采用人工智能技术在显微镜下找到癌细胞

近日，加州大学洛杉矶分校研究人员开发出一款新型显微镜，采用人工智能方式可以找出血液样本中的癌细胞。

交叉领域

人工智能是21世纪最伟大的科技发展方向之一。近年来AI的主要发展令人震惊，机器学习如何把文字变成图像，以及如何在Go领域击败世界级球员。

那么谁会知道AI也可以辨别癌症呢？

一种新型显微镜，由加州大学洛杉矶分校研究人员开发，采用AI技术可帮助检测带有癌细胞的现场血样。比其当前技术更快、更准确的是，它可以每秒分析3600万张图像而不破坏血液样本。

    图为光子时间拉伸显微镜

新的显微镜具有一种叫做“光子时间拉伸”的特点。从本质上讲，显微镜在激光闪烁的帮助下拍出血细胞照片。除了能够提升光学影像的清晰度，新型显微镜还可以跟踪过去不可能抓取到的信息。下一步，人工智能使用深度学习来区分健康和白血球癌症之间的差异。

光子时间拉伸显微镜下的细胞成像，不会对细胞造成伤害，并可以识别超过24项物理特性，其中包括：生物量、粒度和大小。

 发展路径的突破

其他癌症检测技术会向着两条路径之一发展。第一种是借助被添加到血液样品中的标记物，生物标签被附着，从而损坏癌细胞。这样，用仪器观察事物的过程更简便、更清晰了。然而，这种方法也破坏了样品，由于标记物破损坏了它们附着到的细胞。但复检是不可能用这种方法的。

另一种方法是不采用标记物，其中，细胞无需标签辨别。虽然这不损伤细胞，但成功率较低，因为​​误认（标记为受损的正常细胞）的情况发生得更频繁了。

光子时间拉伸方法有望用于辨别癌细胞的早期状况，方便更及时的治疗并停止传播。数据驱动的诊断提高了新治疗法和诊断的可行性。

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