深度学习崛起，你错过了哪些大数据？

人工智能的热潮继续在企业市场蔓延。上周看到Nvidia公司把自己的名字加到了供应商的长名单里，试图引入一种专为运行深度学习算法的新型图形处理单元。作为芯片，特斯拉P100是迄今为止在同类中最大的一个，这要归功于该公司的工程师，其花费约两年的时间实现了15十亿晶体管数量。

Nvidia公司表示，其GPU还包括比它的上一代显卡更快的内存以及一种称为NVLink的新互连技术，这种技术旨在进一步提高处理速度。其令人印象深刻的功能集已经吸引了来自HPE，IBM和其他一些顶级的数据中心设备制造商的订单，主要计划将特斯拉P100s与这些公司的高性能计算系统相结合。

这样的硬件在过去主要是用于研究机构进行科学模拟，而如今正在探索在众多商业机构中的用处，范围从银行到诸如亚马逊这样采用人工智能提高服务的网络公司。上周Bloomberg报道零售界巨头收购Orbeus公司，而实际上巨头在技术领域的趣向要比这些广泛得多，而低调的初创公司也建立了为执行自动目标识别而做的深度学习服务。

亚马逊为机构花费了多少或者说它的产品规划是什么？这些仍不为人所知，杰夫·贝佐斯的事务所可以将Orbeus的算法融合到其流动的移动客户端，让消费者快速识别他们在日常生活中遇到的有趣的产品，或者运用技术来帮助机器人传输，更有效地寻找项目。此次收购与另一家叫做SurveyMonkey的分析机构背景相抗衡，SurveyMonkey宣布了公司令人振奋的消息–即推出了应用程序监控服务。

恰如其名，SurveyMonkey智能平台使移动开发人员可以跟踪用户轨迹，观察用户如何与他们的软件进行交互，并测量安装基础中每个部分所花费的时间量。

【更多行业资讯，请关注DOIT官方微信（微信号：doitmedia），关注科技与数据经济，洞察IT走向DT。】

未经允许不得转载：DOIT » 深度学习崛起，你错过了哪些大数据？