算力「芯」动向 | 2026北京智源大会：当硅谷还在卷参数，有人已经换了考场

算力芯动向 · 深度观察

2026北京智源大会行业视角分析

2026年6月12日，第八届北京智源大会开幕。表面看这是一场例行的学术盛会，但本质上是智源研究院在向整个行业喊话：大模型的竞争规则已经变了，从预测下一个词，切换到预测下一个物理状态。这不是产品迭代，是赛道迁移。

从悟道到悟界，智源研究院在给AI换底层操作系统

智源研究院这次发布的核心不是某个单一模型，而是一整套新的技术范式。王仲远院长在报告中明确提出，AI正在从Next-Token Prediction走向Next Physical State Prediction。这句话的潜台词是，过去三年全球AI行业卷生卷死的参数竞赛、benchmark刷分，在其看来已经触及天花板。

悟界·Physis-v0.1被定位为全球首个通用世界基座模型，它的核心能力不是生成更流畅的文本或更逼真的视频，而是理解物理世界的因果规律。模型把视频、RGB-D、3D点云、力触反馈等多模态信息统一编码为物理状态Token，支持50多个复杂物理场景的长程推演。这意味着AI开始从被动回答转向主动预判，从数字世界的旁观者变成物理世界的参与者。

与此同时，悟界·RoboBrain Orca完成了从Next Token、Next Frame、Next Action到Next State的跃迁，构建起统一表征、建模、预测、交互的完整闭环。这直接指向具身智能的终极命题：机器人不是缺手脚，是缺一个能预判后果的大脑。

世界模型的分类体系，一场话语权暗战

智源研究院这次最具战略野心的动作，是系统性地梳理了世界模型的四大技术路线并逐一指出局限。第一类以语言为中心，包括VLM和VLA，学到的是语言描述的世界而非物理后果；第二类以像素为中心，代表是Sora和Seedance，学到的是像素描述的世界；第三类以三维结构为中心，包括李飞飞团队的World Labs Marble，但重建3D空间不等于理解世界；第四类以视觉表征为中心，代表是LeCun的JEPA系列，视觉嵌入演化不等于物理规律演化。

这套分类体系的厉害之处在于，智源研究院在定义什么是真正的世界模型，同时也在划定竞争对手的边界。当OpenAI用Sora占领视频生成心智、LeCun用JEPA推进自监督学习时，智源研究院用悟界·Emu3.5和Physis-v0.1给出了自己的答案：真正的世界模型必须以物理状态为中心，以预测下一物理状态为核心范式。这相当于在世界模型这个新兴领域，试图建立中国机构的话语权。

学术顶刊与独角兽孵化，新型科研机构的北京模式

智源研究院的打法不是闷头写论文，也不是单纯做开源，而是学术突破与产业孵化双轮驱动。悟界·Emu3.5今年1月登上Nature正刊，这是国产科研机构主导的大模型成果首次在Nature正刊发表。悟界·Brainμ的相关研究也已刊发于Science。在学术层面，智源研究院已经拿到了国际顶级期刊的背书。

在产业层面，智源研究院孵化的具身大脑公司星源智成立仅10个月累计融资已达10亿元人民币，投资方涵盖高瓴、松禾资本、中车资本等头部机构。此前智源研究院还孵化出了智谱AI，后者港股市值已突破8000亿港元。这种从基础研究到开源生态再到商业独角兽的传导链条，正在形成一种新型科研机构的北京模式。

FlagOS的隐形价值，国产算力生态的粘合剂

容易被忽略但极其关键的一点是众智FlagOS 2.1。这个系统软件栈支持18家芯片厂商的32款芯片，是全球覆盖芯片数量最多的统一开源AI系统软件栈。4月24日DeepSeek-V4发布当天，FlagOS就完成了在8款以上芯片的Day0适配，包括海光、沐曦、华为昇腾、摩尔线程、昆仑芯、平头哥真武、天数等国产芯片。

FlagOS解决的是一个行业级痛点：M款模型与N款芯片的适配难题。它通过FlagGems算子库实现全链路算子替代，摆脱对CUDA及NVIDIA私有库的依赖，做到一次开发、多芯运行。在国产算力自主可控的大背景下，FlagOS不是在做一个工具，而是在铺设基础设施。这是智源研究院对AI产业链最底层的卡位。

三体互动背后，AI正在成为科研新范式

智源研究院这次提出的AI、物理世界和生命科学三体互动，不是概念包装，而是有具体落点的战略布局。悟界·Brainμ1.0将人类、猕猴、小鼠跨物种的EEG、fMRI、MEG等全模态脑信号统一编码为Token，构建起多模态脑科学通用基座，辅助筛查阿尔兹海默症、抑郁症、帕金森等疾病。悟界·OpenComplex2.5则覆盖药物研发的口袋识别、反向筛选、结构预测、亲和力预测四大关键步骤。