智能体（Agent）是指能够感知环境并自主采取行动以实现特定目标的智能系统。根据官方定义，智能体是“具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是人工智能产品及服务的重要形态”。与传统的问答式大语言模型不同，智能体可通过自主决策、感知环境来执行任务和学习，实现从“对话AI”到“行动AI”的变革。
当下，智能体正加速向经济社会各领域渗透，在赋能产业升级与降本增效、重塑工作方式与生活体验、催生新的经济形态等方面效果卓著。思科全球资深副总裁兼AI软件和平台事业部总经理DJ Sampath指出，AI世界正在从聊天机器人向智能体转变，智能体就像是企业的“数字协作者”，能够改变人们日常工作的方式。但每一个智能体的行动本质上都是一个“路由挑战、信任决策和遥测事件”，需要让人们了解每一个任务、每一个工具的相互连接，最终让它变成一个值得人类去相信的决定。
思科全球资深副总裁兼AI软件和平台事业部总经理DJ Sampath
可以说，智能体并非万能，在智能体演进的过程中，不可忽视的核心挑战如影随形。
智能体演进带来三大挑战
在Cisco Live U.S. 2026期间，DJ Sampath归纳了智能体在当前市场应用中普遍存在的三大核心困境。第一，基础设施的约束。智能体在执行任务时需要调用多种工具、访问多个系统、跨不同云平台协同工作，产生大量的流量和资源消耗。如果底层基础设施无法支撑这种高频率、跨域的智能体交互，就会出现“交通堵塞”，严重影响智能体的执行效率和可靠性。
第二，信任的缺失。智能体以机器的速度自主做出决策并采取行动，但企业无法信任一个“黑箱”系统——它们需要知道智能体为什么做出某个决策、它访问了哪些数据、它的行为是否符合安全合规要求。信任问题不解决，企业将不敢将关键业务委托给智能体。
第三，数据的鸿沟。智能体需要实时、准确、跨域的遥测数据作为推理和决策的基础。然而，企业网络中的数据往往分布在不同的产品、平台和域中，彼此割裂，无法形成统一的“全貌”。缺乏统一的数据平台来打通这些数据孤岛，智能体的推理能力将大打折扣。
思科云控制平台应运而生
为了应对上述挑战，思科推出了全新的云控制平台（Cisco Cloud Control）。
DJ Sampath介绍，思科拥有独一无二的优势：自有的Silicon芯片，能够重新想象协同设计的全栈架构；能够把安全性很好地植入到网络当中；在云控制平台上建立普遍的数据平台；以及实现跨领域的智能运维。基于这四大优势，思科建立了一个开放的生态系统，帮助客户从平台中获得巨大价值。
针对基础设施约束，思科云控制平台将网络、安全、可观测性、协作、AI基础设施等所有产品域整合到一个统一平台中，企业只需登录一次就能管理所有资产。
针对数据鸿沟，思科云控制平台提供统一的跨域遥测能力，来自Meraki、Intersight、SecureX、Splunk等不同产品的数据都可以在同一平台上进行搜索、分析和关联。思科还专门构建了网络、安全、应用等领域的专用模型，与GPT、Claude等前沿通用模型互补，让智能体能够匹配“正确的智能到正确的问题”。
针对信任缺失，思科云控制平台构建了“可信智能体”机制。智能体基于思科40余年积累的跨域遥测数据和专门构建的模型进行推理，其行为是“可解释、受策略约束、由企业安全护栏规范”的。人类始终保持在决策回路中，能够监控、审核并撤销智能体的行为。
在思科云控制平台中，还有应用构建器（App Builder）的功能。DJ Sampath介绍说，思科与OpenAI进行了合作，将Codex集成到思科云控制平台中，能够让客户个性化构建一些应用程序，构建属于自己工作网络中的工作流。不管客户的基础设施是否通过API对接，思科都能提供一个安全的环境，让客户进行集成。所有这些应用程序和智能体都是安全且具有可观测性的，客户在自己环境里运行时能够完全控制它。
DJ Sampath强调，思科云控制平台让企业能够“重新想象”如何以更高效、更安全、更可信的方式运营数字化业务。该平台将于2026年6月在美国开始限量提供。
落地建议与注意
尽管思科的技术理念非常先进，但在实际落地国内应用时仍需考虑以下两点。
一是本土化适配与数据合规。跨国IT平台的落地，必须满足国内的数据安全法与个人信息保护法，企业需评估思科云平台在国内的数据存储、跨境传输及本地化服务支持能力；二是异构生态的兼容。国内企业的IT环境中往往混合了华为、新华三、锐捷等国产网络设备，思科的新平台能否与这些异构设备进行良好的遥测数据对接和联动，将是决定其能否真正落地的关键。
重新定义AI时代如何构建数字化运营的基座
从帮助智能体高效“跑起来”，到确保智能体可信“用起来”，再到让智能体数据“通起来”，思科云控制平台正在重新定义企业在AI时代如何构建数字化运营的基座。这不仅是思科产品能力的跃升，更是对AI基础设施行业走向的一次深刻回应。
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