深圳地铁：“行走”的大数据分析平台了解一下

地铁是什么？在小编的认知里，地铁是我们现在上下班的主要通勤工具，速度快，不堵车，偶尔故障一下，但不影响整体客户体验。

深圳市地铁集团有限公司建设总部专业副总工王小飞

地铁与大数据分析的关系？在采访深圳市地铁集团有限公司建设总部专业副总工王小飞之前，小编的简单认知就是现在北京地铁线引入了自动驾驶，需要收集大量数据进行分析测试。

采访之后……

深圳地铁。成立于1998年7月的深圳地铁，属于市属国资企业，现有员工近2万。目前运营7条线，加上港铁运营1条线，深圳地铁总开通里程为285公里，全国排名第五。

地铁与数据分析。王小飞指出，在国内来说，自动驾驶（ATO）系统是普及的，但无人驾驶实际上只有三条线——香港南港岛线、北京燕房线以及上海10号线。无人驾驶对设备可靠性要求极高。列车司机不在车上，一旦停运，如何指挥列车行驶至到就近车站，进行人员疏散需要指挥中心进行统一调度。

实际上，在地铁公司的日常运营中，其实可以通过数据分析达到节省多项成本的目的。比如深圳地铁对每公里要配备多少人有着严格的指标，可以通过数据分析减少人工，节省成本。

在开通新线路时，通过数据仓库的历史数据进行仿真手段预测车站位置设置是否合理，需要配套多少运力，以及该条线需要配备多少车辆等。

与Teradata的合作。深圳地铁需要构建指挥中心实现统一调度，有自身的业务需求。另一方面，国内北广深=津都采用了Teradata的解决方案，因此Teradata在国内地铁数据中心的建设和运维方面具备丰富的经验。而最重要的一点则是Teradata能够满足深圳地铁要求的产品服务保障以及实时服务。

周末，每一个城市都会有大型演唱会或体育赛事，如果不及时将乘客疏散，容易引起突发性事故比如人员踩踏事故等，收集这些数据进行分析，以便预知在出现大型活动时地铁站点及出入口该如何设置，出入口是否要关闭，列车是否要跨站等，助力地铁运营决策。

通过数据仓库建立模型并形成288项指标分析。比如行车方面，每天发车数量，准点率如何，是否有故障，行车间隔等，基于每一类专业的类别形成相应的指标。

深圳地铁除了经营深圳本土地铁外，业务延伸到了外地，如郑州地铁PPP项目，并获得了三个海外项目——运营埃塞俄比亚、越南河内、以色列特拉维夫三条地铁线路。2013年6月份，深圳地铁开始投入20亿元，规划筹建25条线的指挥中心，其中系统设备部分投入占 7亿元，而投入到数据挖掘与仓库开发的开支达到6000万+。

王小飞还指出，因为考虑到安全等问题，目前地铁各专业系统都采用专网，相对封闭运行，数据未对公众开放。但在未来，可能会开放部分数据信息，并与互联网公司合作进行深度数据挖掘分析。

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