2010-2011年信息化优化算法应用市场研究报告发布

　　2010-2011年信息化优化算法应用市场研究报告发布

　　企业信息化现状及面临的问题

　　当前，随着经营环境的变化，企业生产过程中蕴含着越来越多的风险，经营环境的变化集中体现在产品生命周期的缩短和交货期的缩短、顾客需求的多样化和个性化。与此相对应的，生产方式已经从大批量生产转变为个性化生产，生产方式的转变，使得工厂的生产计划制定难度增加。主要表现为：新产品推出速度加快，产品生命周期缩短;企业生产大量定制，多品种，少批量，计划难度大;按订单生产;客户订单随时调整，查单频繁;客户有严格的交货期要求;交货不及时，经常脱期，太多“救火式”加班和跟催;生产优化顺序频繁改变，制定计划无法执行;库存不断增加。库存积压影响物料周转，需要进行库存优化，控制库存水平;有多台设备，设备需要进行频繁产品切换;生产计划控制缺乏方法和手段造成产品制造周期过长，需要优化资源的使用;市场变化加快，要求企业内部快速调整。

　　为了解决以上问题，企业一般会会通过建设诸如ERP、CRM等信息化系统的方式来解决，但是这些传统的信息化手段已经逐渐无法适应新的用户需求。因为目前92.1%的ERP管理等软件是依靠MRP(物料资源计划)等逻辑进行生产管理，往往是基于无资源限制的生产排程。而在当前，企业实际生产过程要涉及到诸多资源的限制，包括物料、时间等等，还要考虑到产品生产物料的齐套性等方面，而ERP等传统信息系统在解决这方面问题的时候，效果并不明显。

　　供应链级信息化成为企业信息化发展的新方向

　　实现企业与企业之间的业务流程协同已成为了各行业中领先企业的信息化新需求，这也将成为未来企业信息化的发展方向。

　　随着客户需求的变化，企业信息化的范围也不断扩展：部门级信息化(包括会计信息化、财务信息化)–企业级信息化–供应链信息化。其中，会计信息化主要解决的是会计核算、生成会计报表以及财务数据查询等方面的问题;企业信息化包括采购、生产、销售、人力资源、客户关系、供应商关系等完整应用，实现企业内部信息流、物流、资金流三流合一;而供应链信息化则是指企业之间在采购、生产、物流、销售等方面的流程协同，通过在企业上下游之间创造“无边界信息流”，实现信息流、商流、物流、资金链等多流合一，从而极大地提升上下游企业之间的协同能力，提升效率，降低成本。

　　信息化优化算法应用市场概况

　　目前信息化优化算法应用市场上的优化类型有很多，其中物流方面有以下优化类型：从综合物流优化类来看，分为战略层的物流网络规划，战术层的物流计划等优化类型;从运输配送优化类来看，分为战略层的运力配置优化，战术层的运输计划，执行作业层的线路优化、配载优化、车辆分配优化等优化类型;从仓储优化类来看，分为战略层的仓储布局规划，战术层的库位优化，执行作业层的上架、拣货、补货等优化类型;从采购优化类来看，包括供应商选择等优化类型。

　　另外在生产及人力管理等方面，优化类型有生产计划排程优化，人力资源排班优化，以及一些资源调度优化等优化类型。

　　计世资讯研究表明，当前，信息化优化算法产品主要应用在信息较多且处理比较复杂、需要较高的智能化决策的应用环境，目前主要应用在物流企业，烟草、快消品、制造业的运输、仓储和配送环节，航空公司，铁道部的资源调度环节，一些制造型企业的生产环节也有少数应用。

　　信息化优化算法应用目前在物流领域应用比较广泛。物流作为供应链的一部分，其中的接口很多，决策复杂度也很高。现代信息技术和设备的应用，使得物流行业发展较为迅速。物流是随着商品生产的出现而出现，也必将随着随商品生产的发展而发展，未来其仍是企业信息化优化算法应用的主要领域。

　　优化算法应用市场规模

　　图表1 2010年信息化优化算法应用市场规模及增长率

　　计世资讯调查表明，2010年，信息化优化算法应用已经突破了之前只在部分高校和科研单位，或某些特殊行业有少数应用的状况，当前在物流以及生产领域应用比较普遍，另外在烟草、快消品行业，以及航空和铁路部门的需求也在逐渐增加。2010年，信息化优化算法应用市场的市场规模达到了6000万元，比2009年增长了43.6%。

　　2010年信息化优化算法应用市场竞争格局

　　2010年，信息化优化算法应用市场份额比较集中，市场前六名占据了90%以上的市场份额，其中，博科资讯以25.7%的市场份额排名第一，ILOG(IBM)、坤帝科、Gurobi、鸿志资讯(台湾)、LINDO/LINGO分别排名二至六位。

　　图表1信息化优化算法应用市场份额

　　主要信息化优化算法厂商实力评估

　　本次调研对主要信息化优化算法厂商进行实力评估，并建立信息化优化算法产品厂商的优化应用综合评价指标体系，具体指标如下。

　　一级指标有盈利程度、产品价格、产品质量、产品售后服务、产品品牌建设、市场占有率、客户忠诚度等七项，其中产品质量包括集成性和一体化设计、业务流程与企业匹配度、产品可定制性、操作界面及环境等二级指标;产品售后服务包括产品上线实施问题解决能力、咨询顾问能力等二级指标;产品品牌建设包括公司规模、行业成功案例数量、客户群等二级指标;市场占有率包括产品市场覆盖广度和深度、市场份额等二级指标;客户满意度包括客户评价、再次购买率等二级指标。

　　具体指标体系及权重如下表所示。得分计算方法为各指标权重乘以相应打分之和。

　　图表3优化应用综合评价指标体系及权重

　　一级指标 二级指标 综合权重

　　盈利程度0.1 0.1

　　产品价格0.2 0.2

　　产品质量0.2 集成性和一体化设计0.2 0.04

　　业务流程与企业匹配度0.3 0.06

　　产品可定制性0.3 0.06

　　操作界面及环境0.2 0.04

　　产品售后服务0.1 产品上线实施问题解决能力0.4 0.04

　　服务人员技术能力0.3 0.03

　　咨询顾问能力0.3 0.03

　　产品品牌建设0.2 公司规模0.3 0.06

　　行业成功案例数量0.4 0.08

　　客户群0.3 0.06

　　市场占有率0.1 产品市场覆盖广度和深度0.4 0.04

　　市场份额0.6 0.06

　　客户忠诚度0.1 客户评价0.6 0.06

　　再次购买率0.4 0.04

　　数据来源：CCW Research，2011/06

　　图表4各厂商指标体系得分情况

　　一级指标 二级指标 博科资讯 ILOG 坤帝科 Gurobi 鸿志资讯 Lindo/Lingo

　　总分 8.35 7.89 6.94 7.33 7.05 7.79

　　客户需求分析

　　客户在选择信息化优化算法产品时，主要从产品内容、供应商实力、自身需求三个角度来考虑。

　　计世资讯调查表明，在产品内容、供应商和自身需求三个方面，自身需求是用户选择优化算法产品时最主要考虑的因素，占52.3%;第二是产品内容居，占28.6%;第三是供应商状况，占19.1%。可见，在信息化优化算法市场，客户需求是主导用户采购的最关键因素。同时，用户在选择产品时，产品本身的重视程度要超过提供该产品的供应商，因此，推出切合用户需求的，且具备优异功能、性能的产品，是在信息化优化算法市场保持领先地位的关键。

　　客户对信息化优化算法产品的选择因素

　　数据来源：CCW Research，2011/06

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