NVIDIA：2018年高性能计算架构Echelon系统

2013年10月29日-31日，由中国计算机学会主办，中国软件行业协会数学软件分会协办，中国高性能计算机学会高性能计算专业委员会和桂林电子科技大学承办的HPC China大会在桂林召开，来自学术界、产业界的专家共同探讨中国高性能计算机的发展。【点击查看专题直播】

10月29日上午，来自NVIDIA(英伟达)公司的高性能计算开发技术经理王鹏介绍了NVIDIA未来在HPC领域的研究方向。王鹏认为，未来高性能计算领域和游戏领域将在某种程度上沿着同一个方向发展，比如分子成像算法和游戏中的头发模拟算法就是一样的，这也是NVIDIA从游戏领域进入高性能计算领域的原因和优势所在。

【图1】NVIDIA(英伟达)公司高性能计算开发技术经理王鹏

王鹏谈到，游戏和HPC在两个方面将具有巨大的相似性，一个是内存密集型的计算，另一个是计算密集型应用。 在这两个方面，未来计算体系结构的发展方向也将是相同的。

【图2】游戏中的头发模拟和科研中的分子模拟算法是一样的

王鹏表示，在高性能计算领域，NVIDIA未来将主要关注三个方向：

第一是让更多的开发者能够开发GPU上的程序，开发者可以使用不同的语言进行开发，并且未来将会针对不同的处理器，比如ARM、POWER等，未来可以再IBM的POWER中看到GPU;

【图3】未来将会有更多的开发者能够开发，并且会有针对不同处理器的GPU，比如ARM、POWER

第二是提升每瓦性能;

【图4】未来Maxwell和Volta的每瓦性能将大大提升

第三是未来计算平台的研究。

【图5】NVIDIA 2018年HPC计算架构——Echelon System

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