2025年6月21日，在华为开发者大会2025期间，一场以“昇腾AI云服务，全新基础设施解锁高效算力，赋能企业构建算力最优解”为主题的专题论坛成功举办。多位来自人工智能研究机构、行业应用领军企业及昇腾AI云服务产品专家们齐聚一堂， 共同探讨在人工智能技术浪潮下，算力发展的趋势、基础设施的创新突破以及产业应用的落地实践。普遍认为，AI的发展正从追求模型参数规模的“竞赛”转向深化应用、提升效率与解决行业实际问题的价值回归，一个由澎湃算力底座、高效模型服务与深度场景应用共同构成的全新的生态正加速形成。
从“更大”到“更优”，AI模型演进重塑算力需求
人工智能技术不断成熟，业界关注的焦点正在发生深刻转变。
武汉人工智能研究院的王金桥院长在发言中指出，人工智能技术正经历从感知世界到生成创造世界的深刻变革，无论是模型训练还是推理应用，都对算力提出了更高的要求。他提到，继去年11月发布支持图、文、音、3D信号的3.0版本后，今年将发布4.0版本，其多模态理解与生成能力全面对标业界顶尖水平。王院长强调，国产化适配至关重要。通过与华为等伙伴合作，基于生成式AI的高效分布式训练，已成功将一个千亿模型的训练时间从4个月缩短至4周。同时，也强调当前业界关注的焦点正从单纯追求参数量增长，转向如何延长有效训练时间、优化思维链过程等多个方面。王金桥院长进一步预测，全球数据资源将于2028年前后趋于饱和，这将驱动计算范式从训练密集型向推理密集型转变。
为应对这⼀趋势，技术层⾯的创新也在同步加速。华为云昇腾AI云服务技术专家介绍了在推理框架方面的优化实践，他表示，推理引擎是决定大模型服务性能的关键组件，通过对开源vLLM框架进行深度优化和昇腾硬件适配，研发并应用分布式专家并行、PD分离部署、投机推理、MoE模型负载均衡、序列调度优化等加速技术可显著降低推理延迟、提升系统吞吐量。例如研发的业务动态感知算法，能将MoE模型延迟降低10%，同时提升10%的吞吐量。这些精细化的技术创新，正是实现模型从“大”到“优”转变，满足未来深度思考和内容生成需求的关键所在。
创新突破算力瓶颈，构筑高效稳定AI底座
面对日益增长的算力需求，特别是推理需求可能带来的性能和体验的“剪刀差“难题。
华为云昇腾AI云服务产品总监在演讲中坦言，推出CloudMatrix超节点算力解决方案目的，是为了应对国内在算力领域的严峻挑战。他分享到，“我们通过光通信技术有效解决计算芯片的高效连接问题，打破传统AI服务器边界，首创将384颗昇腾NPU，通过全新高速网络对等互联，形成一台超级‘AI服务器’，从根本上解决传统架构的瓶颈。目前基于CloudMatrix 384超节点的新一代昇腾AI云服务已经在芜湖、贵安、乌兰察布、和林格尔全面上线”。
这一强大的基础设施也得到客户的验证。佳都科技首席人工智能科学家王凯博士提到，作为昇腾AI云服务的原生开发伙伴，佳都科技第一时间采用最新的CloudMatrix 384超节点集群进行模型训练，背后是对华为AI基础设施的充分信任。慧科讯业AI负责人王淳也表示，在处理社交媒体舆情监测业务时，业务流量常有从百万级到千万级的剧烈波动，而昇腾AI云服务的大模型推理服务提供高弹性、高可靠的推理服务，有效确保业务的持续稳定运行。
深入垂直行业，大模型从辅助工具进化为“智能体”
如果说澎湃的算力是土壤，那么与千行万业的深度融合，才是AI技术落地的关键。
佳都科技首席人工智能科学家王凯博士认为，AI垂直模型能力将成为未来行业操作系统的核心，他以佳都科技在交通行业的实践为例，生动诠释AI如何从辅助工具进化为解决核心业务问题的“智能体”。王凯博士介绍到，佳都科技通过大模型实现城市核心CBD区域十几个路口信号灯的协同优化，试点期间区域拥堵率下降16.22%。在轨道交通领域，则通过“运维智能体”对设备进行预测性维护，实现了从故障发现到维修指导的全流程智能化。
同样，慧科讯业AI负责人王淳分享，如何利用AI大模型从海量的社交媒体数据中发掘商业新机遇。为此，慧科研发垂直领域大模型，通过自研行业大模型与动态本体库构建方法，能够精准、高效地处理每日上千万条的用户声音，为企业提供关于产品、竞品和营销活动的深度洞察，其成本仅为传统方案的1/67，并已成功服务于多个行业头部客户。
为让AI开发更简单、高效，华为云MaaS大模型服务平台产品总监介绍ModelArts Studio（MaaS)平台，该平台提供“模型、工具、应用”三位一体的服务。模型广场已上架近170个开箱即用的优质模型，工具广场则集成了近1500个MCP服务，开发者可“零代码”式地将原生大模型与各类工具结合，快速构建能力强大的多模态应用，正如美图秀秀将其影像处理能力转化为API服务，赋能更多开发者。
提供最优算力基础设施，以全栈AI创新赋能千行万业
本次专题论坛从AI基础设施、模型服务框架到平台服务和行业应用的全栈AI创新。昇腾AI云服务正通过持续的技术和生态共建，将复杂的底层技术转化为便捷、高效的云服务，赋能千行万业，共同迎接智能时代的到来。
