算力「芯」动向 | 软通华方落子通州:首个AI算力共享智造工厂投产,京津冀算力协同进入产业链咬合阶段

🐆:软通华方首个AI算力共享智造工厂在通州投产,补齐北京AI算力硬件制造短板,实现从算法创新到整机量产的全流程闭环。这标志着京津冀算力协同从空间互补走向产业链咬合,也意味着软通动力完成从IT服务向算力基础设施运营商的关键跃迁。

当AI大模型进入规模化落地阶段,产业链的完整性比单一环节的领先更重要。8月底软通华方通州智能共享工厂投产,首台液冷服务器下线,这一事件的价值需要放在更长的产业演进脉络中审视。

01
制造环节向创新源头靠近

北京长期是全国AI算法和模型创新的核心策源地,集聚了大量科研院所、大模型企业和信创产业链主体。随着产业成熟,一个自然发生的演进是,制造能力开始向创新源头靠近。

过去AI算力硬件的试制验证往往需要跨区域协作,研发与制造的物理距离直接影响迭代效率。通州智能共享工厂的落地,让原型设计、中试验证到整机量产的全流程首次可以在同一座城市内完成

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图源:软通华方通州智能共享工厂生产线。人民网记者 李博摄

这座建筑面积3.3万平方米的工厂,是北京唯一具备液冷整机柜端到端生产、验证及交付能力的AI服务器专业工厂,一期年产10万台,满产状态下支撑百亿产值仅需68名员工,支撑这种效率的是嵌入全流程的AI视觉检测与数字孪生调度系统。

这种制造能力向创新源头的靠近,不是对历史格局的纠偏,而是产业链发展到一定阶段后的自然延伸。当AI硬件迭代速度从年缩短到月,研发与制造的地理邻近性就从成本问题变成了效率问题

02
共享模式重塑生产组织方式

通州工厂最值得关注的设计是其共享定位。它对外开放OEM和ODM产能,让科创企业无需自建重资产工厂,即可完成从样机试制到大规模量产的全流程制造。

传统电子制造以大规模标准化为特征,追求单一品种的百万级出货量。但AI算力硬件的需求呈现碎片化特征,不同大模型对算力架构的要求差异显著,专用性强、批量有限、迭代频繁。共享工厂本质上是一种柔性制造基础设施,将原本属于龙头企业的制造能力转化为区域公共品

这与京津冀算力网络中其他节点的演进方向一致。润泽在廊坊部署大规模智算中心,常山云在石家庄开展大模型API服务,都在遵循同一逻辑,算力产业链的各个环节正在从自建自用走向共享公用。

不过,共享模式也面临现实约束。

AI服务器硬件高度定制化,液冷整机柜的工艺、测试、供应链门槛很高,工厂能否持续承接大量中小AI科创企业的定制化订单,取决于下游客户实际订单释放,不是建好工厂就自然会有大量订单涌入

此外,北京本地做服务器制造,相比南方成熟的硬件产业集群,元器件供应链配套和人力成本客观上存在压力,这是该模式需要面对的现实挑战。

03
软硬协同的垂直布局

对软通动力而言,通州工厂的投产是其业务结构质变的关键节点。上半年计算产品与智能电子业务营收94.79亿元,占比首次突破50%,同比增长超过四成,硬件已成为第一增长引擎。从收购清华同方计算业务到品牌焕新为软通华方,这家公司正在完成从IT服务商向算力基础设施运营商的转型。

这种转型不是战略野心驱动,而是产业链重构的被动适应。在算力需求爆发期,没有自主可控的硬件产能,就无法保证交付稳定性,也无法在供应链波动中保持成本优势。

在技术底座层面,通州工厂产品以鲲鹏950超节点为核心,依托灵衢高速互联技术实现百纳秒级低时延互联,同时围绕昇腾950超节点系列产品进行验证投产,推进京牌京产的服务器落地

更深层的协同体现在硬件产能与算力运营的咬合。北京壹号词元工厂日产Token已达1.4万亿,三座词元工厂规划日产能超3万亿(行业整合推演合计规模,非官方直接披露汇总数字)

通州工厂为词元工厂提供稳定的硬件供应链支撑,词元工厂则为硬件产能提供持续消化渠道。这种垂直整合在算力需求爆发期,能够形成显著的供应链韧性和成本优势。需要指出的是,该软硬协同属于战略规划方向,大规模业务咬合的实际效果尚待后续业务落地验证

04
京津冀算力协同的现实进展

将视野扩展到整个京津冀,可以看到一张更完整的网络正在成型。

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图源:人民网:位于通州西集的京津冀信创小镇。受访方供图

  • 石家庄的绿色数据中心完成从传统IDC向智能AIDC的升级;

  • 雄安新区构建起边云超智协同的城市计算体系;

  • 廊坊集聚全国算力十强中的七家,形成算力走廊

  • 天津武清建成国产液冷单集群万卡智算资源池;

  • 北京亦庄则在探索词元经济与太空算力的新形态,其中太空算力尚处于前期探索阶段,北京太空智算研究院计划2028年前完成首发试验星研制与发射。

过去京津冀在算力领域的协同更多体现为能源与数据的空间互补,即东数西算框架下的梯度布局。

如今,北京城市副中心落下一座共享智造工厂,让区域内的智算中心拥有了就近的装备制造与维护能力。

这意味着协同正在从地理分散走向产业链咬合,京津冀算力版图正在演变为一个具备制造、训练、推理、应用全链能力的产业闭环。

但产业链咬合是建设目标,部分协同机制还在逐步落地,并非已经完全成熟运行。当前京津冀各节点算力资源存在物理集聚强、但业务层面的跨区域调度、算力交易、统一运维仍处在建设阶段的问题。

同步启动的京津冀信创产业学院,首期招生400人、远期规划4000人,属于刚启动的产教项目,产业人才产出是中长期过程,不会短期快速补足AI算力产业人才缺口

05
制造补齐之后

当算力竞争进入深水区,产业链各环节的咬合精度正在成为新的胜负手。一座共享智造工厂的落地,看似是区域产业布局中的常规动作,实则反映出北京AI产业正在从单点优势走向全栈闭环。

但也要看到,制造只是全栈闭环其中一环。AI算力产业的竞争力,不只取决于硬件能不能造出来,同样取决于大模型、模型适配、算力调度软件、行业场景客户需求。硬件制造补齐之后,软件生态、商业客户落地才是更大的考验。算法创新与硬件制造的地理边界被打破,产业链的完整性正在转化为区域竞争力的新维度,这种从应用到基础设施的全链条贯通,或许是中国AI算力产业走向成熟的重要标志。

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算力“芯”动向 · 专注AI与算力产业观察

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(1)京津冀信创小镇算力基础设施建设提速 北京首个AI算力共享智能工厂投产

(链接:http://bj.people.com.cn/n2/2026/0901/c14540-41683250.html)

(2)一期年产10万台服务器制造基地投产,软通动力算力布局再加码

(链接:https://app.myzaker.com/news/article.php?pk=6a96387c8e9f0921724689bd)

(3)北京首个AI算力共享智造工厂落成

(链接:https://kw.beijing.gov.cn/xwdt/kcyx/xwdtyqqy/202609/t20260901_4845266.html)

(4)走马京津冀 探寻算力源——“算力中国行”调研采访纪实(下)

(链接:https://www.news.cn/info/20260831/90ebcbf28cc14fcfafd98d3b0c370da0/c.html)

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