从沉默数据到智能资产:企业AI存储的成本、安全与进化

AI基础设施的进化,不是从堆叠闪存容量开始,而是从理解企业99%的私有数据如何被大模型消费开始。只有当存储系统能够压缩AI数据的存储膨胀、降低数据中心的成本与能耗、并守护数据全生命周期的安全,企业才能真正把沉默的数据资产转化为智能。

在面向AI的存储系统创新与实践论坛上,IBM存储业务负责人庞文峥带来主题演讲,系统阐述了IBM如何帮助企业将未被大模型采信的99%数据融入AI生命周期。

庞文峥在演讲中援引IBM总裁阿文的判断:现在各种大模型已经把互联网上所有公开信息涵盖在内,但作为企业,只有不到1%的数据被这些模型所采用,换句话说,企业有99%的数据并没有被采用。这构成了IBM存储战略的核心出发点——不是让存储去适配AI,而是让企业的沉默数据通过存储架构的重新设计,真正进入AI的消耗闭环。


内容感知:破解AI数据的存储膨胀

庞文峥指出,AI数据中心正面临两大压力:闪存成本飞涨,以及电力消耗激增。他提到某早间经济新闻对国内AI数据中心的采访,该数据中心50%的投资用于电力;而美国方面也出现相关政策导向,要求AI数据中心企业自行解决部分电力供给。在这样的背景下,传统存储基于0和1的块级存取方式,在AI场景下暴露出严重问题——修改一个数据就要重写整个数据集,导致副本爆炸。

IBM给出的答案是CAS(内容感知存储)。庞文峥分享了一组实测数据:10TB多媒体数据,经Token化后产生8000多万亿个Token,传统存储需要70多TB容量;而采用CAS后,由于能够感知AI数据的变化并更快更新矢量数据库,容量压缩至20TB。这意味着同样的AI工作负载,存储读取量从70TB降至20TB,性能差异有天壤之别。配合NVIDIA GPU Direct技术,在该业务场景下可实现存储性能整整8倍的提升。

从签名到落地:雀巢的5倍提速

IBM与NVIDIA的合作,被庞文峥用三年时间线来概括:前年是黄仁勋在IBM展台签名,去年是双方在GTC联合发布CAS,今年则是联合雀巢发布成功案例。

雀巢作为全球性消费品公司,在186个国家和地区运营,此前依靠44张TB级表格管理订单、交付与原材料采购,CPU架构下查询需15分钟。采用NVIDIA GPU方案搭配IBM Storage Scale System 6000后,查询时间从15分钟压缩至3分钟,性能提升5倍,成本降至原来的1/6。庞文峥说:这让人工智能从模型阶段、论文阶段,真正去帮助客户实实在在去使用,体现效率的提升、成本的下降。

在国内,某新能源汽车品牌的车联网平台也采用了8台IBM Storage Scale System 3500(2台管理节点+6台数据节点),为辅助驾驶提供AI接口与全面数据平台。

分层存储:磁带库的1/76能耗

面对成本和电力的双重挤压,IBM的分层存储策略将高性能闪存与低成本磁带库结合。庞文峥介绍,IBM磁带库存储成本仅为磁盘的1/6,能耗更是只有磁盘的1/76。在国内,三家互联网巨头中已有两家采用IBM磁带产品,某短视频巨头单个订单即达6亿EB(演讲现场披露的项目量级)。

IBM最新推出的Diamondback响尾蛇磁带库支持S3接口,可直接通过以太网连接,无需专门的管理服务器。而Climate Control带库进一步优化了水冷门与空气流通设计,将机房环境要求降至最低,使电力需求进一步压缩。

数据韧性4.0:从加密到实时侦测

安全永远是第一位的。庞文峥将IBM的数据韧性演进划分为四个阶段:1.0阶段,所有写盘与写磁带数据均通过专用加密芯片加密;2.0阶段推出不可变副本,可在不到一分钟内恢复被勒索病毒锁定的MySQL数据;3.0阶段引入AI技术扫描备份数据库,主动发现勒索攻击痕迹;4.0阶段则在最新FCM盘的芯片内置勒索病毒特征码,利用AI分析技术,在数据写入时不到两秒即可侦测污染并实时报警,将被动防范升级为实时防御。

AI走进存储:自然语言管理

今年年初,IBM推出FlashSystem.AI,将AI能力反向注入存储管理。系统管理员可以通过自然语言执行划盘、分区等创建类操作,无需熟记复杂命令。出于安全考量,删除类命令暂不开放给AI执行,以防误操作。庞文峥指出,AI已经不简单是说我的存储就支持AI,而是说AI也已经走到了存储当中。

此外,IBM Fusion产品作为一体机方案,单节点设计最高支持最多8张H200 GPU卡,并集成存储节点与网络,用户配好IP即可直接使用,无需分别采购服务器与存储。

庞文峥总结IBM有全面的产品线,从最高端到低端,帮助企业更有效地把剩下的99%数据融入AI。

这或许正是企业级AI存储最本质的价值——不是追逐最新的闪存规格,而是在成本、电力、安全与智能管理的全维度上,让企业沉默的数据真正开口说话。

(根据演讲速记内容整理)

本文来源于DOIT传媒,文章内容仅供参考,不构成投资建议。

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