四大趋势引领数据中心新潮流

在x86服务器虚拟化和后续技术的推动下，最先进的企业数据中心看起来与一年前有很大的区别。从传统数据中心向下一代发展并不仅仅是硬件和软件，它还需要对数据中心有新的思维方式。

有人说一些人非常习惯于一个应用程序、一台服务器和一种方法。这使你锁定一种思维方式，很难全面理解新一代数据中心。但是，现在拥有了精简式复制重放以及与灾难恢复站点同步，而且虚拟机能够在数据存储之间移动文件并且在一台服务器上有多个数据存储，而且还可以增加网络适配器，你真的要坐下来考虑一下你要如何运行你的业务并且记住你有一些选择。你不要局限于一条道。你可以今天沿着这条路走，明天改变方向。

下面是目前数据中心的四个主要趋势：

趋势1：I/O虚拟化

I/O虚拟化是塑造新一代数据中心的几个重要技术之一。

I/O虚拟化通常由三个关键部分组成。首先是一个设备，通常被称为I/O网关，一般安装在服务器机架顶部。它有针对服务器的入站连接和用于连接到存储或者网络基础架构的出站连接。在这个设备内部安装了I/O卡–这通常是安装在每个机架服务器中的。现在，机架中的服务器之间是共享这些I/O卡的，网关来管理或者"代理"服务器之间对这些卡的访问。然后服务器通过某种高速接入(现在通常是PCIe、以太网或者Infiniband)连接到网关。

I/O虚拟化的目标就是通过在机架中所有服务器之间共享这个带宽来降低成本和提高日常利用率。I/O虚拟化让构建的基础架构能够在机架基础上 –而不是服务器基础上–处理峰值负载。实际上，机架有足够富余的带宽来应对任何一台或者两台服务器的高峰期需求I/O虚拟化让每个机架中的所有服务器都可以在需要的情况下获得这个额外的I/O能力，这比将每个服务器接入的额外带宽提高一倍更加有效。

除了带宽共享以外，I/O虚拟化还可以用于共享其他功能特性。如果环境中有特定需要的卡、需要共享基于PCIe的固态盘或者附加到磁盘阵列的SAS控制器，那么一款I/O虚拟化设备也可以为机架中的所有服务器提供这些功能。

趋势2：数据和存储融合

目前的数据中心机房一般都有截然分开的数据和存储网络。没有人很喜欢这种情况。有专家认为，这个希望是撤销单纯的光纤通道，采用以太网上的光纤通道(FCoE)。但是，现在仍然看到人们购买许多光纤通道，因为他们听说这是要走的道路，如今你用光纤通道能够做到的事情使用万兆以太网也能做到，而且会得到相同的或者更好的性能。除了设备的资本成本之外，还有运营开支问题。运行老式以太网的人们的开销要少于运行光纤通道的人。根据经济理由，配置FCoE比运行单独的基础设施便宜。数据中心真正的突变点将在未来的12至18个月内发生。那个时候，万兆以太网将在服务器主板上取代千兆以太网。那将产生各种附带的影响，实现数据中心融合仅是其中之一。

趋势3：更快的处理器，更大的整合

到目前为止，大多数大企业都有围绕虚拟化的主题进行服务器整合的故事。他们讲述了给人深刻印象的物理服务器与虚拟服务器的比例，通常是两位数的。但是，一些人说，数据中心的整合才刚刚开始。

围绕虚拟化的成熟水平和舒适水平正在提高。这意味着企业正在表明愿意在一个系统上提供更多的虚拟机。每台物理服务器支持更多数量的虚拟机的能力当然来自于速度更快的处理器的支持。如果你以芯片级为起点，每个处理器内核提供更强大的性能并且在一个芯片上加入四倍以上数量的内核的能力将提供大量的新的容量和能力以便在一个平台上放入更多的虚拟服务器，不会明显影响整个系统的性能或者能力。这个设计点是让系统或者产品为客户提供更强大的整合能力，以比以前更便宜的价格在一个平台上整合更多的虚拟机。

趋势4：基础设施优化

你的数据中心战略有一天会包括装满一辆半牵引式货车的用于优化冷却和电源的设备吗?

集装箱中的数据中心的概念值得关注。企业已经在使用在他们的设施外部的类似于分离舱或者拖车的数据中心，为这种集装箱式的数据中心优化服务器、存储、网络、冷却和配电资源。现在，我们看到性能优化趋势正在进入数据中心。

这并不是说数据中心将进入装满半牵引式拖车的停车场。当时，目前没有空间、电力、冷却和容量的企业可以接受集装箱数据中心的概念，把那种类似的资产搬到数据中心。我们不是在谈论集装箱本身，而是这个概念。我们要能够说我需要8个机架的服务器、4个机架的存储、1个半机架的网络设备、还有它消耗的电源和冷却设备，并且那样进行优化。而且把数据中心一部分一部分地组合在一起比传统的冒险方法便宜得多。有时候提供电源和冷却一部分比长途运送这种设备效率更高。

你建造一个具有最大容量的数据中心与根据需要建造一个数据中心相比是巨大的浪费。因此，你可以把这称作改装趋势。使用本地化电源、冷却和能源和具体工作。然而，我们采取下一个步骤，在数据中心采用多个分离舱、实体和构件。与建造一个整体的数据中心相比这个效率有多高是令人难以置信的。有百万瓦电源和10万平方英尺空间的整体的数据中心也不能支持你下一个工作量所需要的设备。

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