区别数据集成和应用集成的不同

对于在商业智能环境下的数据集成和操作环境下的数据集成仅仅有着一条模糊的界限。在过去，如果你为数据仓库购买的ETL，降为了实现练级项目处理的话，在大多数情况下需要手工编码数据集成。

现在的问题是，众多厂商可以模糊数据和应用集成以扩大他们产品的吸引力。你将会发现，企业应用集成和信息供应商将他们的工具作为数据输入设备宣传，而ETL厂商谈论的是可操作数据输入设备。

然而评估工具对你认识数据集成和应用集成并非一回事来说非常重要。

应用集成重点是管理事件流（交易或信息）之间的应用，数据集成者关注于管理数据流，并且提哦那个标准化的信息获取方式。

交易应用集成解决规划问题，让每个人直接通过软件在功能层面与他人连接。这一功能通过工具的API暴露于外部软件，从而在共同界面后隐藏所有应用。

数据整合解决不同的问题，数据智能标准化数据而不是交易或服务，为跨越共同系统的平台处理信息，提供更好的抽象信息。数据整合工具将接口抽象化，传输，并且更好的操控，而不仅仅是系统中断。如果处理得当，数据集成保证数据的质量，因为他是集成到应用的程序。

两者抽取的类型和水平是完全不同的。企业软件应用集成（EAI）工具是一种传输技术，需要开发人员在进入断电和数据传输中编写代码。这些工具将数据作为副产品处理。这使可重复数用的功能为代价的共同数据交涉。

数据整合工具使用的是一个更高层次的收取，其隐藏的物理数据代表性和操纵，以及获取和运输。

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