“我们推出《Gartner中国AI 25》，就是要把中国规模化的实验性AI实践，转化为具备全球参考意义的企业落地洞察。”Gartner高级研究总监方琦如是说。
历时半年追踪千家A股上市公司，Gartner层层筛选出，出行自主化、医药研发智能化、智慧能源、工业智能、消费智能五大领域共25家标杆企业，聚焦颠覆式AI而非用于日常提效的工具型AI。结合现场主题分享与多轮媒体访谈，这份榜单剖开中国制造借AI实现产业跃迁的内在逻辑，为中国实体企业智能化转型提供一套可参照的成长范式。
一、严谨筛选：划定应用属性边界，聚焦实业的颠覆性AI探索
“我们将筛选范围锁定中国市值前1000家上市公司，依托财报与公开信息，以AI落地热度初筛出244家企业。”方琦详解报告调研方法论时表示，本次榜单设置两道关键筛选门槛，直接区别于市面各类AI企业榜单。其一，入选主体必须是AI落地应用方，剔除主营AI软件开发的服务商；其二，筛选重心落在颠覆式AI布局，摒弃仅用于员工提效、日常运维的工具化AI项目，据此从244家企业里精选出57家潜力主体。
经过行业聚类划分五大赛道、压缩至52家企业后，研究团队依托九大核心评价指标完成最终甄选，方琦介绍：“评选落脚CEO愿景、产品、服务、研发、AI人才与组织、创新与研究、生态系统、数据与商业模式九大维度，加权打分敲定最终25家入围企业。”
依托中国完备的实体产业链，五大赛道各自走出特色AI变革路径：自主出行赛道重塑汽车产品定义，把传统交通工具打造为可拓展居家场景的空间机器人；创新药企借助AI算法破解药物研发“大海捞针”痛点，高效筛选药物靶点；智慧能源企业依托AI贯穿能源勘探、储能、配送全链条，提升资源利用效率；工业智能厂商打通软硬件生态，实现终端设备自主感知、实时决策；消费智能品牌将AI深度嵌入终端产品，落地千人千面的个性化服务。在方琦看来，正是根植中国制造的全产业链优势，让本土AI落地形成区别于海外市场的独特竞争力。同时Gartner做出预判，至2030年，中国的监管机构（NMPA）将正式制定以代理型AI为核心的审批通道、本土半导体自给率过半、超八成企业全链路落地物理AI，实业AI增长空间广阔。
二、标杆共通逻辑：顶层愿景引路，三维运营筑牢AI落地根基
“25家标杆企业最鲜明的共性，是依靠前瞻性业务愿景自上而下牵引AI战略落地。”方琦总结头部企业发展规律时直言，优质AI永远锚定主业发展，脱离业务空谈技术投入很难形成长效价值。正如理想汽车CEO提出，企业本质是人工智能公司，目标是实现人工智能汽车化，让智能汽车走进千家万户。
在落地运营层面，方琦将标杆企业打法凝练为三大板块：AI优先型组织、数据反馈闭环、平台化规模扩展，分别对应企业人力、数据、技术三大核心团队的变革方向。
谈及AI优先型组织，方琦表示：“AI优先不是把技术当作简单工具，而是在全业务决策中考量AI变革潜力，由业务端主动牵头落地创新，同时组织需要预留容错空间。”海尔是绝佳例证，早年“人单合一”小微管理模式被海外知名科技企业借鉴，2025年海尔全面开启AI元年，依靠AI串联小微组织与全链路生态，实现用户全生命周期精细化运营，让组织灵活适配智能化变革。
“构建数据反馈闭环，关键是跳出数据必须全量高质的固有误区，代表性数据、纠错数据同样能够驱动模型迭代。”方琦在回答记者如何搭建数据闭环时补充，落地无需追求起步即完备。以理想汽车智驾系统为例，车辆传感器收集路况数据，拆分出快速即时响应的系统1与负责复杂路况推演的系统2，再依托云端世界模型复刻现实路况，通过强化学习持续优化车辆控制策略，形成“采集—仿真—训练—迭代”的永续闭环。企业搭建数据闭环，优先落地基础决策逻辑与简易仿真环境，循序渐进扩充场景复杂度，是性价比最高的起步方式。
针对平台化规模扩张，方琦坦言：“平台化是分摊AI高额研发投入、实现技术全生态复用的增长策略，核心考验企业AI工程化落地能力。”石头科技全栈自研智能硬件平台，凭借空间感知算法、家庭场景大模型，从单一扫地机器人品类延伸至洗地机、轮足式割草机器人等多条产品线。从底层算力基建、分层模型库，再到工程工具与上层应用，标准化平台能够将一套AI能力复用至全产品线，但平台建设存在资金门槛，更适配具备大额AI长期投入规划的企业，不过也并非只有行业龙头才有布局资格。
三、放眼全球：本土独有优势成型，中国AI经验兼具借鉴价值
“五大赛道的筛选，本质依托中国制造完整产业链优势，也是中国AI企业参与全球竞争的独特筹码。”面对记者关于全球标准输出的提问，方琦点明，中国上下游产业高度协同，从零部件、传感器到终端成品全链条贯通，AI赋能效果沿着产业链持续放大，自主出行、高端装备、生物医药等领域，最有机会率先向全球输出本土化AI落地规范。
在剖析中国AI难以被海外简单复刻的优势时，方琦总结四点核心禀赋：从顶层设计来看，中国各级产业政策持续加码AI发展，自上而下形成稳定的产业培育环境；产业端拥有全品类供应链，助力AI软硬件快速落地；人才层面，中国AI专利产出稳居全球前列，海量理工科人才持续供给研发；市场端，庞大的消费与工业场景源源不断产生真实业务数据，持续反哺AI模型迭代。
依托四大独特优势，入选榜单企业构筑起稳固的盈利壁垒。方琦在解答盈利可持续问题时强调：“前瞻战略、灵活组织、数据迭代闭环、成本平摊的平台能力，四大要素共同筑牢企业护城河，缺少任一环节，AI商业化都极易陷入脆弱局面。”
部分根植本土环境的发展模式难以被海外照搬，但多数落地经验具备全球普适性。方琦提出，海外企业可依托中国本土的数据与人才资源优化全球产品，而中国广大中小制造企业，同样可以萃取头部企业落地经验，立足细分场景小范围试水颠覆式AI。
从单点智能化改造到全产业链AI革新，中国实体产业的智能化浪潮仍在纵深推进。正如Gartner推出中国AI 25的初衷，25家先锋企业的成长路径，不仅是中国AI实业化的缩影，更为全球实体经济数字化转型提供来自中国的可行答案。
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