视讯传播技术作为信息时代的核心媒介技术之一，通过音视频信号的实时或延时传输，构建了跨越时空的信息交互网络。从早期的模拟电视广播到如今的超高清直播、虚拟现实（VR）视讯，其技术演进不仅推动了传媒、教育、医疗等行业的数字化转型，更深刻改变了人类的沟通方式。
视讯传播的技术链条可分为“采集-编码-传输-解码-显示”五大环节，每个环节的创新都直接决定了最终的视听体验质量。
采集与编码：从“还原真实”到“高效压缩”
采集是视讯传播的起点，依赖于摄像头、麦克风等设备的性能。现代高清摄像机支持4K/8K分辨率（3840×2160及以上像素）、10bit色深及HDR（高动态范围）成像，可捕捉更丰富的细节与色彩层次；麦克风阵列技术则通过多方位拾音与降噪算法，提升语音的清晰度与空间感。
编码是平衡画质与带宽的关键。传统编码标准如H.264（AVC）通过帧内预测、运动补偿等技术，将原始视讯数据压缩至原大小的1/50~1/100，广泛应用于直播、点播场景；新一代标准H.265（HEVC）进一步将压缩效率提升50%，同等画质下带宽需求降低约50%，成为4K超高清的主流选择；而最新的AV1标准（由谷歌、苹果等联合开发）开源且专利成本低，在相同质量下比H.265再节省20%~30%带宽，正逐步应用于流媒体平台（如Netflix、YouTube）。
传输：适应复杂网络环境的“韧性保障”
视讯传输需应对网络带宽波动、延迟抖动等问题，核心依赖流媒体协议与网络优化技术。
协议层：RTMP（实时消息协议）因低延迟（1~3秒）成为直播推流的首选；HLS（HTTP实时流）将视频切分为小片段（TS文件）通过HTTP传输，兼容性强但延迟较高（5~20秒），适合点播与泛直播场景；WebRTC（网页实时通信）支持浏览器端直接音视频通信，延迟可低至0.1~1秒，广泛应用于视频会议、在线教育。
网络优化：CDN（内容分发网络）通过全球节点缓存热门内容，将视讯流就近分发至用户，降低源站压力并减少延迟；QUIC协议（基于UDP的传输层协议）通过多路复用、0-RTT连接等技术麻豆媒体传播AY8·CC在弱网环境下（如4G/5G切换、地铁场景）提升传输稳定性；FEC（前向纠错）与ARQ（自动重传请求）则通过冗余数据包或选择性重传，减少丢包对画质的影响。
解码与显示：终端的“最后一公里”
解码是将压缩数据还原为原始视讯的过程，依赖终端芯片的计算能力。现代智能手机、智能电视普遍集成硬件解码模块（如H.265/AV1硬解），可降低CPU负载并提升播放流畅度。显示环节则与屏幕技术紧密相关：OLED屏幕提供高对比度与广色域，Mini-LED背光技术实现更精准的局部调光，而VR头显通过双目4K/8K显示屏与透镜光学设计，营造沉浸式视讯体验。
未来视讯传播技术将向“更高清、更智能、更沉浸”方向演进：
超高清与三维化：8K/16K视讯结合多视角（如自由视角体育直播）、光场成像（记录光线方向信息）等技术，将提供“裸眼3D”般的立体观感；VR/AR视讯通过眼动追踪、动态渲染（如元宇宙场景）进一步强化沉浸感。
AI驱动的智能化：AI编码可根据画面内容动态调整码率（如对人脸、动作细节分配更多比特），在低带宽下优先保障关键区域画质；AI超分技术能将低分辨率视讯实时提升至4K/8K，弥补采集设备的不足；智能降噪与虚拟背景则优化了远程沟通的体验。
泛在化与场景融合：5G-A/6G网络的高速率（10Gbps以上）、低延迟（<1ms）将推动视讯传播渗透至工业互联网（如远程设备操控）、智慧城市（如应急指挥调度）、医疗（如远程手术机器人）等专业领域，成为社会运行的“数字神经”。
