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“云原生数据中台”正在成为智领云的一个重要标签

“云原生数据中台”正在成为智领云的一个重要标签,这是在与智领云科技联合创始人兼CTO宋文欣对话时的感受。宋文欣非常看重云原生对于数据中台的重要性,那么,当云原生碰上数据中台,会发生怎样的奇妙变化呢?我们希望从智领云的身上找到答案。

首先,从智领云的创始团队来认识智领云。

智领云的创始成员来自Twitter、苹果和EA(游戏公司)等知名企业,是硅谷最早一批从事云和大数据研究与实践的技术专家,拥有十多年的云计算、大数据系统架构和系统开发经验。因此,创办智领云时,自然会做大数据相关领域。

智领云成立于2016年,那时正是行业内讨论容器、云原生技术的时候,许多有技术远见的专家都在畅想容器和云原生技术的光明前景。于是,智领云的基础架构从一开始就构建在云原生架构之上,随着数据中台架构思想的流行,智领云走在了“云原生数据中台”的发展道路上。

那么,智领云的云原生数据中台是干什么的呢?

智领云主要是为企业提供云原生数据中台系统解决方案,帮助企业搭建数据和AI中台,帮助企业打造业务数据能力闭环,掌控企业的业务现状,提升应用的迭代速度,实现系统资产的统一管理,建立数字化运营体系,并完成数据驱动的数字化转型。

其中心思想,就是用统一的数据平台,让企业真正地将数据用起来,并能在业务上产生价值。

很多人都在说类似的话,可智领云是怎么做的呢?

从宋文欣的介绍中逐渐了解到,智领云其实跟许多传统意义上的产品、技术方案提供商不一样,它更像是帮助企业构建中台的教练员。

首先,智领云有一套自己的产品架构体系,这套产品架构体系是构建数据中台的核心。同时,它还有一套实践的方法论,让企业根据实际情况一步步在探索迭代的过程中构建数据中台,并让企业看到数据的价值。

云原生架构的产品架构体系

从智领云的产品技术架构来看,云原生数据中台最主要指的就是BDOS大数据操作系统,它是一个基于云原生技术打造的数字化驱动的底座,在此基础上,智领云帮企业建设数据中台。

宋文欣表示,智领云做的事情属于DataOps的范畴,而DataOps的叫法明显参考了DevOps。DataOps的核心是想要实现数据的敏捷运营,其终极目标是能够让数据科学家、数据工程师以及数据运维人员,都能在一套体系下面敏捷快速地做数据管理和开发。

但由于DataOps包含的技术太多太复杂,单单看大数据开源生态领域,包含的技术模块就有100多种,加上数据安全和机器学习的相关技术,总体数量超过200多种。

为了解决技术复杂性的问题,智领云引入了云原生的架构,用云原生技术来进行一层封装,从而降低技术的复杂度,以便让数据科学家、数据工程师以及运维人员无需了解众多零散的技术组件,也能轻松使用各种复杂技术。

宋文欣强调,智领云的云原生数据中台,其云原生和数据中台两者是紧密结合缺一不可的,换句话说,数据中台必须要建设在云原生架构的基础之上。

这是因为,当使用各种工具的使用门槛降低,就能在平台上快速低成本地进行各种创新尝试。比如,以前传统方式下,数据科学家开发一个算法可能一天只能做几次实验,但是云原生的DataOps平台能让他在一天内做几十次实验,更快找到合适的模型,从而大大提高开发效率。

而这种DataOps所带来的便利性对于中台的落地至关重要,因为它能加快尝试和迭代的步伐。

与许多技术方案不同的是,数据中台的建设不是一蹴而就的事,一些企业可能在构建了数据中台之后看不到预想中的效果,数据中台落地的过程是需要反复迭代和尝试的,需要企业具有运营的思维,需要针对现有业务的特征和需求下手,一步步调整和适应。

数据中台建设的方法论

面对对数据中台效果的质疑时,宋文欣给出的建议是,企业需要设定一个小目标,寻找显而易见的、能看见效果的部分来切入,帮助企业建立一些指标让企业看到价值。

比如建立投入产出比的体系,让企业能够衡量投入和产出,让企业看到数据中台带来的积极进步。比如开放一些自助的工具,让不懂技术的运营人员也来使用,认可其使用价值。

当然,因为这是一个循序迭代的过程,甚至需要组织架构上也进行适应性的调整,因此需要企业具有一定的耐心,只有认可了这种理念的企业,才能持续推进数据中台的建设。

很重要的一个方面在于,智领云用方法论来支撑企业走过这一漫长过程。宋文欣也表示,智领云并不会一次性与企业签订非常大的项目订单,而是以小步慢跑的方式在实践中前进。

在方法论方面,智领云会帮助企业做顶层设计。

首先,在技术架构层面。根据业务现状和未来发展规划,来帮助用户决定选用什么样的技术架构。比如需要对大量数据进行分析处理,可能需要一些批处理的技术,如果是交易型的场景居多,则可能需要快速响应的技术能力。

在合规层面,根据用户所处的行业特点和要求,来进行数据标准规范的架构建设,符合行业的数据标准和数据规范,这是数据中台建设中必须考虑的问题,否则数据中台的建设就会杂乱无章。

在组织架构层面,智领云会建议企业招聘什么样的人才,甚至会指出哪些部门应该先用数据中台,并结合经验一步步指导企业该如何进行建设。

许多时候,方法论在中台建设过程中会产生更大价值。在宋文欣看来,技术+方法论才是智领云的核心优势。

智领云的发展思路

上文也提到,智领云的云原生数据中台是要将众多数据工具聚拢起来,而它有明显的界限。它向下不做容器编排、计算引擎及存储文件系统,向上不专注于数据可视化软件、数据加密软件等内容,专心做好DataOps这一层,这是很难也是很重要的一层。

由于做和不做的界限清晰,所以,智领云有非常广泛的合作基础。从宋文欣的介绍中了解到,智领云的合作伙伴一部分是技术型合作伙伴(比如帆软和博云),还有一部分是在某一个行业做了信息化工作的技术公司,非常了解行业内的数据情况。

而且,很多时候,智领云并不会直接跟最终用户对接,因为他的用户通常也就是合作伙伴,这决定了智领云可以在产品层面上专注于云原生数据中台,在方法论上也能不断完善和精进。

智领云有极强的开放性,无论是从技术架构层面,还是产业内的合作生态方面,在产品服务层次上,智领云的方案区别于一些友商的开盒即用的方式,并非提供标准化的服务,而是会根据企业的具体需求,与合作伙伴一起进行阶段性的开发和迭代。

智领云云原生数据中台技术架构的基础是云原生和DataOps领域,在早期市场DataOps概念还没有流行的时候就做起了DataOps的事儿,赛道上也没有太多同类企业,直到最近,国外才出现了一些云原生DataOps的初创公司,并获得了资本的追捧,这在一定程度上也肯定了智领云独辟蹊径的发展道路。

最后

就像买了书不等于获得了知识,充值了健身卡不一定会收获好身材一样,企业不应该对数据中台有不切实际的幻想。说到底,中台也只是一套技术方案,有了中台并不一定能帮助企业成功。

因为企业想要真正利用中台的价值,还需要思考当前存在的痛点和真实的业务需求,在有一定的数字化与数据的基础上,基于中台来调整和适应组织架构,利用中台来塑造业务优势,才可能利用数据中台获得竞争力。

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