SAS助力企业分析非结构化数据 提供全面可视化用户界面

中国北京，2018年6月20日——许多企业被非结构化数据所困扰，难以洞察数据背后的价值，但由人工智能（AI）驱动的新一代分析工具克服了这一挑战。SAS拥有行业领先的数据分析方案，可帮助企业发掘隐藏于数据中的商业机会。全球领先的独立研究机构Forrester在其2018年第二季度的Forrester Wave™分析报告中，将SAS评为基于AI的文本分析领域领导者。该报告还特别提及了SAS“全面的”可视化用户界面。

“文本分析可以帮助解决一些复杂的业务问题，例如侦测欺诈行为、评估客户反馈，”SAS的AI和语言分析策略师Mary Beth Ainsworth表示：“SAS在可视化仪表盘中，为企业提供自然语言处理（NLP）、机器学习和语言规则等强大功能，以发掘数据背后的价值。”

SAS®可视化文本分析（SAS® Visual Text Analytics）使用智能算法和自然语言处理（NLP）技术，自动抽取非结构化数据中的关系和模式，从而使手动分析成为历史。NLP工具可帮助用户进行情感分析，将语音转化为文本，理解自然语言并生成自然语言。例如，通过NLP访问和分析未挖掘的数据，使金融机构能够提高反洗钱（AML）调查的管理效率和精准度。采用自动化分析后，调查人员可以使用统一的风险识别手段来应对负面新闻监测、交易单据违规监控等繁杂的业务场景。这使得用户能够了解各个事件的风险级别，然后优先调查风险最大的事件。

SAS®可视化文本分析还在Forrester报告的许多子类别评选中均获得了最高分，包括：分析能力、易用性、规则与机器学习的结合、功能设计的深度等。

该报告指出：“作为高级分析领域领导者，SAS®可视化文本分析提供了许多机器学习模型。用户还可以利用平台的其他功能——例如预测和优化功能——来进行预测型分析、诊断型分析和指令型分析。”

未经允许不得转载：DOIT » SAS助力企业分析非结构化数据 提供全面可视化用户界面