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Ampere将推出256核处理器,性能较市场现有CPU高出40%

最近,Arm服务器芯片厂商Ampere公布了产品最新的路线图,宣布将于明年发布采用3nm制程工艺的256核处理器,该处理器将搭配12个DDR5内存通道。

Ampere表示,其性能将较市场上现有的CPU高出40%,而功耗与去年发布的192核AmpereOne芯片相同。

Ampere的处理器大致分为Ampere Altra和AmpereOne两个系列,Ampere Altra使用的是Arm官方的Neoverse核心,而AmpereOne现在使用的是定制的Arm核心。

一直以来,Ampere最主要的特色就是核心多,从Ampere Altra到AmpereOne核心数量不断提高。2023年,Ampere发布了核心最高达192的AmpereOne处理器。

Ampere Altra全系都只支持8通道的DDR4,而AmpereOne则全系都支持DDR5从路线图可见,192核的AmpereOne还将推出12通道的DDR5版本,而明年要发布的256核直接提供12通道。

此外,AmpereOne还将提供两个新的功能特性。

一个叫AmpereOne FlexSpeed。在有多余电力预算时,可以临时提高频率。而且,这里的频率提升是可预测和确定的,相对于通常会消耗额外电力超频技术,这种方法更加节能。

AmpereOne FlexSKU:允许在BIOS中调整芯片的核心数量,用户部署多核心的处理器之后,可以根据需要配置激活的核心数以及时钟频率。

听起来有点像英特尔的Speed Select技术(Intel SST),这是一种通过动态调整CPU性能参数来优化计算工作负载性能的技术

谈到超多核心的处理器,不得不提AMD的霄龙Bergamo,Ampere宣称,AmpereOne的每瓦性能将高于霄龙“Bergamo”。

如果Ampere将其时钟速度和电压提高到与Bergamo相似的水平,两者的效率到底谁更高呢?

当192核的AmpereOne从2.6GHz提高到3.1GHz时,CPU2017整数性能增加了78,但功耗也增加了62瓦,每瓦性能提高了约1.25。按这个比率,AmpereOne依然会领先。

Ampere是云原生处理器概念的倡导者,一直以来都强调自家处理器适用于云原生的通用场景,如数据库、网络服务器和媒体传输等。

面对如今热度持续高涨的AI技术趋势,Ampere也终于耐不住寂寞,开始强调自家处理器在CPU推理方面的就业场景了。

Ampere将其CPU与英伟达2021年发布的A10 GPU进行比较,在推理80亿参数模型的场景中,不仅提供了更低的成本,功耗也更低。

为了扩大在推理领域的就业前景。Ampere还与业内的一些合作伙伴加入到了一个AI平台联盟,共同打造开放、高效和可持续的平台,推广AI应用的普及。

另外,Ampere还宣布了与高通的合作,Ampere提供CPU方案,高通提供Cloud AI 100 Ultra推理加速器,两家合作打造联合解决方案,通过超微(Supernicro)来对外提供。

同样的,Ampere与NETINT合作,创建了结合Ampere CPU和NETINT的Quadra T1U视频处理芯片的联合硬件解决方案,该方案也通过超微(Supernicro)来对外提供。

自2018年成立以来,Ampere就在致力于挑战以AMD和Intel为代表的x86处理器厂商,其云服务客户包括Oracle Cloud、Google Cloud、微软Azure以及Equinix Metal,国内的也有腾讯云、UCloud以及京东云等。

然而,Ampere我们看到,现在的云厂商,包括Google Cloud、微软 Azure都正在或计划开发自己的Arm芯片,这可能会影响Ampere的业务。

不过,Ampere现在也不全靠云厂商了,Ampere也通过与HPE、Supermicro、浪潮等OEM合作,进入企业内部数据中心市场,开启了更多元化的运营模式。

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