AIIC2026：晶耀智远刘钢详解从PC到AC，OpenClaw赋能智能体主机，引领AI Infra新纪元

2026人工智能基础设施峰会圆满落幕

2026年4月17日，以“智算筑基生态共生”为主题的2026人工智能基础设施峰会（AIIC 2026）在上海圆满举办。晶耀智远创始人刘钢出席主论坛并发表主题演讲，系统阐述AI智能体时代计算平台从PC（个人计算机）向AC（智能体主机）的范式跃迁，解读OpenClaw等智能体框架带来的产业变革，以及边云协同、芯片与存储架构面临的新机遇与新挑战，为AI基础设施演进提供全新视角。

AI应用从对话走向执行，智能体驱动计算革命

当前AI正从对话框交互走向多智能体协同作业，提示词工程演进为控制系统工程（Harness），SaaS模式加速向AaaS（智能体即服务）升级。以OpenClaw为代表的智能体框架爆发式增长，推动AI从“能说”向“会干”跨越，彻底改变人机交互与任务执行逻辑，对底层算力、存储、网络与安全提出全新要求，催生新一代AI基础设施形态。

从PC到AC，智能体主机重构计算平台定位

刘钢提出，传统PC以人为操作中心，依赖UI界面与手动指令；而AC（Agent Computer，智能体主机）以AI智能体为核心，面向7×24小时自主运行、任务自动执行设计，无需人工持续干预即可完成复杂流程，标志计算设备进入全新发展阶段。

交互逻辑变革：从人机交互转向AI智能体间协同，设备服务对象从人变为智能体。

部署模式变革：从纯云端依赖走向边—端—云协同，本地算力承担高频、隐私敏感任务，云端负责高复杂度推理与模型训练，平衡成本、时延与安全。

技术需求变革：对统一内存、本地大模型部署、多智能体并行、高速存储带宽提出刚性需求，传统PC架构难以支撑。

医疗多智能体实践，验证AC落地价值

晶耀智远以医疗等高安全、高专业场景为突破口，打造多智能体协同方案，直接印证AC架构价值。

针对医疗大模型幻觉、数据隐私、千亿模型桌面部署成本高、跨模型记忆缺失等痛点，晶耀智远构建肿瘤影像、病理分析、基因解读、报告生成等多专科智能体团队，采用主任智能体统筹汇总，结合专业知识库与反思记忆机制，显著降低幻觉、提升诊断可靠性，模型考试得分从49%提升至90%以上，实现本地部署、数据不出域、低Token消耗、持续进化，为轻量化智能外科、手术室实时辅助提供可行路径。

OpenClaw加速AC普及，重构端侧AI能力

OpenClaw等新一代智能体框架，成为AC落地的关键引擎。

定位升级：不只是对话助手，而是任务执行中枢，可调用系统权限、操作文件与工具，完成自动化工作流。

架构价值：推进AI进入控制系统工程时代，通过智能路由、任务规划、本地模型调度，实现长思考与快思考结合，大幅降低云端依赖与Token成本。

硬件适配：以AMD锐龙AI MAX+395等统一内存架构为代表，支持桌面端千亿模型本地部署，提供高TPS与多智能体并行能力，成为AC理想底座。

算力—存力失衡，呼唤新型存储与芯片方案

刘钢指出，智能体时代基础设施面临三大核心瓶颈：

1.存储墙凸显：算力高速增长与存力供给不匹配，端侧内存/闪存涨价抑制需求，带宽与容量难以同步支撑智能体高效运行。

2.芯片架构重构：GPU为算力工厂、CPU为调度中枢，NPU与统一内存成为AC标配，需兼顾性能、功耗与性价比。

3.架构创新迫切：亟需HBF等新型存储架构，以更高带宽、更大容量、更优成本，破解端侧与边缘存储瓶颈，支撑智能体全天候稳定运行。

晶耀智远坚定边—端—云协同架构方向，本地处理高频低敏感任务，云端承担高复杂度训练，兼顾安全、时延与成本。同时联合芯片、PC/工作站、存储厂商推进AC标准化与产品化，推出面向医疗、财税、法务、教育等行业的专用智能体主机。此外还构建OpenClaw等框架生态，汇聚模型、技能、硬件与行业方案，推动智能体主机从概念走向规模化落地，开启AI基础设施新纪元。

本次演讲清晰勾勒出从PC到AC的演进路径，明确智能体主机将成为AI Infra重要分支，为行业技术选型、产品研发与场景落地提供清晰指引。

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