东莞“AI+制造”应用论坛:聚焦出海、数据、安全等落地挑战提供应对方案

分享了“人工智能+制造业”探索转型、AI智能体应用落地场景及经验、制造企业数据出境合规、数据管理解决方案、出海数字化建设及转型策略

6月13日,“促进双向赋能,成就智造升级,2026“人工智能+制造’应用论坛”在东莞召开。此次论坛中,深圳朗科智能电气股份有限公司CIO周郝平、东莞市东彩印刷有限公司IT总监曾广佩、太平洋电信数据安全顾问、资深数据安全产品专家黄俊辉、群晖华南业务扩展销售总监胡腾燕与Zoho解决方案顾问郭鹏,分别就论坛主题分享了“人工智能+制造业”探索转型、AI智能体应用落地场景及经验、制造企业数据出境合规、数据管理解决方案、出海数字化建设及转型策略。金蝶、科华数据通过展台交流的方式参与了本次论坛。

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深圳朗科智能电气股份有限公司CIO 周郝平

AI技术的更新迭代在为制造企业转型带来机遇的同时也带了诸多挑战。作为一家传统的电子制造企业,朗科智能电气紧跟时代步伐,在AI技术应用方面持续探索落地。朗科智能电气联合研发、工程以及IT部门成立自动化小组,应用AI技术进行缺陷检测,并成功在其他工厂复制该模式,实现降本增效。

在AI智能体应用方面,周郝平指出,企业除了需要考虑效率与安全问题,还要考虑成本。为了AI应用能够更好地落地,朗科智能电气研发AI中台,开发了覆盖文档处理、合同评审、案例检索、案例分析、会议预定等多场景的数十个办公智能体,不仅有效解决效率与安全问题,还解决了托管成本管理问题。基于多品种、少批量、预测订单需求变化快的行业特点,朗科智能电气利用AI Coding打造APS系统,解决工厂供需平衡等需求。“最高级的AI应用,就是让企业做到从前不可能的事情,这就是AI最佳的实践”周郝平认为,企业要做AI,需要分三个步骤:第一步是OPA,开发智能体,让它成为员工的助理;第二步是OPT,利用AI Coding,实现一个人带领一个数字团队;第三步达到OPC阶段,从市场洞察到智能营销,再到订单与供应商的执行下达皆由AI执行,最终实现数字员工与人工的协同。

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东莞市东彩印刷有限公司IT总监 曾广佩

AI赋能制造企业降本增效,制造企业的智能体应用正迅速落地。东彩印刷在AI智能体方面积极实践,其采用最新技术搭建的AI智能体可以自动调用制度文件、实现上传附件以及语音交互对话。在降本增效方面,东彩印刷针对业务场景,拆解任务并明确工作类型与运作逻辑,实现AI机器人自动生成订单。

目前,东彩印刷已通过AI实现对企业人事、资产等数据的自动化收集、发送与更新。借助AI编程,东彩印刷搭建了在线考试系统,不仅支持企业人员培训,还支持AI自动改试卷与后台数据统计。对于企业各部门的AI应用规划,曾广佩介绍,针对人事部门智能学习培训的需求,搭建智能学习培训平台;在工程部门构建并应用结构化工程问题与解决方案题库;在营销部门打造智能报价模型与AI自动下单,提升报价准确性与响应速度,及时把握商机;在通用场景应用方面,做到消息集成推送,将“人找信息”的模式转变为“信息找人”,提升运营响应速度。在演讲的最后,曾广佩指出,在AI飞速进化的背景下,我们要成为驾驭AI的人,引领企业迈向智能未来。

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太平洋电信数据安全顾问、资深数据安全产品专家黄俊辉

当前,数据出境合规已成为制造业出海的“隐形门槛”。欧洲、美国、东南亚等地区数据跨境监管存在差异,作为集云、网、安、工业互联网等运营服务能力为一体的融合服务提供商,太平洋电信应用“咨询服务+技术工具”协同构建数据安全服务体系,通过顶层设计与评估,聚焦企业出海现状和建设规划,构建全链路合规平台,应用智能技术工具驱动策略落地,构建了以国内为核心,覆盖全球核心法域的服务辐射路径。

在数据出境安全合规路径方面,从业务数据调研到最终的协助申报与备案,太平洋电信为企业提供数据出境全流程安全评估咨询服务,聚焦个人信息和重要数据出境活动,识别数据出境合规风险,协助企业履行合规义务。在跨境数据安全监测方面,太平洋电信通过对数据跨境场景进行监测,实现了跨境数据的自动识别、动态预警与合规提醒,将监测模式由人工静态摸排转变为系统动态监测,同时实现跨境数据流转与应用调用的可视化。针对跨境数据隐私风险,太平洋电信对风险行为进行监测,以多维度+细粒度的逻辑规则进行风险识别与精细化配置,建立从监测到溯源的闭环处置模式。

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群晖华南业务扩展销售总监 胡腾燕

工业4.0与AI技术驱动着企业生产模式、管理方式与商业模式的全方位革新,制造业的未来正在被重塑。群晖成立至今已25年,全球范围内至今已有1亿用户使用,超三分之一的半导体、汽车、生物医药等行业头部企业部署群晖设备,凭借自主研发DSM操作系统,以及软硬件一体化服务满足企业对边缘存储、文件共享、合规灾备、虚拟化应用等业务需求。群晖结合大量制造企业服务经验,针对制造业数据管理中数据来源复杂,管理效率低下、高性能与低成本并行,以及AI时代下的数据安全威胁三大痛点,群晖提出了覆盖数据流全周期,构建轻量化、全场景、高安全的数据中枢的一站式解决方案,并符合制造业全生命周期数据安全管理流程,确保合规及数据安全,助力制造企业数据管理。

群晖收集企业生产活动中产生的边缘数据并对其进行统一管理。某企业面临业务数据分散,无法实现集中调取的现状,群晖针对企业需求部署企业级高性能服务器,助力企业实现集中存储、权限管控与备份及快照抵御病毒攻击等多维度保护方案。某企业由于数据快速增长带来了统一管理及数据安全需求,通过部署群晖HD6500 企业级高密度存储,采用群晖整机备份方案,该企业实现了产线日志与研发数据的集中管理、权限留痕可追溯以及多层级的数据保护。针对企业关注数据全生命周期,追求高性能与低成本的痛点,群晖Synology Tiering数据分层架构可自定义冷热数据层的分层策略,并自动化进行迁移,以此实现优化存储空间,降低存储成本。针对超高性能要求场景,群晖双控双活全闪NVMe存储PAS 7700为关键任务工作进行负载优化,提供超200万IOPS,实现亚毫秒级低延迟。在数据安全方面,群晖为制造企业打造了数据灾备与合规全景方案,构建从数据采集、传输、存储、备份、灾备到归档的计算机系统与数据全生命周期安全管理。

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Zoho解决方案顾问郭鹏

本地化不足、跨文化客户沟通难、合规知识产权风险高......制造企业出海面临着市场拓展与数字化转型方面的诸多挑战。针对制造企业出海数字化建设与转型的需求痛点,Zoho以业务和技术作为双轮驱动,回归业务本质,为客户和用户创造价值。作为国际化企业的Zoho,在全球20多个国家和地区设有分支机构,设立18座自建数据中心,获得GDPR、CCPA等全球范围内的安全认证,为制造企业出海提供多语言、多币种、多时区的国际化支持。

Zoho以客户为中心,构建以5G、物联网、大数据以及人工智能技术为支撑,以CRM为主线的数字化中台。针对某企业数据信息欠缺、主流程衔接不畅、信息化系统功能不足的问题,Zoho贯彻“规划先行、分步实施、优化提升”的建设规划,通过四个阶段,从建立CRM基础平台,到平台整合与数据分析,最终实现优化拓展,为企业绘制CRM业务蓝图,提升企业市场营销整合、客户培育转化、客户价值提升等7大管理能力,打通企业核心业务系统,提高了销售的工作效率与部门协同效率。在应用AI技术提质增效方面,Zoho推出SDR智能体与销售教练智能体,在降低人员成本的同时,提高销售团队效率与水平。此外,Zoho还开放MCP等接口能力,为系统交互提供了新范式。

人工智能赋能制造业转型升级,制造业为人工智能技术提供数据与需求场景支撑,人工智能与制造业的双向赋能不仅为制造企业提供了广阔前景,更激发了产业链智造升级的发展方向。在论坛讨论环节,参会的制造企业CIO及数智化负责人就人工智能与制造业的“双向奔赴”与演讲嘉宾进行了深入的交流。

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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