算力的洪流，将能耗推向台前
生成式AI的大爆发，数据中心作为AI训练和推理的重要载体，不停运转，能耗持续攀升，逐渐变成了一项沉重的现实负担。这是第一次我真切地感受到虚拟世界影响的广度在清晰超越物理世界。
从GPT-3到LLaMA-3，训练所需算力从3640PD(petaflops/s-day)暴涨至421875 PD，增长超过116倍。与此同时，AI训练的电力消耗也逼近天文数字——训练一个10万亿参数模型，需要10万张H100卡，运行1193天，耗电高达40亿千瓦时。
举个例子，这相当于一台超大功率电风扇，多大呢，每天耗电量相当于一个小城的单月用电总量，一直开着吹将近3年……
也因为如此，数据中心开始感受到能效高压，AI带来的不仅是技术突破，还有能效叠加的压力。于是，绿色节能需求快速坐上“主桌”。
面对能耗飙升的焦虑，数据中心被迫重新审视自己在”绿色节能”上的表现，比如：
能源效率：通过高能效服务器、存储和网络设备，配合PUE、CUE等指标持续优化能耗管理；
可再生能源使用：大规模采用太阳能、风能、水能，减少对传统能源的依赖；
冷却系统升级：利用水冷、液冷等技术减少能耗；
模块化部署：按需扩容，避免设备堆叠和资源浪费；
环境影响控制：控制碳排放、水资源消耗。
这些措施让“绿色”不再只是一个抽象的概念，而是企业预算决策、ESG考核等方面的标准。
存储，是“绿色升级”的关键一环
数据中心的能耗，计算单元占据核心位置，紧随其后的还有存储系统。随着AI模型和数据的不断扩张，单纯追求性能的存储设备无法满足当前需求。企业需要的是性能快且要节能——以每瓦特IOPS（IOPS/W）作为重要的能效衡量指标。
在AI时代，绿色并不意味着妥协性能。在此背景下，Sandisk针对AI计算密集型应用场景中的高性能存储需求，推出DC SN861企业级SSD，容量达到16TB，不仅因为其适用于大模型的训练、推理和AI服务部署，同时还契合AI时代企业对绿色节能的需求。
通过底层架构优化，SN861实现了更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），在提升响应速度的同时降低能源消耗，助力企业构建绿色高效的数据中心；
兼容NVMe 2.0与OCP 2.0标准，支持1次或3次DWPD（每日全盘写入），确保关键业务数据的稳定性；
性能提升。采用PCIe Gen5 接口，带宽是上一代的两倍，并且随机读取性能较上一代提升约3倍，在高密度AI工作负载中表现出高吞吐和低延迟优势。
目前，SN861 E1.S已经通过 NVIDIA GB200 NVL72系统认证，用于加速计算应用。
此外，Sandisk还有针对存储密集型负载——SN655大容量企业级SSD，容量高达64TB，可以为AI数据准备和构造更高速、更庞大的数据湖提供更高的性能和容量支持。
写在最后
“双碳”背景下，绿色数据中心成为与PUE、电费账单、空间利用率、能效合规直接挂钩的核心竞争力。
下一代的数据中心需要的，不只是用昂贵的GPU叠算力，还需要更多像Sandisk DC SN861企业级SSD这样的底层更高效的绿色基础构件，推动各行各业AI应用实践落地。
