近期，中科天玑数据科技股份有限公司创新研发社会认知大模型(Beijing-SheHuiRenZhi202510200137) 通过国家生成式人工智能服务备案，并成功获批北京市“新技术新产品首次进入市场支持项目”。标志着我国在内容安全垂域大模型实现国产化突破，为数字经济安全发展与网络空间治理现代化注入核心AI动力。
【填补垂域空白，驱动治理革新】
在通用大模型蓬勃发展的当下，面向政府治理、金融风控、社会安全等关键领域的垂直应用，长期存在精度不足、知识更新滞后、安全合规风险高等痛点。中科天玑“社会认知大模型”作为国内聚焦该领域的千亿级多模态大模型，定位为服务于舆情分析、情报挖掘、内容治理的专用“认知大脑”，精准切入这一市场刚需。该模型核心创新在于打破传统文本分析的局限，率先实现对垂域文本、图像、音频、视频的全模态深度融合理解。通过“跨模态语义对齐”与“任务级混合专家动态路由”技术，能够同步解析短视频画面信息、背景语音、用户评论及弹幕文字，在复杂事件分析中的综合准确率超过89%。
【入选政府支持项目，引领产业生态发展】
凭借突出的创新性、可靠性与应用价值，中科天玑“社会认知大模型”项目已成功入选北京市“新技术新产品首次进入市场”支持计划。这不仅是对其技术领先性与市场前景的权威认可，更是对其推动人工智能国产化产业链发展、赋能千行百业数字化转型社会效益的肯定。
【独创架构引领，性能指标卓越】
该模型的核心竞争力源于一系列自主创新的关键技术：
任务级混合专家架构：区别于传统token级MoE，创新采用任务级混合专家架构，针对文本、图像、分类、生成等多模态垂域任务场景，智能调度专属计算模块，实现领域分析效率提升30%以上。
热冷双轨知识增强：构建动态实时信息与静态领域知识的高效转换通道。通过热轨机制实现外部知识的实时注入与高效采样，冷轨机制完成新增知识的快速吸收与上下文压缩，双规协同破解垂域知识时效性与动态更新难题。
跨模态语义对齐：面向短视频等多模态内容分析，实现画面、语音、文字联合理解与精准对齐，零样本条件下情感立场分析准确率超89%，显著领先行业平均水平。
国产化全栈适配：覆盖底层国产硬件适配、训练框架优化到上层应用部署的全链路适配，实测首字符响应时间小于5秒，单卡数据处理效率超180条/秒，满足高并发、低延迟的实战性能要求。
【应用场景广泛，赋能千行百业】
经过实战检验，该模型聚焦 “社会治理+行业服务” ，在政务、安全、应急、金融等核心应用场景落地实践：
政府舆情治理：实现 “敏感事件实时预警、舆情趋势预测、多部门协同响应”，关联民众诉求与救援进展，辅助政府决策。
开源安全情报：为特种、安全部门提供 “开源信息多模态提取、立场分析、事件关联” 服务，确保情报安全可控。
突发事件应对：在自然灾害、公共卫生事件中，实时整合 “官方通报、媒体报道、民众反馈”，生成 “事件进展-民众诉求-应对建议” 报告，辅助应急部门决策。
金融风险预警：为银行、基金公司提供 “理财产品风险识别、用户口碑分析、监管政策匹配” 服务。
企业品牌监测：为互联网公司、消费品企业提供 “品牌负面舆情监测、竞品分析、用户需求挖掘” 服务。
文旅口碑管理：助力 5A 景区、文旅集团实现 “游客口碑实时分析、服务问题定位、营销效果评估”。
此次通过国家备案并获批首次进入市场支持项目，标志着公司在攻克垂直领域AI“卡脖子”难题上取得了关键进展，不仅为政府治理现代化、企业数字化转型提供安全、可信工具，也为构建国产化人工智能软硬件协同生态贡献重要力量。中科天玑将持续深化大模型在政府治理、公共安全、企业数字化服务等场景的应用，推动AI技术与千行百业深度融合，为我国人工智能产业高质量发展与国家安全战略实施提供核心工具支撑，助力国家数字经济高质量发展与社会治理能力现代化水平的全面提升。
