作为思科领先AI计算与网络产品组合的扩展，统一边缘解决方案能够在数据生成和处理的边缘侧，为代理型AI及物理AI工作负载提供实时推理能力，助力企业真正释放AI价值。
2025年11月4日，思科在全球合作伙伴大会（Cisco Partner Summit）上宣布推出思科统一边缘（Cisco Unified Edge）解决方案，这是一款面向分布式AI工作负载的集成计算平台。无论是在零售门店、医疗机构还是工厂车间，思科统一边缘平台将计算、网络、存储与安全能力整合至更靠近数据源的位置，支持实时AI推理与代理型工作负载处理。平台提供了支持传统工作负载和AI工作负载所需的基础设施，对于将AI愿景转化为现实至关重要。
思科统一边缘解决方案能在数据生成和处理的边缘侧，为代理型AI及物理AI工作负载提供实时推理能力。
当前，超过半数的AI试点项目因基础设施限制而停滞，凸显出对新型去中心化网络架构的迫切需求。今年预计有75%的企业数据将在边缘创建和处理，边缘计算已成为新的AI前沿阵地。随着AI工作负载从集中式模型训练加速转向实时推理，传统数据中心已难以满足需求。AI代理正彻底改变网络流量模式，从可预测的突发模式转变为持续不断强度负载。其中，代理型AI查询所产生的网络流量最高可达聊天机器人的25倍。相比传统数据中心双向传输数据的模式，AI工作负载要求模型和基础设施部署在更接近数据生成与决策的位置。
思科全球总裁兼首席产品官Jeetu Patel表示：“当前的基础设施已经无法满足大规模AI应用的需求。随着AI代理和应用的广泛应用，它们自然会出现在更靠近客户交互和决策制定的地方——无论是分支办公室、零售店、工厂车间还是体育场等。这些正是计算能力应该部署的地方。通过统一边缘平台，我们为企业提供了灵活、安全的系统，易于部署、操作并随需求增长而扩展，帮助他们在现实世界中轻松部署AI。”
重塑代理型AI计算模式
思科统一边缘解决方案支持从边缘到核心的实时推理和代理型工作负载，帮助企业从容实现大规模AI部署与管理。该设计具有可扩展性与适应性，无需大规模替换升级即可应对未来需求，不仅保护了现有的AI投资，也能支持尚未出现的应用场景和服务。
•赋能实时AI的出色性能与模块化设计：全栈融合架构将计算、储存甚至网络整合到单一平台，并由广泛的合作伙伴生态系统支持。模块化机箱可灵活配置CPU和GPU，具备冗余电源与散热、高性能SD-WAN网络以及与经过验证的设计，以支持当前的应用和未来的创新场景。
•从边缘到核心的运维简化：零接触部署和经过预验证的蓝图使AI的部署更快速、更可预测。通过思科Intersight进行集中管理，并结合自动化的全域运维，简化了扩展、故障排查和升级过程，无需现场专业技术人员。借助与 Splunk 和 ThousandEyes 的集成，客户能够获得端到端的可观测性，实现大规模的边缘管理。
•为边缘AI内置安全：多层零信任安全架构在每个层面保护AI环境。防篡改功能、深度遥测、一致的安全策略以及稳定的配置保障了系统的韧性；而审计追踪则在运营扩展时保障合规性。安全内置于设备中，并可将零信任原则应用于每一次访问、分段及AI应用与模型的保护。这种方法应对了边缘侧不断扩大的攻击面，帮助防御物理和网络威胁，确保AI运行安全。
推动各行业实现突破
思科与零售、制造、金融服务和医疗等行业的客户紧密合作，共同设计出适应现实世界复杂性和限制的平台。这意味着该平台既要支持当今的传统工作负载，也需应对未来庞大的AI工作负载。企业需要在管理当前的实时应用（由CPU支撑）与未来需要GPU的AI密集工作负载之间找到平衡。客户的反馈直接影响了平台的架构设计、部署方式、安全管理和大规模运维方案。无论是在生产车间运行AI工作负载，还是在银行分支机构提供安全数字服务，该平台都能支持关键场景下的实时决策。
思科全新平台融合计算、网络与存储与一体，并由广泛的合作伙伴生态系统提供支持。
合作伙伴：AI成功的关键
随着客户与合作伙伴在不断演进的AI市场中不断探索，思科始终致力于推动行业的开放性、灵活性和多样化选择。通过尊重客户在AI旅程中的独特路径，思科与其庞大的生态系统、包括科技、托管服务、独立软件供应商及经销商伙伴，共同助力企业实现其AI愿景。AI的实现将需要新的专业能力，并且在日益复杂的环境中需要集成、简单的解决方案。思科的世界级合作伙伴生态将为客户引领未来。
上市时间
思科统一边缘平台现已开放订购，预计将于今年年底全面上市。
行业反响
——英特尔公司网络与边缘事业部副总裁兼总经理Christina Rodriguez表示：“与思科在统一边缘领域的合作，代表着分布式计算理念的根本性转变。通过将我们的硅技术创新与思科的网络及计算专长相融合，我们不仅仅是连接边缘节点，更是将数据中心的完整算力延伸至任何需要数据处理的地方。英特尔至强6 SoC为边缘系统提供了处理高吞吐、低延迟工作负载所需的灵活高效基础，而思科的模块化计算设计与统一运维模式，使得AI工作负载的管理更简易、更安全。”
——Verizon美国解决方案架构副总裁Lee Field表示：“边缘的重要性如今已不言而喻。尽早采纳边缘AI能带来变革整个行业的竞争优势。置身事外已非可选之策。鉴于AI与技术发展的迅猛步伐，未来依然充满不确定性。构建一个具备灵活性的、面向未来的边缘平台至关重要。Verizon与思科怀有共同的创新愿景，我们以实现此目标为焦点，始终致力于简单、可靠与一致。”
——罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 表示：“要在制造环境中最大化AI的生产力效益，打通自动化孤岛至关重要。连接工厂内的多条产线，进而联通多个工厂，会生成海量数据。部分应用仍需回传至数据中心处理，这仍会持续。但有些决策必须在边缘实时做出——尤其是在生产车间。边缘计算需要一种集成的平台方案，将计算、网络以及至关重要的安全性融为一体。高性能、安全的边缘网络绝对是不可或缺的。”
——World Wide Technology全球解决方案与架构资深副总裁Brian Ortbals 表示：“随着人工智能和数据处理从集中式数据中心转向本地边缘端，我们的客户需要能够在数据源头同时实现敏捷性与安全性的解决方案。通过思科统一边缘解决方案，我们可以将强大的安全云和AI基础设施无缝扩展至任何数据生成地，助力客户及其模型在边缘侧完成推理，实现前所未有的快速决策。该方案不仅深化了客户合作关系，更让我们站在了面向未来的技术应用前沿。”
t——heCUBE Research首席分析师Bob Laliberte表示：“只有将推理和分析能力更接近数据源，AI的真正潜力才能被释放，而边缘计算将成为下一波AI浪潮的前沿。代理型AI与物理AI将需要在边缘部署计算能力，以应对网络流量和实时分析需求的显著增长。思科统一边缘解决方案能够简化AI的部署与运维，帮助那些在AI落地方面仍面临挑战的企业真正实现业务价值。”
【注：文提及的部分产品与功能仍处于开发阶段，将在完成后陆续推出，并可能因技术创新与开发进度而持续变更。相关发布时间可能有所调整。】
