从模仿游戏到机器学习（文末有彩蛋）

当前，也许大家正在忙准备回家的归途，但相信在匆忙中也一定不会错过对当下热点的关注，例如机器学习。作为DOIT的王牌栏目，“科技官”（映客号：297275480）的三位女主播决定在小年里为大家分享机器学习的热点盛宴，带来《从模仿游戏到机器学习》。

对于错过直播的朋友，也不要有遗憾，以下是本次直播的一些精彩看点，以飨读者。

本次“科技官”的三位女主播依旧是桃子、妮娜、欢欢。

为何从《模仿游戏》电影开始？

“科技官”们认为，这一年来，业界对于人工智能聊的非常火，但是仍然有大量的人对着概念表示模糊。其实，人工智能对于未来的影响是非常大的。为此女主播们挑选了一步电影来入手，就是 《模仿游戏》。

主播们介绍，这部电影的主角讲述的是数学家图灵，片中他要解决的问题是用机器来解决机器遇到的问题。欢欢介绍，电影是根据真实事件改编的 ，有个机器叫做克里斯朵夫 这个名字也许是为了迎合情节需要，毕竟电影的主角是图灵，而克里斯朵夫是图灵的情人名字。“这或许寓意了这种需求孕育了最初人们就是希望机器代替人脑作出思考的由来，这种由浅入深来讲述到高深的前沿热点机器学习或许会有帮助 。

其实，当下人们最为熟悉的人工智能项目应当就是上次“科技官”们提到的“master”。主播们，提到会不会有能战胜“master”的呢？

有关冯·诺伊曼

主播们介绍，其实有关机器学的历史可以追述到计算机之父冯·诺伊曼，毕竟当下的计算机体系架构都市冯·诺伊曼当初提出的架构。更有甚者，主播们介绍冯·诺伊曼曾说过自己的思想得到了图灵很多的提示。

桃子介绍最初的计算机就是希望模仿人脑来进行计算。早在上个世纪末，就有ibm的机器来挑战棋手。那时，可以说掀起了人们普遍关注人工智能的第一次高高潮。

虽说最后以失败告终，但是，这并不是人工智能的失败。

主播们介绍，如今，人工智能技术其实已经有了普遍应用，如苹果公司的SIRI。

如何规范机器智能

对于master带来的能力，再一次让人们对机器学习有了某种恐惧？如，未来机器杀人怎么办？

桃子介绍，其实业界对于希望机器实现的能力是有一种界限规范的。妮娜介绍，其实历史上出现过机器杀人事件，但这种事件并非机器真要杀人，而是某种操作失误，这并非机器学习本身安全范畴的内容。

桃子讲，“那总要注意人们利用机器学习实现犯罪目的吧。”

为此，接下来主播们聊起了《西部世界》，那是一个机器人通过行为实现学习出了思想。

（编外话：推荐主播们看看《超能查派》）

机器学习与生活

妮娜觉得，在利用机器学习实现智能家居方面，谷歌其实已经有很好的实践。同时，在无人驾驶领域目前也值得关注。

谈到无人驾驶，“科技官”最为担心的反倒是相关法律规范，其实相应的技术已经可以实现，但是在技术符合相关法律规范缺位上，却没能做的更好。这倒是给人们，流出了更大的想象空间。

“科技官”们透露，其实订餐的时候也是有机器学习技术做幕后支撑的。其实，在上次直播的时候“科技官”们为此比较了百度和饿了么的能力，看看这些商家平时介绍其利用机器学习技术处理订单到底有没有那么牛。也许由于机器学习技术还是太过于幕后，送餐员们似乎弥补了各自的能力！

交通管控也已经是人工智能普遍实施的领域。桃子介绍，十字路口的信号灯变化基于机器学习技术已经大大强于人工。

妮娜则更希望能将人工智能、机器学习技术应用在养老领域。毕竟，未来人口负担也许还没有得到更大关注。欢欢建议，在这方面，日本或许做的更好一些。

另外，欢欢说到，如今年末了，也是诈骗案高发地时节，可不可以利用人工智能技术解决这个社会毒瘤呢？说到这里，大家不免想到了这两天在朋友圈流传的笑话，“拍照时距离最好超过1米，也不要摆出剪刀手，要不照片上会显示指纹。”桃子讲。

其实，“科技官”介绍，自己并不是机器学习的专家，这次的直播其实并不是要解决让大家了解机器学习真正是什么，但是希望通过细心观察生活发现那先前沿的高科技热点与生活的距离是非常近的。

最后，“科技官”们透露，这并不是春节前的最后一次直播，周日还会继续。敬请关注！

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