现实应用和科研课题有关键作用,例如,人脸姿态识别与矫正、表情识别、嘴型识别等。因此,如何获取高精度人脸关键点,一直以来都是计算机视觉、图像处理等领域的热门研究问题。受到人脸姿态和遮挡等因素的影响,人脸关键点检测的研究也同样富有挑战。

人脸关键点:人脸关键点检测是指给定人脸图像,定位出人脸面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。

1000点稠密关键点:检测定位图片中最大的人脸,返回多达1000点关键点信息,对五官和脸部轮廓进行精确定位。

Face++1000点稠密关键点作为业内独家千点级别的关键点检测能力,被称作第二代关键点。

什么是第一代关键点?我们把以前81点,106点称作第一代关键点,他们的主要任务就是定位人脸上比较明显且重要的特征点。而1000点除了能定位人脸重要特征点之外,还能准确的描述出五官的轮廓。 准确的说就是点和线的区别。 1000点稠密关键点对于人脸五官标注来说与线无异。

1000点的数字只是一个数字千级级别的表述,我们本身就是线,所以之后3000、5000点都没有意义了,严格意义上想要多少点都可以。但是对于业务需求来说1000点足矣。

1000点稠密关键点性能如何?

1000点稠密关键点的模型更大大、鲁棒性更高(即关键点更准),错误识别率更低。能描绘出五官轮廓,而且超级贴边。

1000点稠密关键点的更多精细应用场景

相比第一代关键点81点、106点,1000点稠密关键点应用场景更多,更精细。

首先能用106点的地方都能用1000点,1000点会更加准。一些以前靠81点、106点做不到的事情现在靠1000点都能做,比如视频里的唇语识别。

互娱营销行业的虚拟形象生成,以及贴纸、2D\3D卡通形象都是基于人脸面部关键点,才让人脸互动更灵活。

除此之外,美妆,医美行业等对轮廓要求比较高的行业都可以用1000点稠密关键点。1000点稠密关键点API、SDK在人脸脸型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等重要人脸部位能够精准完全的勾勒出形状。

线上精准美妆、轻松试妆,再也不用让顾客5个口红色号涂一遍、5个眼影选一遍,试用效果即是现场效果,成单率UPUP。

医疗美容客户提前感知美容效果,基于精准关键点实现大眼、瘦脸、翘鼻、美唇……

还有更多应该场景需要我们和用户一起去挖掘。总之1000点稠密关键点更精准、更贴边、解决关键点抖动的问题,满足更多场景需求。Face++人工智能开放平台1000点稠密关键点API已经上线,赶快注册试用吧~

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