邦盛科技CTO王新根博士出席世界人工智能大会 探讨大数据实时智能技术

7月6日-8号,2023世界人工智能大会在上海举行。本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。作为先进科技成果的重要展示、交流平台,世界人工智能大会是观察全球人工智能发展趋势的风向标。同期,图技术激活数据要素论坛举办,邦盛科技CTO王新根博士受邀出席,并作了“时序大数据流(图)实时计算及智能决策”主题报告。

人工智能是国际竞争的新焦点,是未来发展的新引擎。大会报告显示,近年来我国人工智能产业蓬勃发展,基础设施加快布局,融合应用深度拓展。人工智能应用场景的快速落地带来了数据的高速增长,王新根博士认为,大数据就像水库里的水一样,数据量特别大,而且还会汇入实时流数据。数据价值与时间息息相关,数据越“热”,越有价值,过去由于技术发展限制,虽然企业产生了大量“热数据”,但却无法充分发挥其价值。因此,让“热数据”直接产生价值,解决业务场景下海量数据实时处理和智能决策的技术,成为企业在未来发展中提质增效高质量发展的关键。

在大数据智能方面,王新根分享了自己的观点:“时序大数据”正成为数据驱动的研究重点,随着信息采集、处理技术的深入推进,时序大数据实时智能经历了传统“大数据”、“流数据”、“时序数据”、“分布式实时时序图数据”四个发展阶段,同时也面临复杂统计指标的增量计算、时序数据处理的动态时间窗口、基于流的事件序列识别、智能决策引擎等关键技术。随着从时序流到时序动态图的演变,时序动态图实时计算及智能决策需要时序图的实时增量计算、分布式内存存储引擎、实时决策等技术支持。

王新根提出,实时大数据与人工智能模型无缝融合,才能获得多层次的数据特征。目前,“分析计算+智能模型”构成的时序数据实时智能技术架构,已应用在数据融合、智能分析、智能决策、智能学习等领域,通过这项技术可以在实时金融风险监控处理、多主体链路多维关系实时分析可疑交易、实时反电信网络诈骗、实时智能网络监控等实际应用场景中,对复杂指标进行毫秒级的处理和预警。

随着全球数字化进程加快,人工智能技术与产业融合程度逐步加深,“热数据”价值已得到多个产业初步认可,大数据实时智能技术正逐渐步入发展的快车道,应用于金融、电信、交通、网络安全、政务等诸多场景,帮助企业/机构更好地实现精准预测、瞬时决策、降低业务成本、提升服务质效。

实践中,依托大数据实时智能决策技术平台,邦盛科技做了很多国家支柱性领域的重大应用,并在400多家大中型机构实现了落地应用,帮助客户实现高实时、高并发、高精细的大数据处理分析,完成高效的智能预测和决策。未来,实时智能决策技术覆盖的业务场景会越来越广,也将迎来广阔的发展空间。

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