2018 Teradata分析平台新动向

Teradata天睿公司策略性产品管理高级副总裁Tim Henry为我们解读了Teradata Analytics  Platform分析平台的一些新动向。

Teradata天睿公司策略性产品管理高级副总裁Tim Henry

Teradata分析平台是Teradata Everywhere战略的一部分，Teradata分析平台可以用来帮助降低用户投资的风险，能使他们的运营更加简单容易。

任意的数据分析

在Teradata Everywhere战略的帮助下，Teradata分析平台能支持“任意”的数据分析，涵盖四个方面。

第一，任意数据分析。任意类型的数据都可以分析，无论是关系型数据、结构型数据和非结构型数据任何数据Teradata分析平台都可以拿来分析。

第二，任意环境部署。不论在本地或者是在私有云上，未来在公有云上，都可以部署Teradata分析平台。

第三，任意方式购买。Teradata分析平台既保留着原来的购买方式，还有云时代特有的订阅式许可，授权购买变得更灵活。对用户来讲，简化了用户选购产品服务的麻烦，把Teradata原来几百个单独的产品打包成四个来进行销售。

第四，任意时间迁移。Teradata分析平台提供在任意时间进行迁移的特性。Teradata分析平台支持在多种环境下进行迁移，而且没有额外的收费，降低用户的担忧。

Teradata Everywhere赋予Teradata分析平台做任意的数据分析的能力，能更大限度地释放分析平台的分析能力。如果你想为企业构建数据分析能力但是又想尽量减少前期的规划准备的话，Teradata的分析平台可以是个不错的选择。

不断完善的Teradata数据分析平台架构

巧妇难为无米之炊，对企业来讲，需要平台支持的工具够多够全面，需要平台所使用的开发语言多种多样，需要能处理各种复杂的数据类型，需要找到合适的数据引擎，Teradata基于这四个维度来构建数据分析能力。

这其中，分析引擎是Teradata的核心，它是建立在能兼容各种数据类型的数据存储架构之上的，Teradata的分析引擎支持SQL引擎、机器学习引擎和图形引擎，未来还将不断加入Spark，Tensorflow等引擎，不断强化分析引擎。

在Teradata的分析引擎之上，Teradata不断丰富支持的数据分析语言，常见的有SQL语言，以及非常火的Python和R语言，Tim Henry表示未来会不断丰富语言类型，比如Go语言，比如Scala等。

全球范围内数据分析大热，数据分析工具更是多种多样，Teradata的数据分析平台提供了多种数据分析工具，比如RStudio，比如Jupyter等，未来还将支持dataiku等新一代的数据分析工具。

Teradata数据分析平台能够提供一种简单的、可扩展的平台，能减少数据迁移的过程，提高数据流动效率，降低数据流动成本，用具有竞争力的数据分析引擎向用户提供独特价值。

4D分析，Teradata数据分析的创新

前不久，Teradata推出四维分析（4D Analytics）功能，4D是指时序（Time Series）、时态、时间和地理空间，9sight咨询公司创始人Barry Devlin博士2017年11月发表研究论文称，时序数据是物联网数据输出高级分析技术的基础，4D 分析主要应用于边缘计算应用当中，轻松管理时间与位置常变变量。

智慧城市是一种典型的4D分析应用场景，Teradata与思科合作建立了互联互通的城市平台，通过分析列车、地铁、出租车、汽车、交通信号灯、餐厅人流量及整体人员流动的规律，帮助城市做智能化的交通，优化停车以及做一些公共事业方面的应用。

Teradata四维分析功能可以帮助物流公司车队规划运行路线，帮助航空、飞行器、飞机做预测性的维护。通过研究出行次数、路线等车队传感器数据，优化车队运营，并预测车辆故障概率及故障可能对业务产生的影响；运用可穿戴设备和个人医疗器械，分析患者心率及活动数据，了解患者药物治疗依从性；分析个体车辆数据，厘清事故及侥幸免撞之间的区别，使所有车辆更智能、更安全。

未经允许不得转载：DOIT » 2018 Teradata分析平台新动向