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滴滴出行副总裁章文嵩: 滴滴共享出行与智慧交通

4月26日,IPF18浪潮云数据中心合作伙伴大会在北京雁栖湖举行,来自全国各地的行业ISV、SI、分销商等2000多家合作伙伴参加会议。

滴滴跟浪潮的合作非常紧密。据滴滴出行高级副总裁章文嵩介绍,浪潮定制了众多的服务器;浪潮通用服务器提供的计算力在支撑滴滴云业务;浪潮异构计算平台在加速数据变现,帮助滴滴开展智慧城市和AI的研究;针对滴滴各式各样的需求,双方密切沟通,建立了稳固的合作关系。

应中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东邀请,滴滴出行高级副总裁章文嵩出席峰会并以“滴滴共享出行与智慧交通”为题发表主题演讲,分享滴滴的技术和在智慧交通领域的思考和实践。

滴滴出行高级副总裁章文嵩

从技术人员的视角看待共享出行

章文嵩指出,共享出行本质上是解决供需平衡的问题。目前的出行非常困难,路边经常打不到车,本质上是供给不足。以北京为例,过去十几年来北京出租车保有量始终在7万辆以内,但常住人口、工作人口倍增,所以打车越来越难就好理解了。

此外,出行需求是弹性的。早高峰出行需求特别旺,十点之后出行需求可能下降1/2或1/3。

“共享出行的方式,实际上就是把很多存量的车私家车变成共享的资源,解决供给问题。”章文嵩指出:“共享出行可以把社会上的存量资源利用起来,通过移动网络大数据不断提升体验、效率、安全。”

来自滴滴的数据表明,中国人口众多,100万以上人口的城市40多个,而美国只有9个;中国的路网状况复杂,网约车的单量全球最大,3000万的单量是国外总和1500万的2倍。

如果在中国,把出行的问题解决好,把交通的问题解决好,产生的效益一定举世瞩目。

过去五年来,滴滴服务了4.5亿用户,覆盖了400多个城市,已经发展成全世界最大的一站式出行平台;相应的计算量也非常庞大,比如滴滴平均一天需要做400亿次路径规划,高峰的时候一秒钟要完成200多万次,每天产生的轨迹数据容量是106TB,当然,滴滴也拥有一个功能强大的大数据实时处理平台。

滴滴完全是一家高科技公司,滴滴是物移大智云的典型代表。

在滴滴,50%以上的员工都是工程师和算法人员。

不同于普通的人工智能算法公司,滴滴是强人工智能算法公司,比如要做供需预测,实时的路况与路径规划测算,对接驾时间的预测ETA(Estimated Time of Arrival),对分单的预测等等。其中最大的算法是智能派单系统。这是因为,每一个城市不同的区域供需是不平衡的,有些区域车辆供不应求,另一些区域则可能供大于求,在调度过程中还要考虑到未来状态产生的影响。

为了应对这个全世界最复杂的算法之一,滴滴建设了强大的、实时的计算能力。比如在轨迹流方面,就有派单系统、偏航侦测等一系列模块。滴滴大规模的机器学习平台已经具备32 PFlops/s的处理能力,今年将提升到64P,明年将超过过100P。这差不多是太湖之光的运算速度。

积极推进互联网+与交通结合

在滴滴平台上,汽车会定时上报定位点数据,滴滴将这些数据以可视化的方式展现出来,可以观看到车在道路上行进移动,从而估算到车在道路上的行进速度、路口的延误时间、停车次数、排队长度,精准刻画交通状况。

以北京为例,从滴滴的数据可以看到出行的变迁,早上六七点都从郊区赶往市区,八点中关村、CBD、望京,九点西二旗、中关村软件园成为特别热的点。

作为全世界最大的车联网平台,滴滴通过移动互联网连接车、连接乘客,从共享出行的业务出发,积累了大量的数据和技术。

基于轨迹数据、计算数据、交警相关数据、众包数据等这些重要的数据,滴滴构建了一个交通大脑,在这个私有云平台上做分析层,感知整体的交通状况,通过人工智能算法,对交通做更精准的度量,形成很多度量报告,帮助交警从信号灯到交通组织等开展很多优化工作。

今年1月25日滴滴在2018智慧交通峰会上发布智慧交通战略产品“交通大脑”

近年来,滴滴与济南交管部门合作,在治理交通拥堵、提升出行效率等方面开展了大量的尝试。

1.优化道路交通,提高通行效率

滴滴已经在国内五个城市安装了数百块诱导屏,用于估算行车到达时间。在济南也有99块诱导屏,将建设的交通控制信息平台应用于济南交警内部指挥大厅,滴滴可以实时算出信号灯的延误时间、排队长度、停车次数,对延误时间最长的路口进行排序;根据数据画出快速路的光谱图,识别出拥堵路口并分析原因,从而提高整个区域的通行量、出行速度,例如匝道来车太多导致主干道拥堵,就对匝道控制一定的速度,确保主干道的畅通。

济南大明湖旅游区高峰期的平均车速提升了25%。

2.规划潮汐车道,动态分配资源

目前很多城市规划设计有工作区、住宅区,产生了明显的潮汐效应。

滴滴与济南交警部门合作,对300多个信号灯和大量的闸道进行优化,根据路网资源动态分配,早上将更多的道路资源分配给从生活区到工作区的车辆,晚上反之,交通拥堵降低10-20%。

3.交通拥堵及事故警情及时处置

当过去一个车速一般在早高峰每小时30公里时速的路段,通行速度突然下降为每小时20公里,意味着特殊情况的发生,系统很快能感知到异常并可立刻与交警系统对接,让警察快速抵达现场。

滴滴的派警模块正在跟济南交通指挥管理系统对接。

从滴滴的数据来看,济南的拥堵指数在全国的排名从2017年第一季度第4名、第二季度第8名、第三季度的第11名,到2018年第一季度降到了第12名。

4.提供道路交通报道,科学规划城市未来

滴滴后台不仅同时实时拥堵排名,也提供月度季度交通报告,基于这些报告,城市交通的管理者即可知晓各区每条道路的运行情况,提高量化考核能力与工作效率,同时,也为城市管理者对未来发展规划提供参考。

章文嵩表示,滴滴还将持续加大投入,优化济南整体交通。

建立生态,携手合作伙伴

基于多年丰富的实际经验,滴滴组建了庞大的交通大脑平台,与交管部门合作提供有私有云的输出,滴滴也构建了一个公有云平台,协助相关合作部门把对公众的服务放到云平台上。利用云平台上为开发者服务,滴滴也取得了极致的成效,而且整体性价比达到极致。

滴滴出行高级副总裁章文嵩

与此同时,滴滴以开放的心态来构建整体的交通生态系统,通过平台化、在线化、智能化吸引更多合作伙伴在交通大脑平台上开发出各式各样的应用,帮助交通管理部门提升整体的效率。

滴滴跟浪潮的合作非常紧密。据章文嵩介绍,浪潮定制了众多的服务器;浪潮通用服务器提供的计算力在支撑滴滴云业务;浪潮异构计算平台在加速数据变现,帮助滴滴开展智慧城市和AI的研究;针对滴滴各式各样的需求,双方密切沟通,建立了稳固的合作关系。

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