在英伟达GTC 2026大会上，英特尔正式宣布，英特尔® 至强® 6处理器将作为主控处理器，应用于NVIDIA DGX Rubin NVL8系统。这一举措充分彰显了在AI工作负载快速迈向大规模、实时推理的关键阶段，至强系列处理器为GPU加速AI系统，提供架构一致性与强大扩展能力所发挥的重要支撑作用。
随着企业持续部署AI系统，AI推理的衡量标准已不再仅仅是GPU吞吐量，CPU主导的系统级性能正日益成为关键因素，直接影响整个集群的效率和总拥有成本（TCO）。此外，主控CPU还承担着内存管理、任务编排和工作负载分配等核心职能，为现代AI基础设施的可靠、稳定和持续运行提供关键保障。
基于这些系统级需求，至强处理器凭借对高速内存的支持、稳定的跨场景性能，更低的长期总体拥有成本（TCO），以及成熟且经企业级验证的软件生态系统，成为DGX Rubin NVL8系统的主控CPU。此外，英特尔强大的PCIe和I/O能力，进一步巩固了至强处理器作为高带宽、低延迟平台在调度多元工作负载时的核心地位。
● 卓越的每瓦性能
● 深度优化AI软件生态全栈支持，并率先支持 NVIDIA Dynamo，实现CPU与未来GPU间的异构推理协同
● 关键任务环境下久经验证的可靠性
●卓越统筹GPU加速的异构系统
此次合作进一步巩固了英特尔至强处理器作为现代AI基础设施核心基石的地位，助力其在数据中心、云端和边缘场景实现规模化、可扩展部署。随着AI推理规模不断扩大，从CPU到GPU的数据链路，对端到端机密计算提出了更高要求。英特尔® TDX通过硬件级隔离与认证，为至强处理器提供了更强的可靠保障，使其成为构建现代 、AI集群更可靠基石的理想之选。
NVIDIA DGX Rubin NVL8系统搭载了英特尔至强6处理器，其架构基础沿袭了目前NVIDIA Blackwell平台（包括 DGX B300系统）中英特尔至强6776P所奠定的成熟基石。基于这一久经考验的合作，英特尔正将其卓越性能、丰富经验和系统级专业知识带入全新的DGX Rubin NVL8系统。
英特尔推出至强处理器的目的，在于帮助这些系统最大限度地发挥GPU性能，例如利用Priority Core Turbo技术让数据流源源不断地输送至GPU。凭借强大的单线程性能来处理编排、调度和数据传输，即使推理工作负载变得日益复杂，至强也能让整个系统流畅高效地运行。
英特尔至强6的核心亮点：
● 高达8TB的系统内存，支持大模型和不断增长的KV Cache
● 借助MRDIMM技术1，内存带宽代际提升3倍，显著加快了向GPU输送数据的速率
● 业界领先的PCIe 5.0通道，支持AI加速器及其他设备
● 通过加密跳转缓冲区（Encrypted Bounce Buffer）实现跨CPU–GPU数据路径的机密计算
● 基于硬件的隔离机制，保护AI数据和模型的安全
