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七剑下天山,青云技术大牛解析QingCloud多款重量级产品赋能企业核心业务

文/李卫忠

7月28日-29日,QingCloud Insight 2017云计算峰会在北京举行。在29日上午的主论坛中,青云QingCloud CTO甘泉携研发团队发布了包括QingCloud物理主机服务、QingCloud RadonDB(分布式数据库)、QingStor NeonSAN(Server SAN)、QingCloud统一云管理平台及QingCloud Kubernetes容器服务在内的一系列云技术最新研发成果,并且宣布QingStor对象存储升级到全新的2.0版本。产品覆盖IaaS、PaaS底层技术的升级,以及业务支撑服务能力的重大提升,标志着云计算真正具备承接企业核心生产系统的能力。同时,QingCloud还宣布将全面支持ARM架构,为用户提供极具性价比的底层服务。

青云QingCloud CTO 甘泉

青云QingCloud产品&运营副总裁林源携各研发总监接受媒体采访

青云QingCloud CTO 甘泉携各研发总监接受采访

10分钟部署,QingCloud物理主机服务释放极致性能

作为本次发布的新三驾马车之一,青云QingCloud物理主机服务(BareMetal Service)是为了满足各类核心应用对高性能及稳定性的需求而产生,能够托管企业核心业务,构建物理、虚拟化与容器的混合架构,承载高性能计算及大规模数据分析负载。

企业一般愿意把新业务部署中云上,但对传统业务上云则存在一定的顾虑。

青云QingCloud云计算基础平台部研发总监陈海泉介绍,QingCloud物理主机服务完整释放了物理硬件极致的计算及存储性能,匹配强大的VPC网络性能,并独享硬件资源,满足核心业务对性能、可靠性和安全合规的苛刻需求。

亮剑即达业界第一性能的两倍,青云分布式超大容量块存储NeonSAN发布

块存储与SAN设备历史悠久,企业业务对其有严重的依赖性。在云化过程中,如何让古老的技术不成为绊脚石?在青云看来,困难就是机会。

青云QingCloud存储高级技术专家刘乐乐介绍,QingStor NeonSAN是由软件定义存储技术实现的新一代分布式超大容量块存储系统,能够满足云计算时代企业低投入、高弹性横向扩展的需求。QingStor NeonSAN支持广泛的虚拟化平台及数据库应用,支持超融合与独立部署,提供企业级的高性能、低延迟与极强的横向扩展能力,满足数据库集群、云资源池、桌面云及开发测试云等场景的SAN存储需求,可显著降低构建SAN存储平台的总体拥有成本。

打通存储、计算、应用的新里程碑,对象存储2.0

青云QingCloud在大会上重新定义此次发布的QingStor对象存储2.0为“企业级存储解决方案”。

这是一个非常重要的里程碑,它是在此前1.0基础上的再思考与新定位,在架构与体系上都发生了很大的变化,

QingStor研发总监杨锦涛介绍,随着企业非结构化数据的海量增长,QingStor对象存储推出的软硬一体化解决方案,具备企业级高可靠和高可用特性。新增的纠删码、存储分层、对象生命周期管理功能。

而精心设计的通用硬件设备,极大地降低了企业级用户的存储成本,成为企业级存储市场的强有力竞争者。为了协调好成本与性能的关系,青云一次推出了四款产品,以满足多种场景的需求。

QingStor对象存储的异步数据处理框架,及其与大数据平台的无缝集成,为企业提供丰富的数据处理服务,最大化发挥企业数据的价值。这也是是打通存储、计算、应用的关键。

“场景化、行业化、具体化”这九个字可以概括QingStor对象存储2.0的特性。

杨锦涛还介绍了青云另一款新品文件存储的特性。

QingCloud分布式数据库:去IOE,要有过硬的替代品

对大型企业而言,业务的复杂及庞大的体量必然会产生错综复杂、规模巨大的结构化数据,这些都迫使他们对数据库的需求必然指向大规模、高可靠及高性能。

此次,青云QingCloud推出了新一代分布式关系型数据库QingCloud RadonDB,它面向大型企业用户可提供

青云QingCloud分布式数据库资深工程师张雁飞介绍,超大容量(PB级)的数据库服务,高度兼容MySQL语法,可自动实现水平分表,智能化扩容,提供InnoDB、TokuDB双引擎支持。

具备金融级高可靠、强一致。

支持OLTP在线事务以及OLAP即时分析。

相比单机版在性能上有质的飞跃。并且RadonDB即将首发QingCloud AppCenter。

松耦合的云管平台

青云的公有云与私有云是同一套架构,但在部署时面对企业复杂的业务需求还存在着一些不同。开始,青云从客户定制化入手,很快发现这条道路走不通。通过详细的调研,青云发现市场上的云管平台在功能等方面都存在着各种问题,于是开始研发自己的云管平台,并通过与合作伙伴产品的对接,实现云管理的标准化和兼容性。

青云QingCloud资深产品经理赵海鹏介绍,此次青云QingCloud推出的QingCloud统一云管理平台是以应用为中心,独立于IaaS及PaaS的管理平台。管理功能几乎涵盖现代云化数据中心管理的方方面面,既满足了传统基础设施管理部门从底层架构到上层应用的运维与管理的需求,又实现了IT业务部门从应用开发到资源部署的自服务流程,以及业务的关联视图。

青云QingCloud Kubernetes容器服务的独特优势

研发青云QingCloud Kubernetes容器的初衷是解决使用容器和微服务时遇到的问题,比如部署困难、与云互补等。


青云QingCloud容器平台负责人王渊命介绍,青云QingCloud Kubernetes容器服务与QingCloud IaaS平台深度对接,充分整合QingCloud底层的SDN和SDS能力,对外服务端完全兼容Kubernetes原生API语法,用户可以零学习成本的使用和迁移,同时基于Kubernetes开发的原生应用也可以无缝迁移至QingCloud平台。

独特的基因,独特的优势

传统IT时代,承载企业核心IT架构的主要是传统IT服务商,他们定义了企业核心业务系统的底层架构和上层的应用系统。云时代的企业核心IT基础设施,既要追求最大程度的弹性及标准化,同时也要兼顾性能以及对传统应用的兼容。

青云QingCloud CTO甘泉总结:“QingCloud此次发布的物理主机服务+QingCloud RadonDB+QingStorNeonSAN的组合,在各自领域提供最领先的性能与功能,同时完全基于云计算理念实现,以软件定义、集群架构及标准化硬件体系为基础,保留了云架构敏捷弹性的特性,兼顾独立性与高性能,满足传统核心应用对安全与性能的诸多诉求。这个组合可以被视为承载企业核心业务的新三驾马车。”

青云能够另辟蹊径,提供这些服务的目的,就是为了承接企业核心业务的云化需求。甘泉解释,青云在这方面的产品设计思路是天下无双的,这也许是因为青云有三个创始人来自IBM,有对私有云服务的基因和思维方式。不管怎样,以用户需求为中心规划产品,不以屁股决定脑子,终将成为市场的赢家。

采访嘉宾介绍

甘泉(Reno Gan),青云QingCloud CTO,具有14年软件开发相关工作经验。曾在华为公司、IBM 软件实验室任职;后在百度网页搜索部担任阿拉丁产品检索基础架构负责人。对Linux操作系统、网络、存储以及分布式系统架构、软件工程等方面有比较深入的理解。曾获“Challenge!2014技术商业500人论坛”颁发的“2014年度最具价值CTO奖”。

陈海泉(OC),青云QingCloud云计算基础平台部研发总监。在加入青云QingCloud之前,曾在IBM Notes和SmartCloud项目中从事过八年的开发工作,对软件自动测试和持续交付有着丰富的经验和独到的见解。曾先后任职自动测试系统架构师、产品开发工程师和持续交付团队的负责人。2014年10月加入青云QingCloud,已经推出了包括透明模式负载均衡器、AppCenter(应用中心)和SDN/NFV 2.0在内的多个独特功能。

杨锦涛(Osier Yang),QingStor™研发总监,libvirt committer,多个其他虚拟化相关开源项目的committer/contributor,QingCloud对象存储系统的核心设计者与开发者。对Open Source、Linux Kernel、虚拟化、分布式存储、云计算等领域有深入研究和理解。9年多职业生涯没有离开过Linux领域,曾在Red Hat度过6年职业生涯,原Red Hat Cloud BU开发者,主要方向为虚拟化。

刘乐乐,青云QingCloud存储高级技术专家,具有超过14年的软件开发工作经验。曾在雅格罗技任职多年,领导开发了国内第一套FPGA软件开发平台。后在麓柏科技从事大规模高密度存储系统的研究。对芯片原理、软件开发、分布式技术、闪存技术都有深入的研究。曾获2015年度海淀区“海英人才”称号。

林源(Spencer Lin),青云QingCloud产品总监兼运营副总裁、联合创始人,本科和硕士就读于清华大学,毕业之后一直从事分布式和底层系统的开发与研究工作。创建QingCloud之前,曾在IBM参与Hadoop相关的研究和优化项目;2010年加入腾讯搜索的图片搜索项目组,参与图片搜索的相关性算法研究与开发、海量图片分析和挑选等工作。目前主要负责 QingCloud的产品策略及运营。

王渊命(Jolestar Wang),青云QingCloud容器平台负责人,曾任新浪微博架构师、微米技术总监、Grouk技术负责人,并且是云与容器的深度实践者,重度工具控。目前在青云QingCloud负责容器平台相关开发,目标是让各种容器平台更好地运行在QingCloud之上。个人技术博客:http://jolestar.com。

赵海鹏(Addy Zhao),青云QingCloud资深产品经理,负责QingCloud Express、统一云管理平台的产品设计与管理。毕业于中国人民大学,曾任中国农业银行软件开发中心高级架构师。具有10年大型软件开发经验,对企业级云计算平台的搭建与架构设计有丰富的经验和独到的见解。

张雁飞,青云QingCloud分布式数据库资深工程师。TokuDB内核贡献者、维护者,TokuDB企业级热备工具作者。

 

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