从数据资产到价值量化，新零售转型之路应该这么走

近日，TalkingData咨询部总经理刘翔出席在上海康师傅通路创新中心举办的“前瞻创新 携手同行”康师傅开放日活动，为康师傅高层及核心员工分享了TalkingData以全闭环数字链路和数据中台策略大脑助力零售行业数字化转型的思路、经验与案例。

康师傅 通路创新中心

十年前，我们还在谈大数据的4V概念；而十年后的今天，大数据早已超越技术范畴，它已经成为商业模式创新的重要驱动力，并已成为很多领先企业的业务战略重点之一。大数据的应用落地快速深化，逐步走入数据智能时代。越来越多的企业开始关注大数据能够如何驱动商业模式创新，能够带来哪些新的利润点，能够创造怎样可量化的价值。

TalkingData咨询部总经理 刘翔

数据赋能下的零售业未来将往怎样的方向发展？刘翔从客户时间、近场触点、生态场景三大方面进行了总结。

以往行业更关注流量，无论是线上流量还是线下流量。而刘翔认为，流量背后的本质是客户，而争夺客户的本质其实是占据客户的时间，如何引导并创造出更多的高频场景是很多客户非常关注的领域。近场触点上，从覆盖3-5公里商圈的超市和购物中心，到覆盖300米-500米的便利业态，到一步之遥的无人购物货架，到电梯的大屏，甚至到家庭客厅的智能电视，覆盖渠道也将越来越多并进行打通连接，实现立体式的触达。而生态场景方面将走向高度融合，与客户的交互不再区分单纯的线上与线下。用数据去描摹人群、用数据去描述货品、用数据去还原场景，进而通过面向不同场景的数据模型产品可以重构人、货、场三者之间的关系，最终实现人、货、场的数据化重构。

现在越来越多企业把数据作为一种资产来看待。刘翔认为，对数据资产的管理要像理财一样，有明确的策略，去考虑如何多元化配置、如何持续增值。大数据时代，很多企业遇到的问题不是数据太少，而是数据太多太杂，缺乏有效管理、运营并产生价值。而TalkingData在全闭环数字链路和数据中台策略大脑的基础上，基于为零售企业服务的丰富经验，总结出从数据到数据资产管理、从数据资产到价值量化、通过数据资产运营实现业务价值、通过数据闭环验证实现价值量化的解决方案，帮助企业通过数据中台打通各项内外部数据，对数据进行处理和建模，形成数据应用来供业务部门使用，将数据转化为可量化的商业价值。

刘翔通过几个典型案例介绍了这一解决方案的具体实践。其中，在与某餐饮企业的合作中，TalkingData基于数据中台，结合该企业自有的产品物料、优惠活动、实时订单、历史销售等数据以及节假日等数据，形成销售预测模型，实现提前0.5小时预测该企业数千家门店细化到每个SKU单品的销量，预测准确率提升超过15%，同时也显著提高了门店人员排班效率。而在与某知名服饰集团的合作中，TalkingData帮助该企业整体搭建了数据资产管理平台，基于数字化运营框架，形成营销数据闭环，在今年夏季的营销活动中，圈选出90余个不同的人群，并和数十种权益、多渠道实现最优组合，进行精准营销触达，实现了高达94倍的ROI效果。

“数据是驱动而不是参考，试验不是发展策略之一，试验就是策略本身。”刘翔以亚马逊CEO贝佐斯的这句话作为此次分享的结语。未来，数据不只是决策的参考，而将成为全面的驱动力，驱动企业整体数字化的转型。

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