政务、能源、医学等领域背后的摩尔线程：AI算力为数字经济“提速”

当下,数字经济已是国家推进经济高质量发展的必由之路,从“新基建”的布局,到“十四五”规划,再到“东数西算”的上马,都强调了数字经济的重要地位,以及基础设施建设的必要性、紧迫性。

随着我国半导体产业发展,作为数字经济重要算力来源的GPU,迎来了重磅新突破。3月30日,摩尔线程发布了MUSA统一系统架构及第一代芯片“苏堤”,成为目前中国市场率先进行多功能GPU研发设计、并能以极快速度实现GPU量产交付的公司。同时,摩尔线程也已深入各行业的数字化转型进程,成为数字经济发展的“算力供应商”。

(摩尔线程2022春季发布会现场)

GPU成AI算力主要来源,摩尔线程聚焦支撑数字经济多元场景

众所周知,算力、算法和数据被称为人工智能的“三要素”,算法需要海量数据处理才能运行,而数据处理又需要算力支撑,因此,算力作为基础设施,是发展数字经济、建设智能社会的基石。在算力来源上,相比CPU、FPGA、ASIC等架构,GPU以其灵活性、效率性以及与人工智能算法的适应性,成为AI计算需求量最大的芯片,根据IDC数据,2025年全球AI芯片市场GPU占比将达到57%。

正是因为算力是数字社会的“硬通货”,我国近年相关政策动作频繁,2021年11月工信部发布《“十四五”信息通信行业发展规划》,要求推动数据中心和算力基础设施走高质量建设之路。今年年初,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划的通知》,同样要求打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施。可见,算力基础设施的建设,已经成为发展数字经济的头等大事。

对此,摩尔线程响应了政策号召与行业需要,研发的“苏堤”内置现代图形渲染引擎、智能多媒体引擎、AI计算加速引擎、物理仿真及科学计算四大引擎,具备先进的现代GPU架构、广泛的平台通用性和全栈计算能力,以满足数字经济云边端多元算力需求。在“苏堤”基础上打造的多款GPU产品,可广泛用于不同行业的人工智能创新应用,推动数字化转型。

(摩尔线程发布第一代MUSA架构GPU“苏堤”)

此外,对于“数字经济需要什么样的基础设施”这一问题,摩尔线程首次提出“元计算”概念,指以图形计算和AI计算为基石,打造面向下一代互联网应用的通用算力平台,为物理世界数字化和数字世界物理化提供底层算力支撑,加速数字经济发展。秉承这一理念,摩尔线程发布了专为数据中心打造的GPU产品MTT S2000,具备独特的渲染、虚拟化等能力和广泛的生态支持,可在复杂的实际应用中大展拳脚。

摩尔线程为百行百业打造算力底座,护航数字经济智能创新

在发布会现场及展区演示中,可以发现摩尔线程产品已脱离理论阶段,应用于多个热门领域,为各行业智能化转型创新提供了软硬件支持。

比如,能源智能化是达成“双碳目标”的重要手段,可以对能源实现更高效、更节约的采集、管理、运输和使用,摩尔线程与国网电商科技合作推进“电力行业人工智能”及“工业元宇宙电力场景”应用,实现能源智能化,以GPU芯片支撑新型能源电力系统建设中软硬件基础需求,实现双碳高性能智能计算平台建设、应用与推广。

再比如,农业数据往往呈现非结构化特征,难以直接度量、计算、控制和优化,转型之路困难重重。对此,摩尔线程与埃舍尔科技共同打造数字化示范种植基地,构建农业基地数字孪生模型,将数字化引入产品加工、种植溯源、品控保障、科学轮作等环节,实现智慧化管理,进而推动农业数字化、标准化、规模化建设,以技术手段助力乡村振兴。

面向当下如火如荼的“数字城市”建设,摩尔线程正在与光线云和51 World探索云原生渲染和数字孪生技术,在时间和空间维度把物理世界的数据快速传递到数字孪生世界,提高对城市数据、细节、实时事件的把控能力,推动政企数字化转型,这正凸显了面向大数据的GPU通用计算、高清视频处理以及GPU建模和 3D渲染能力。

以及,在生物医学方面,摩尔线程GPU多核并行架构有效承载了蛋白质三维重构过程中百万级别粒子分类、重投影、模型重构等带来的庞大密集计算量,加速软件模拟过程,在医学病例和结构生物学方面应用前景广阔;在虚拟数字人方面,摩尔线程基于视觉深度学习技术及TTS语音生成技术,构建以单张图片、少量音频实时生成数字人的低成本、轻量化解决方案,让更多企业能够快速拥有自己的专属数字人。

(摩尔线程发布DIGITALME数字人解决方案)

可以看到,基于AI计算的GPU产品与不同领域深度结合,为数字化转型与智能化创新带来更多可能,充分解决各种AI应用“肌无力”症状。在我国大力发展数字经济、各行各业加速拥抱数字技术的背景下,摩尔线程的产品上新,不仅标志着国产GPU市场的技术突破,也为产业界提供了更多算力基础设施的新选择,加速“数智”时代的全面到来。

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