IBM力推Spark项目，计划培养100多万数据科学家

6月16日，IBM宣布承诺大力推进Apache Spark项目，并称该项目为：在以数据为主导的，未来十年最为重要的新的开源项目。这一承诺的核心是将Spark嵌入IBM业内领先的分析和商务平台，并将Spark作为一项服务，在IBM Bluemix平台上提供给客户。IBM还将投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目，并将为Spark开源生态系统无偿提供突破性的机器学习技术——IBM SystemML，同时，IBM还将培养超过100万名Spark数据科学家和数据工程师。

从流行的应用程序到物联网，数据与分析已经深深的嵌入到商业和社会的组织机构之中，Spark无疑为大规模数据处理带来了革命性的突破。首先，它极大的提升了数据依赖型应用程序的性能；其次，它从根本上简化了由数据驱动的智能应用程序的开发流程。

为了加速Spark生态系统的开源创新进程，IBM将采取如下具体措施：

IBM将把Spark构建在自有的分析与商务平台的核心中。

IBM将对IBM突破性的IBM SystemML机器学习技术开源，并与Databricks协作提高Spark的机器学习能力。

IBM将把Spark作为一项服务在Bluemix平台上提供给客户，任何开发人员都可以快速加载数据、建模，并导出预测性工具用于他们的应用程序。

IBM将投入超过3500名IBM研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目，并在旧金山设立Spark技术中心，帮助数据科学与开发者社区在开发智能应用时，实现以设计为先导的创新。

IBM将通过与AMPLab、DataCamp、MetiStream、Galvanize 和MOOC，等多种合作方式，培养至少100万名Spark数据科学家和数据工程师。

IBM大中华区大数据与分析事业部总经理钟泽敏表示：“在开源创新领域IBM已经引领行业十年之久。我们深信开源的力量是为客户创造价值的源泉，我们将全力支持Spark，将其作为推动分析的基础性技术平台，从根本上推动所有业务领域加速创新。我们将帮助客户部署和利用Spark推动数据战略，以实现业务转型和差异化竞争，并从中获益。”

Spark具有敏捷快速，便于应用的特征。良好的开源属性使其可以在全球范围内持续改进。在接下来的几个月里，IBM的科学家和工程师将与Apache Spark开放社区合作，迅速推动先进机器学习技术的普及，并加快智能业务应用开发的创新速度。通过无偿提供SystemML，IBM将帮助数据科学家提高迭代速度以应对不断变化的业务需求，并为不断发展壮大的应用程序开发人员生态系统提供支持，使智能技术在所有领域得到深度应用。

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