过去十年，存储在 AI 基础设施中始终扮演“算力配套”的角色——GPU 是舞台中央的主角，SSD 只是安静的数据仓库。但从 2025 年底延续至今的这一轮行业上行，正在彻底改写这个剧本。AI 大模型从训练走向推理、Agent 智能体从概念走向规模化部署，海量数据读写需求把存储从幕后推到了聚光灯下。当 GPU 算力不再是唯一瓶颈，"存力不足"正在成为制约 AI 业务实际落地的核心掣肘。
在以“存力跃迁，AI 破局”为主题的 2026 全球闪存峰会现场，慧荣科技企业级存储暨显示接口解决方案事业处资深副总 Alex Chou 周晏逸接受了媒体群访。从本轮存储周期的底层逻辑，到 KV Cache 带来的负载革命，再到 Gen5/Gen6/Gen7 三代主控的演进路径与本土产业链协同，Alex Chou 分享了慧荣对 AI 时代存储产业变局的系统性思考。
慧荣科技企业级存储暨显示接口解决方案事业处资深副总Alex Chou
一、AI驱动的非常规上行周期：第三方主控的结构性机遇
“这一轮上行周期非常特殊，前所未见。”Alex Chou开门见山。2020至2022年，半导体行业也曾经历一轮缺货涨价，但那波行情的核心驱动力是消费电子需求爆发叠加疫情导致的供应链紊乱。而本轮周期的推手完全不同——是AI基础设施建设带来的刚性增量。
就在两个多礼拜前的FMS闪存峰会上，慧荣团队与美国头部的一家云服务商深入交流。对方坦言，涨价确实对业务造成压力，但有一个现象值得注意：只要服务器和存储硬件采购部署完成，资源几乎立刻被业务占满，长期处于满载运行状态。背后的驱动力，正是AI。
“各位可能已经渐渐在用Agent智能体这类应用，企业端、个人端的应用不断跑出来，这就是所谓的Token经济学。”Alex Chou指出，当AI调用从实验性试点转向规模化商业部署，存储硬件的需求被快速放大，而存储大厂此前并没有应对这种爆发式增长的历史经验，产能扩张节奏严重滞后，导致全行业出现显著供给缺口。
危机之中，独立主控厂商迎来了独有的结构性机遇。传统存储大厂如三星，其主控芯片主要适配自家NAND颗粒，跨品牌适配能力有限。
而慧荣作为第三方主控厂商，拥有独立的NAND技术专家团队，可以兼容产业链上几乎所有主流厂商的闪存颗粒在货源紧张的环境下，这种多颗粒适配能力意味着慧荣能够联动上下游快速迭代产品，缓解供应链压力。
“颗粒多元化适配，是第三方主控在本轮周期中非常核心的价值。”Alex Chou说。
AI带来的NAND消耗增长，也客观上对PC、手机等消费电子的存储供给形成挤压。供应链议价能力弱的厂商将承受更大压力，但Alex Chou认为市场最终会走向动态平衡——PC和手机作为终端入口，依然具备刚性需求，终端品牌会通过调整产品配置、优化采购节奏来对冲颗粒涨价影响，不会出现消费市场完全断供的局面，但终端产品存储规格的升级节奏可能阶段性放缓。
对于周期走向，Alex Chou坦言没有人能精准预测价格点位。有市场机构预测，即便后续闪存价格出现小幅回调，到2030年价格仍可能高于2025年水平，部分预测甚至给出两倍以上的判断，但机构间存在分歧。美光、铠侠、长江存储都在推进产能建设，当产能释放追上需求增速，供需格局又将迎来改变。
二、KV Cache重构存储负载：MonTitan®架构直面AI存力瓶颈
“几年前市场热炒GPU、DPU的时候，我们就知道存储非常重要。大概从2023、2024年初开始，行业开始大量讨论存力。”Alex Chou回忆道。
算力曾经是绝对焦点，但发展到2026年，存力已经成为AI系统的核心瓶颈。传统计算场景下，服务器SSD主流容量集中在4TB、8TB、16TB；而在AI存储系统中，32TB、64TB、128TB的大容量SSD成为刚需，涨价前行业甚至在讨论256TB产品。有机构预测，到2028年推理相关存储需求将达到当前水平的两倍。
推理场景下最核心的技术挑战，来自KV Cache。
大模型在生成内容时会持续产生中间状态数据（即KV Cache），用于加快后续Token生成。一旦存储容量不足导致缓存失效，GPU就需要重新运算，宝贵的算力资源被无端浪费。如何在保证访问效率和数据可靠性的前提下，将KV Cache卸载到SSD存储介质，已成为全行业攻坚的方向。
英伟达推出的CMX（Context Memory Storage）架构正是为了解决KV Cache扩展问题——上层依靠DPU进行多租户调度，但数据最终落地的环节是SSD。大量租户同时访问SSD时，访问延迟会明显上升，而KV Cache负载具有突发性强、对延迟高度敏感、读写比例不对称等特征，与传统企业级存储负载存在本质差异，对主控的QoS保障和流量整形能力提出了极高要求。
这正是慧荣MonTitan®架构试图解决的核心问题。
自2019年起，慧荣系统性引入IC架构师、存储架构师和固件架构师，推出了MonTitan®企业级技术路线——这不是一次简单的芯片升级，而是涵盖IC硬件、参考设计和企业级固件的整套架构重构。其中最核心的特性包括端到端安全（End-to-End Security），以及针对多租户IO争抢的Traffic Shaping（流量整形）技术。
Alex Chou给出了一组内部测试数据：未开启流量整形时，底线QoS（即最差情况下的服务质量）达标率仅约68%；开启后提升至98%以上，极大改善了CMX场景下的业务稳定性。
PerformaShape™是慧荣已获专利的QoS硬件引擎，通过对不同存储类型、操作类型和并发操作进行辨识与双层调校，实现IO平滑调度，Traffic Shaping是其核心功能之一。Gen6平台的SM8466搭载第二代PerformaShape™引擎，专门面向AI推理负载优化，目前国内已有客户将该方案落地。
三、Gen5/Gen6/Gen7三代矩阵：大容量时代的主控演进逻辑
面向差异化的AI基础设施需求，慧荣搭建起完整的企业级主控产品矩阵，三款主力产品各有清晰定位。
SM8366是Gen5第一代16通道企业级主控，具备完整的QoS优先级调度、端到端安全、数据完整性等全套企业级能力，面向通用企业级及AI存储场景。
SM8388定位于Gen5平台下的高性价比8通道近线存储（Nearline）SSD主控，可将随机读取IOPS从约2.0M优化至饱和3.5M左右。其核心设计目标是低功耗与高容量的组合，远期希望SSD成本向HDD靠拢，逐步实现对机械硬盘的替代，可支撑256TB大容量盘。不过Alex Chou也坦言，当前受NAND介质高价影响，大容量近线SSD的落地节奏有所放缓，慧荣在持续观察市场变化。
SM8466则进一步进入PCIe Gen6时代。该主控采用16通道设计，支持超过512TB的企业级SSD容量，采用台积电4nm工艺，重点优化功耗、性能、耐久度、可用性和QoS，面向下一代AI基础设施和数据密集型AI工作负载。
从Gen5到Gen6，性能近乎翻倍，但Alex Chou指出，这一代升级的核心挑战绝不只是简单拉高处理器频率。“更重要的是做好内部各个硬件模块之间的资源调度。”与此同时，Gen6率先导入了16KB (CoCo™) LDPC纠错技术——而慧荣在Gen5时代就已是第一批导入4K LDPC的厂商。随着NAND层数和存储密度持续提升，高密度闪存颗粒的存储单元更容易受到干扰，LDPC纠错能力直接决定了大容量SSD长期运行的数据可靠性，也是企业级主控区别于消费级产品的关键技术门槛。
针对行业热议的QLC与CXL两大前沿方向，Alex Chou也给出了务实判断。
QLC企业级应用已经走到关键节点。AI存储普遍采用分层架构：TLC承担前端对性能、延迟和耐久度要求更高的缓存负载，后端大量部署QLC做大容量温冷数据存储，数据压缩比可以达到20:1。目前三星等厂商的QLC产能占比已经超过20%。但像CMX架构下的KV Cache场景，对DWPD（每日全盘写入次数）有3次左右的要求，这类高耐久度场景依旧离不开TLC介质。
CXL则属于内存扩展架构，并不会替代SSD。Alex Chou给出了一个关键数据：如果CXL缓存未命中（cache miss）需要穿透到SSD，访问延迟可能较内存路径高出约500倍，将对QoS造成明显冲击。因此CXL与SSD更可能形成共存和重新分工的关系，并推动Tier 2.5、Tier 3.5等全新存储分层位置的出现。现阶段CXL更多聚焦内存池化，受物理延迟限制还无法接管大容量持久化存储工作，SSD依旧承担数据持久落地的核心角色。
四、扎根本土产业链：从主控供应商到生态连接器
存储自主可控是国内产业长期发展的主线，而主控芯片作为承上启下的关键环节，是本土存储方案不可或缺的一环。
“慧荣深度参与国内存储产业链建设，与德明利、时创意等本土模组厂商保持紧密合作。慧荣本身就是中国自主可控产业的一部分。”Alex Chou说。
企业级SATA是慧荣在国内市场的重点细分方向。据披露，2025年慧荣企业级SATA产品出货接近200万颗，2026年目标冲击超过500万颗，在该细分市场的份额远高于50%，有力支撑了国内政企与数据中心建设。
但主控厂商的价值远不止输出一颗芯片。
当整机OEM、云服务商、系统集成商选择供应链时，基础参数只是入场券，差异化能力才是成为优先供应商的加分项。慧荣会提前对接超聚变、H3C等服务器厂商，针对平台中的GPU、CPU、DPU、PCIe Switch和Retimer等硬件提前规划主控接口，充分释放接口带宽。
在云服务商层面，字节、腾讯等国内头部CSP均拥有自研存储架构团队，能够识别Traffic Shaping、PerformaShape这类标准主控不具备的差异化特性。在多租户容器SSD场景下，标准主控往往无法满足QoS要求，而慧荣的特有功能可以直接解决客户的真实业务瓶颈，提升硬件投资回报率。“算力和存力协同打通瓶颈，客户的硬件投资才能真正发挥价值。”Alex Chou表示。
除此之外，存储软件开发商也是产业链协同的关键环节。硬件、主控、固件和软件的联合优化，将显著影响AI存储系统的整体表现。国内云厂商也会反向向慧荣提出产品需求，双方共同迭代。
“慧荣的核心DNA仍然是做好存储主控，同时补齐全套企业级固件特性，降低客户开发门槛。”Alex Chou总结道，客户可以基于慧荣的平台开发面向不同细分市场的产品，实现自身差异化。这意味着慧荣的角色正在从单纯的主控芯片供应商，向参考设计平台和差异化增值能力提供商延伸。
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