历经多年技术攻坚与产品打磨，自主创新算力产业已经完成基础设施布局，如今正全面转向规模化落地的关键窗口期，AI智能体、行业大模型从概念走向实战，成为驱动算力需求增长的核心动力。
一、规模化落地时代，生态协同成为核心竞争力
未来国产算力的竞争，本质是生态体系的竞争，头部技术企业与落地型整机厂商的深度绑定，将成为行业长期发展的主流形态。
过去数年，国内算力产业聚焦芯片、服务器等硬件产品的国产化替代，解决“有无问题”；而当下，市场竞争不再局限于单一硬件性能比拼，能否依托成熟的技术体系打造适配多行业的解决方案、能否联动上下游完成场景落地，成为衡量企业实力的核心标准。
作为华为优选级OEM伙伴与钻石级经销商，宝德计算深耕服务器领域近三十年，依托扎实的研发能力落地数百个行业标杆项目，是鲲鹏、昇腾生态中不可或缺的核心整机厂商。
在近日举行的2026宝德计算数智生态大会上，华为中国政企合作伙伴发展与管理部部长陈跃表示，算力已是数字经济的核心抓手，单打独斗的发展模式难以为继。华为将持续携手宝德计算等生态伙伴，依托鲲鹏与昇腾双引擎打磨行业定制化方案，共同挖掘算力产业红利。
二、立足“强、融、共”，穿越智算时代三重挑战
在宝德计算董事长兼CEO余浩看来，整个行业正经历从传统计算时代到智算时代的历史性跃迁，算力不再是简单的底层支撑，而是产业创新、业务重构的核心引擎，大会主题“算无疆、智共融、赢未来”，正是对这一变革的深度诠释：算力服务无处不在，AI与实体产业深度融合，生态开放方能共赢未来。
余浩直面行业当下三大核心挑战，这也是所有国产算力企业必须跨越的“门槛”。其一，算力需求呈指数级增长，近两年国内大模型Token调用量实现千倍增长，大模型参数规模每隔数月便翻倍，传统计算架构难以承载暴涨的算力需求；其二，能效与成本的双重挤压，AI算力中心功耗巨大，“算力的尽头是电力”成为行业共识，散热、能耗、运营成本成为制约规模化发展的现实难题；其三，生态构建复杂度高，国产算力不仅要实现硬件自主，更要完成软硬件适配、场景打磨、标准共建，生态建设任重道远。
针对上述挑战，余浩提出“强、融、共”三字发展诀，构成宝德计算完整的战略框架，也为同类企业提供了参考路径。
首先是“强”：技术自强，产品自研。技术自主是国产算力企业的立身之本。依托二十七年服务器研发积淀，宝德计算拒绝“组装式”发展，坚持在BIOS、BMC等核心固件层面深度自研，搭建起完整的自主研发体系。同时以鲲鹏、昇腾双技术底座为核心，打造覆盖通用计算、AI训练、AI推理、边缘智能、超节点集群、AI一体机的全场景产品矩阵，实现硬件产品全栈布局。在算力竞争进入深水区的当下，底层技术自研能力，是企业抵御外部风险、实现产品快速迭代的核心底气。
其次是“融”：场景融合，深耕行业。技术与产品的价值，最终要在行业场景中兑现。宝德产品全面适配政务、金融、能源、医疗、互联网、运营商等主流行业，完成大量商业化落地。面对能效难题，宝德计算将液冷技术、算电协同作为重点突破方向，用技术创新破解“能耗墙”与“成本墙”，让高算力产品真正适配大型智算中心的运营需求。场景融合的核心，是跳出“卖硬件”的单一思维，转向“提供全流程算力解决方案”。
最后是“共”：生态共兴，伙伴共生。智算产业链条冗长，从芯片、元器件、整机到软件、运维、行业应用，任何单一企业都无法包揽全流程。宝德计算坚持开放合作，联合华为、云厂商、安全企业、行业ISV等上下游伙伴，共建可持续的国产智算生态。余浩明确表示，宝德计算将坚守“国产算力底座服务商”的定位，持续布局存算一体、液冷节能、AI智能体三大前沿领域，以自身发展带动整个产业链协同进步。
整体来看，“强、融、共”战略逻辑清晰、层层递进：以自研技术筑牢根基，以场景融合兑现价值，以生态共生放大优势，这也是本土算力企业在外部环境复杂、内部竞争加剧的背景下，行稳致远的核心逻辑。
三、硬核新品迭代，夯实全栈算力交付能力
战略的落地，最终要依靠产品与技术的支撑。
本次大会的核心亮点是正式发布宝德自强®️鲲鹏服务器PR210K G5。该产品搭载新一代鲲鹏950处理器，相比上一代产品，单芯片性能提升40%，内存带宽提升1.2倍，核宽比、能效比大幅领先同类产品。这款新品具备高性能、高安全、高可靠、硬件深度加速四大优势，补齐了高端国产通用服务器的产品短板，主要面向互联网、政务等对算力性能、内存带宽和低延时要求极高的核心行业。它的推出，标志着基于鲲鹏架构的国产通用计算硬件，已经摆脱“追赶者”身份，达到国际主流产品的性能水准。
宝德计算副总裁、信创BG产品与解决方案中心总经理张贝表示，国内开源大模型迭代提速，AI推理算力需求迎来爆发，2026年推理算力已占据总算力需求的三分之二，市场对高性价比、高稳定性、全场景适配的国产算力硬件需求空前旺盛。基于这一市场趋势，宝德计算依托鲲鹏、昇腾双引擎，构建起覆盖超大型智算中心、企业机房、边缘节点的全谱系算力产品，形成“通用计算+AI训推”双轮驱动的产品格局，实现从底层硬件到上层应用的全栈覆盖。
除了通用服务器，张贝还详细介绍了基于昇腾生态的AI算力产品成果。搭载昇腾Atlas 350加速卡的AI训推服务器，单机FP16算力可达3.4P，在多模态生成、大模型推理等主流场景下，性能较前代产品提升1.8倍，能够充分满足当下大模型与AI智能体的算力需求。同时，宝德计算还推出液冷超节点集群、多形态AI一体机等产品，针对高密度算力场景、边缘推理场景、定制化客户需求提供差异化解决方案，进一步完善产品矩阵。
从这样的产品布局，我们可以得出两点结论：第一，国产算力硬件已进入“性能与体验双提升”阶段，不再单纯追求“可用”，而是向着“好用、易用、高效”进阶，液冷、高速互联、硬件加速等前沿技术的规模化应用，证明本土厂商的工程化能力与产品打磨能力日趋成熟。第二，“鲲鹏+昇腾”双引擎模式的商业价值持续释放，鲲鹏主攻通用计算，夯实数字基础设施根基；昇腾聚焦AI算力，承接大模型与智能体的算力需求，两者协同形成完整的算力解决方案，精准匹配当下“通用计算+AI计算”并行发展的市场格局。
产品是战略的具象化体现。宝德计算密集推出多款重磅产品，既是自身研发实力的成果展示，也是对市场需求的积极响应。在国产替代进入深水区的当下，只有持续推出具备竞争力的硬件产品，才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟，同时为整个国产算力生态提供坚实的硬件支撑。
四、国产智算的发展现状与未来走向
从产业格局来看，“头部芯片企业+核心整机厂商+海量生态伙伴”的金字塔生态已经成型。华为凭借鲲鹏、昇腾构建底层芯片与核心架构；宝德计算等头部整机厂商依托研发、制造、落地能力，成为连接芯片与行业场景的中坚力量；而云厂商、安全企业、行业ISV、渠道商等伙伴，则丰富了生态的应用层。这种分工明确、优势互补的生态模式，区别于以往单一企业单打独斗的模式，也是国产算力能够快速推进规模化落地的关键。
从企业发展路径来看，“技术自研+场景深耕+生态绑定”成为头部整机厂商的标准打法。以宝德计算为例，近三十年的技术积累形成自研壁垒，鲲鹏+昇腾的深度绑定保障技术迭代节奏，多行业场景落地持续验证产品价值，三者相辅相成。这一模式也为国内其他算力企业提供了借鉴：短期可依托成熟生态快速切入市场，长期必须构建自主研发能力，否则终将陷入同质化价格竞争。
从未来趋势来看，三大方向将成为行业竞争焦点。其一，软硬一体化程度持续加深，单纯的硬件产品不再具备优势，融合运维平台、调度软件、行业算法的一体化解决方案将成为主流；其二，能效优化成为核心赛道，液冷、算电协同、高密度架构等技术，将成为算力中心降本增效的关键；其三，AI智能体与边缘算力融合加速，随着Agentic AI普及，边缘推理、轻量化算力产品将迎来新的增长空间。
当然，国产智算产业依然面临挑战。核心软件适配、高端人才储备、跨行业标准统一等问题仍需长期解决，国际技术壁垒也带来外部压力。但以华为、宝德计算为代表的产业链企业，以技术自强为初心，以生态共生为路径，稳步推进技术迭代与场景落地，让国产算力的竞争力持续提升。
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