作为全球领先的云服务与安全解决方案提供商，Akamai在2025年实现了大中华区业务的持续增长，巩固了其作为美国以外最大市场的地位。
业务增长强劲：中国市场领跑全球，三大板块协同发力
Akamai副总裁暨大中华区总经理 李昇
谈及2025年的市场表现，Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇给出了亮眼的答卷：“Akamai大中华区业务继续保持稳定、持续的增长，增长率超过全球平均水平，在亚太及全球业务中的占比进一步提升。”这一成绩的背后，是中国“出海”企业的蓬勃发展与Akamai核心业务的协同赋能。从电商、社交媒体、娱乐、互联网游戏到新兴“出海”业态，Akamai的客户群实现了全面增长，为业务增长奠定了坚实基础。
细分业务板块中，云计算成为全球亮点，大中华区2025年同比增长率接近40%。李昇分析，这一增长主要源于两大动力：一是客户用云策略趋于成熟理性，不再单一依赖超大规模平台，Akamai在成本可预测性、高性能与高性价比方面的优势获得广泛认可；二是全球化、高性能场景需求凸显，大量应用对全球覆盖、低延迟、高吞吐的要求，与Akamai的分布式架构优势高度契合。
Akamai北亚区技术总监刘烨
云安全业务同样表现亮眼，API安全、态势管理等新解决方案在头部“出海”电商及金融、保险业客户中成功落地。Akamai北亚区技术总监刘烨补充道，随着AI技术的普及，安全威胁正呈现新的形态，Akamai通过持续的产品迭代，已形成应对AI相关风险的完整能力。而作为核心传统业务的云分发（CDN），则凭借2025年全年零重大故障的卓越稳定性，在视频、游戏等流量密集型领域持续赢得更多市场份额。
李昇强调，公司对大中华区市场的投入持续加码，“过去一年，我们在云计算和互联网安全两大核心增长引擎的技术专家和业务团队上都得到了加强，大中华区团队规模的扩充，反映了公司对本地市场的持续看好。”
战略核心聚焦：AI推理云成主轴，云与安全双轮驱动
2025年第四季度，Akamai与英伟达达成全球战略合作，聚焦边缘推理云，这一布局成为2026年Akamai的战略核心。李昇将这一战略形象地比喻为：“‘云’与‘算力基础设施’是一个轮子，‘安全’是另一个轮子，二者共同驱动AI这辆车前行。”
在李昇看来，AI时代的企业面临两大核心诉求：一是快速、高效、高性能地部署和落地推理算力；二是保护其推理算力与应用。基于此，Akamai将“云计算”与“安全”两大核心增长引擎融入“AI推理云”主轴，形成有机深度融合的解决方案。“2026年将是AI真正走向应用化的一年，市场焦点将从模型训练与发布转向具备任务执行能力、集成多种工具与功能的智能体应用。”李昇判断，这一趋势将催生对推理算力和安全防护的巨大需求。
Akamai亚太与全球客户云架构总监 李文涛
Akamai亚太与全球客户云架构总监李文涛详细解读了Akamai推理云的三大核心价值：“首先是助力AI服务更快速运行、更贴近用户，我们基于GPU的实时AI推理架构兼具全球覆盖与高速响应能力；其次是在边缘侧保障AI工作负载的安全，通过边缘防护机制防御各类AI相关威胁；最后是支持客户构建并扩展无供应商锁定的AI应用，基于开放API和开源技术，提供极具竞争力的流量成本和清晰定价。”
与英伟达的合作并非局限于硬件层面，李昇补充道：“我们还会在云基础设施方面做针对性优化和改造，包括构建高速低时延的算力集群网络，从而为客户提供更优质的服务。”目前，Akamai已在全球构建了10个边缘推理和云计算数据中心，覆盖传统云厂商难以触达的区域，帮助客户将业务部署在最靠近用户的地方。
安全防护升级：应对AI时代新威胁，技术协同筑牢防线
随着AI技术的快速发展，安全威胁也呈现出新的形态。刘烨指出，当前的AI相关威胁主要来自两个方面：一是AI带来的威胁，如用于数据抓取的AI-Bot数量爆发式增长，其Web与API流量年增幅均超过200%；二是针对AI的威胁，如“提示词注入”等攻击手段，可能导致模型泄露关键信息或产生安全风险。
为应对这些新挑战，Akamai在2025年推出了专门为AI大模型设计的“AI防火墙（Firewall for AI）”。刘烨介绍，这款防火墙部署在应用前端，负责对输入的提示词和输出的关键内容进行过滤，“核心作用是防止‘提示词注入’等越权行为，避免个人敏感信息泄露，目前已广泛应用于各类聊天机器人场景。”
除了针对性的安全产品，Akamai还将AI技术深度融入安全防护的全流程。刘烨表示，从2015年开始，Akamai就将机器学习用于攻击者IP评分评级；如今，通过AI技术不断提升Bot识别精度，能有效区分各类爬虫行为；同时，利用生成式AI简化安全平台交互，用户可通过自然语言查询日志与事件，系统还能智能推荐安全策略。
在API安全领域，Akamai通过2024年的两次战略收购，大幅增强了相关能力。刘烨透露，目前Akamai的API安全解决方案已在金融保险、高科技、电商等行业得到广泛应用，能帮助客户实现API盘点、漏洞检测和正常访问基线建立三大核心需求。“随着API流量的持续增长，尤其是大模型普及带来的第二波增长动力，API安全将长期成为我们的重点发展方向。”
对于边缘AI带来的安全新挑战，刘烨认为主要体现在两方面：“一是分布式部署需要统一的安全解决方案，二是AI应用本身层级更多，需周全防护。”对此，Akamai的应对思路是实现传统安全产品与新型AI安全防护的协同，所有请求先到达边缘服务器，由边缘平台统一执行防护，无论何种攻击类型，都能得到有效拦截。
行业实践落地：多场景赋能创新，客户价值持续凸显
Akamai推理云已在多个行业形成成熟应用案例，李文涛分享了三大典型场景：在流媒体行业，帮助OTT服务商通过AI自动识别视频内容关键点，支持用户以自然语言查询精彩片段，提升内容变现效率；在游戏行业，为某日本游戏公司提供文生图模型推理支持，使游戏多媒体素材生成延迟降低2.5倍，吞吐量提升3倍，成本降低86%；在汽车行业，支撑东南亚车载软件公司的语音助手服务，使响应延迟降低30%，显著提升驾驶体验与安全性。
李昇补充道，在中国市场，“出海”企业的AI应用场景增长尤为明显。“媒体行业用推理小模型做自动多语言翻译、配音和画面增强；电商客户通过推理技术丰富产品展示，比如服装场景化搭配效果预览；本地推荐类应用的边缘推理也越来越普遍。”他判断，2026年，电商、游戏、媒体等传统互联网赛道将进一步通过AI推理扩展服务能力，而工具型、事务型AI原生创新公司也将成为重要增长点。
李文涛还提到，Akamai推理云在电商行业的个性化推荐、用户情绪分析、智能客服等场景也积累了丰富经验。“各行各业的反馈都非常积极，核心价值集中在提升推理性能和吞吐、降低时延、优化成本三个方面。”
未来展望：深耕中国市场，生态协同共赴AI新时代
对于2026年中国市场的发展，李昇明确了核心方向：“我们将持续稳定服务好既有的‘出海’核心业务，同时积极把握AI浪潮带来的新机会。”在本土化布局上，Akamai计划加强生态合作，尤其是开发者社群建设，通过举办活动、推出激励政策，帮助开发者更便捷地获取边缘算力资源，助力初创公司、小微企业以更低成本获得计算能力。
在业务协同方面，李昇强调，“计算”和“安全”是相辅相成的关系：“有效的防护能促进客户计算资源的增长，而计算资源的快速发展也意味着对安全防护的需求更紧迫。”这种协同理念贯穿于Akamai的组织架构中，前端有面向各行业的客户团队发现业务痛点，后台有云安全和云计算专业团队提供定制化支持。
面对全球云市场的竞争格局，李昇认为，AI技术将催生新的市场变化：“未来会出现更多针对AI训练和应用的垂直领域云服务商，Akamai将凭借分布式架构、低时延、成本可预测性等差异化优势，在空白点上实现突破。”
对于智能体的指数级增长趋势，李昇表示，这将为Akamai带来更大发展空间：“智能体的广泛使用需要复杂的前后端调用和高可用性、低时延的通道，这正是Akamai的优势所在。边缘云对智能体应用的支撑至关重要，双方优势将更加分化。”
刘烨则补充了智能体安全防护的建议：“当前可参考大模型的防护方案，如使用AI防火墙，但未来我们会推出更多专门针对智能体特性的安全防护功能。”随着智能体在企业中的应用日益广泛，其安全防护将成为行业关注的重点。
站在AI时代的新起点，Akamai正以“AI推理云”为核心，凭借云与安全的协同优势、全球化的边缘布局和深度的行业实践，助力企业把握AI机遇，应对安全挑战。正如李昇所言：“我们对2026年持乐观态度，在2025年增长的基础上，预计围绕AI领域的‘计算与安全’核心业务将实现更多增长与收获。”在这场技术变革的浪潮中，Akamai正成为企业数字化转型与AI创新的可靠伙伴。
