Joyme出海,以云应对逐步加剧的出海竞争

2022年初的几个月来,随着国内多家大型互联网公司裁员和缩招的消息传来,国内互联网行业的发展进入了一个新的状态,更多企业将目光投到了海外市场。

Joyme(乐我无限)也是一家出海企业,而且是“资深”的出海企业,它诞生自猎豹移动集团内部孵化项目,于2016年正式成立,2019年开启独立运营模式,截止到2022年,出海已经有六年时间了。

JoymeCEO兼创始人何雁丹从2012年就开始从事出海相关业务,经历了最早的一波中国互联网产品出海,以及随后的以直播、短视频、游戏为代表的内容出海潮等,她为我们介绍了Joyme出海的一些故事,谈到了出海竞争加剧以及应对之道。

出海并非一帆风顺

Joyme旗下有LiveMe直播、图片视频编辑软件Photograde和语音社交软件21赫兹三大产品。从一些数据来看,Joyme出海发展是成功的。

据了解,LiveMe直播有超过100万名主播入驻,累计有1.2亿次下载,Photograde也有超5亿的下载量,其服务遍布全球200多个国家,每个月有超过3700万用户。在AppAnnie 2021年发布的中国非游戏出海应用收入排行榜中,Joyme的营收位列第11位。

然而Joyme的发展并非一帆风顺。

近几年来,随着海外平台的监管和各种政策越来越严格,出海的很多企业都遭遇过被下架或者封号的惨痛经历。Joyme在2019年被Facebook停止合作,2020年被Google停止合作,一度面临生存挑战。

如此同时,出海业务的不确定性也在变大。比如,因为疫情的关系,受物流影响,去年跨境电商也遭遇了非常大的风波。同时,随着移动互联网红利逐步消失,获客成本越来越高也在困扰着许多出海企业。

何雁丹认为,面对此类情况,企业更应该把内在的产品、技术、运营持续做好,在发现风险的时候,先要让企业存活下来,然后,再伺机找到合适的机会出击,让企业重回正轨。要能顺应动荡变化的外部环境,洞察可能发生的风险,尽可能避免走到危险境地。

正是得益于此,Joyme扛过最痛苦的时期,2021年,业务恢复成长,随着外部环境逐步转好,)也正在趁机加大发展。

出海竞争也在加剧

谈到发展时,何雁丹也意识到,如今出海要完成的本地化工作比以往更多了,除了要构建本地团队,考虑政策环境因素,还需要考虑网络以及数据驻留等技术问题。

更重要的是,随着出海竞争的加剧,在技术以外开始比拼产品创意和功能,同时也更看重精细化运营能力,成本方面现金流管控管理。

Joyme数据研发中心的负责人杨飞

Joyme数据研发中心的负责人杨飞表示,面对严峻的挑战,Joyme的迅速对经营思路做了三方面的调整。

首先,降本增效,保障现金流。同时,稳住核心用户,保证核心商业模式不受影响。最后,通过拓展新渠道、开发新产品、挖掘用户需求来找寻新的市场增长点。

经营思路调整后,Joyme放弃了以往粗犷的经营模式,开始转向精细化运营。同时,运用自身在数据分析和AI技术方面的优势,通过不断创新来提升业务运转效率。

在转型的过程中,Joyme)优化了一系列平台技术服务,有数据分析类的,有内容分发、内容推荐类的,也有风控类,内容审核类的服务,还有人脸识别服务。

杨飞表示,在构建平台核心能力的过程中,Joyme得到了来自于亚马逊云科技的支持。

从何雁丹的介绍中了解到,与亚马逊云科技的合作历史比较久远。最早要追溯到2013年,何雁丹当时在猎豹移动负责工具产品,从那时开始就一直在与亚马逊云科技合作,猎豹移动当时也是亚马逊云科技体量很大的客户。

LiveMe最早孵化自猎豹移动体系,在2015年底刚开始做海外业务,2016年正式在美国市场做大规模上线和推广,当时用的就是亚马逊云科技。何雁丹表示,看重的是亚马逊云科技的技术积累和全球化布局,在一番慎重考量之后还是选择了亚马逊云科技。亚马逊云科技对Joyme海外业务发展提供了许多帮助。

出海企业的云实践

从杨飞的介绍中了解到,Joyme利用了亚马逊云科技的多种服务。

在数据存储方面,使用Amazon S3存储了大量数据,并通过分层存储实现了成本和访问效率的平衡。同时,还利用Amazon Redshift和Amazon OpenSearch来管理数据。

数据计算层面,大数据部分用Amazon EMR解决数据处理的问题,机器学习方面,利用了机器学习平台Amazon SageMaker,解决了模型训练和模型部署的问题。

在核心技术服务上,Joyme用Amazon Lambda开发了主程序,在扩展性和可用性方面均有大幅提升。

Joyme积极运用各种新技术不断进行创新,这些新技术为平台的稳定、高效的运转提供了保证。其中,以直播内容识别系统和欺诈交易识别系统最为典型。

基于新技术构建的直播内容识别系统,可用于确保直播内容满足内容合规性的要求,不能涉黄、涉恐,不能出现针对未成年人的不当内容,比如,不能抽烟。

直播内容识别系统还用于满足平台内容运营的要求,平台要求主播在开播过程中,要露脸、要与用户进行互动,不能挂机,这些结果都会影响其后续的工资结算。

直播内容识别系统还用于构建平台核心竞争力,通过实时识别能力来挖掘更多内容品类,完善整个内容生态系统,提升整个消费的深度和延展性。

直播内容识别系统上线一年时间以来,每天至少要处理一亿张图片,有10万+以上的视频片段和10万+以上的音频片段。

直播内容识别系统带来了明显收益。内容审核服务将内容审核管理相关业务成本降低了40%。同时,内容识别服务提升了内容流通效率,提高了内容消费深度,将用户粘性提升了10%。

欺诈交易识别系统可有效地控制欺诈交易的规模,弥补原来风控系统在订单风险识别方面的不足,可辅助识别线上订单交易的风险。将该系统与线下的风控运营结合后,Joyme每年避免大概上百万美金的经济损失。

直播内容识别系统和欺诈交易识别系统都运用了机器学习的能力,使用了亚马逊云科技的云上机器学习平台Amazon SageMaker。

杨飞表示,Amazon SageMaker以及周边生态的完整性,帮算法工程师解决了从问题分析,到建模和推理,再到服务治理等诸多问题,极大解放了算法工程师的双手,并且能以最小的代价不停地去试错并不断优化。

在亚马逊云科技丰富的云服务帮助下,Joyme系统的研发效率有了近一倍的提升。

更多尝试

或许是亚马逊云科技的技术为Joyme带来了很多启发,杨飞表示,未来Joyme还计划进行更多尝试。

比如,在业务创新层面上,希望与亚马逊云科技的专家在元宇宙技术方案层面进行尝试,也尝试用虚拟人技术给用户带来一些新体验。

另外,在运营层面上,希望应用智能湖仓架构解决底层数据存储、数据计算、数据流转问题,更好地实现数据驱动的精细化运营,通过图分析技术解决内容在社交链上的传播问题,识别欺诈交易的潜在风险。