案例分享：用友BQ在房地产行业“深耕细作”

央行再次上调人民币存贷款利率，这也是过去4个月中第三次加息，另外存款储备金率经过7次提高后，也达到19%的历史峰值。这就也意味着今后贷款将越来越难，融资成本越来越高，开发商“不差钱”的局面将改变，这将导致房地产市场的再一次洗牌，行业整合加速。

在行业整合加速，集中成为趋势的新阶段，以扩展规模为目标的房地产企业借助商业智能系统建立经营决策分析平台来降低决策风险是必然的选择。就2011年来看，房地产企业对商业智能系统的应用也将从试水阶段转化为信息化新的应用热潮。

就房地产企业而言，他们对商业智能决策分析的需求主要集中于：成本、财务、销售、投资、进度、客户等。商业智能系统能够通过深度挖掘数据，分析财务、项目、客户等多个指标，并提供灵活的多维分析功能，以支撑管理者经营分析工作的开展。

用友BQ在房地产行业积累了不少客户。这些房地产业客户对业务及管理活动中的数据分析有着全面的需求，用友BQ系统帮助他们完成了业务数据的自动统计，减少了工作压力，最大程度的节约了人工成本，提高整体决策水平。

在此我们来仔细研究一下房地产行业决策分析中的销售分析、房源信息分析、客户分析、财务分析、成本分析等五部分，这也是房地产公司针对业务的核心决策需求。

销售分析中一般会涉及到销售日报、项目销售综合报表、项目销售日报等应用。在销售日报中要根据各个销售顾问当日的排号、预定、认购和签约的订单信息，以及客户收款信息来统计销售日报。在项目销售综合报表中，不仅有各个销售的统计数据，而且可以看到每个项目的签约订单信息，并可与历史上的同期进行对比分析。项目销售日报中要统计分析具体的单个项目的认购信息和签约信息，增加排号和预定信息。

在企业里，无论是老总还是销售总监，他们不仅要看销售额这个结果，更重要的是他们要分析造成这一结果的原因。用友BQ的数据钻取功能可以很好的满足房地产业负责人的需求。比如分析哪些产品的销售占比与同期 相比偏低或偏高？影响这些产品占比降低或增加的原因是什么？某个项目的促销带动了相关楼盘的销售，促销起到了蝴蝶效应等，还有很多数据可以带来意想不到的结果，这些分析结果可以引导企业如何去改善经营方式。

在房源信息分析中，会涉及到各个项目的销售统计报表、未售房源产品信息等。也就是说根据房源从建筑完成到销售完毕分为：销控、待售、预定、认购、签约等几个阶段，从而对房源汇总表中的数据进行分析。对未售房源也可以进行仔细分类，一级、二级销控、待售、预定、认购等，根据未售房源数据进行未售房的原因分析。

客户信息分析则包括客户分析日报、客户调查问卷分析等，即根据各顾问当日接待或回访的客户记录，以及客户当日认购信息的记录做出当日的客户分析日报。客户调查问卷分析就根据各调查问卷列表进行客户购买心理分析。

客户分析是房地产行业的一个重要需求，客户是如何做出买房决策的、影响购买行业的主要因素有哪些？从家庭类型把握客户的购房需求等，这些分析没有商业智能系统很难达成。

财务分析是一个通用的需求，包括财务综合分析报表、未回款统计报表等，也就是按产品类型分别统计当天、当月、年度累计收款信息和项目累计收款信息等。未回款统计则包括按揭和分期付款的信息提取，应收款中的应收金额，其他类型信息提取中的应收金额等。

成本分析中会涉及到投资分析、成本控制等。房地产的项目成本计算复杂，用友BQ可以帮助企业做到项目可控，通过当前的成本分析与控制，让项目的各成本组成可视化的展现出来，并进行成本分析。

当然，在房地产行业中，用友BQ做的应用分析还有很多，这里不在一一展示，不同的企业有不同的需求，上面所讲的是房地产行业的部分核心需求。希望这些阐述能为想构建商业智能系统的房地产企业提供些参考。