技术服务领域的摩尔定律

服务器在线3月30日报道 复杂技术咨询服务的发展轨迹也能体现某种摩尔定律吗？

熟悉服务业务的人们可能会认为这是个滑稽又令人费解的问题。服务业务被称之为有理由约定，结果通常都有不确定性。因此对企业来说很难去保证服务性能保持持续改进来符合用户期望的结果，比如说每隔两年效率就提高两倍。

但是IBM就与众不同。他们认为摩尔定律也能在所谓的服务系统中实现，这种想法的积极倡导者是位于美国加利福尼亚州圣何塞市的IBM Almaden研究机构的服务研究总监吉姆.斯菲尔。

不错，这就是斯菲尔定律。

从行业角度来看，服务系统涉及企业，大学，政府部门或者水管理机构等等。他们确实都是复杂性中等的组织。

IBM公司最近的大举措就是围绕推动这些类型的服务系统来进行的。

斯菲尔预测全球大约有6万亿服务系统，IBM公司想知道他们是如何相互作用的。更直接的意思是IBM想建立一个反馈所有服务系统的计算机模型。举例来说，通过在模型上运行运算规则来判断中国烤箱的价格变动对为烤箱底座供应所用金属的国家或者生产塑料的国家的影响。

斯菲尔表示"我们建立这些非常非常复杂的系统，他们会产生我们无法预测的计划外结果。我们必须设计更加智能的系统"。

比如说水管理系统，IBM表示你首先确认指定系统工作良好，净化流程如期发挥作用。做完这些工作，IBM会去关注人们会如何使用与能源价格关联的洗碗机，洗衣机等，当人们要运行类似设备时向他们提供建议。斯菲尔进一步表示，IBM公司还会深入了解水管理系统会对本地生态系统产生什么样的影响："这些生物是否都能和谐共处？"。

更大胆的想法是IBM公司会努力将这些变化的短期影响和长期影响的测算数据传递给服务系统。

斯菲尔表示"摩尔定律的一部分就是关于提高双赢交换作用的百分比的"。

斯菲尔还指出目前全球金融危机就说明了全球金融服务系统之间紧密的相互影响关系。

IBM公司提议通过研究这些相互作用并做出快速反馈会对市场上下波动带来的影响面有所帮助。

斯菲尔还表示"这并不是一个完美的模式，一切事物都是在为完美而努力。这个模型同样存在些许混乱和不确定性因素，但是我们仍然会对这些系统的情况和他们的反馈速度做出统计"。

IBM公司目前有500名员工在致力于这项服务研究，目前已经有部分想法在公司自己的业务线上进行试点。

举例来说，IBM公司的研究人员研发了一种可以改进大型在线技术购买的自动化系统。大约有90%的订单都可以实现一键式完成，部分更加复杂的交易需要客户进入他们所需产品和服务的特殊信息区。IBM公司的某些服务软件还可以应用语法和语义检查来审核客户的订单。

斯菲尔表示"我们会在客户操作不正确的地方标上小旗。因为复杂交易的错误通常要花时间去解决，如果使用这项技术每年订单的销售额能增加1亿美元"。

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