云测数据标注平台：助力AI进行更好的数据训练

“得数据者,得人工智能”。数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节,其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果。如今,人工智能已成为国际竞争新焦点,企业如何建立数据核心竞争壁垒已成为发展的重中之重。

正所谓“工欲善其事必先利其器”,如何通过技术层、工具层的优化,在最大限度提升人效比的同时提升数据标注准确性,做好数据标注这件“人机协作”的事,成为服务商们标注平台开发优化的重要课题。

云测数据在标注平台上的实践

云测数据推出的标注平台支持各种类型标注,具有完整的标注管理流程。支持图片、点云、视频、文本、音频、数据清洗等各类型的标注,针对每种类型设置了具有代表性的标注模板。如计算机视觉类的标注模板,包括图片通用标注、OCR文字转写、REID目标跟踪、语义分割、3D点云标注等;语音类标注模板和文本类标注模板如:NLU标注、NLG标注、NER标注等等,覆盖了语音、图片、文本等标注场景,在丰富的项目经验基础上,快速响应数据标注需求,提升标注效率和准确度。

云测数据标注模板示例↑

在标注工具的能力上,云测数据的标注平台涵盖了市面上所有的标注工具,操作简单便捷效率高。同时支持标注工具的定制开发,可灵活满足不同的标注需求,配合客户进行数据处理落地。包含但不限于点云3D立体框、点云语义分割、特征点、线段、矩形框、曲线、平面立体框、多边形等等。

以云测数据自研的的三维标注工具为例。云测数据全面支持3D点云标注、3D矩形框选、语义分割、目标跟踪(用于标注点云连续帧)、2D3D融合标注等工具的使用,同时拥有快速切帧、复制功能、2D图辅助框、有效标注区域、预置框、自动贴合等一系列提高标注效率和准确度的辅助功能。

自动贴合示意图↑

在云测数据标注平台的流程管理上,可准确地把控从创建任务、分配任务、标注流转到质检/抽检等环节,实现对数据标注过程的全流程掌控,数据标注后经过审核、质检、验收等不同环节确保数据准确性。并且标审分离,风险管控机制完善,并支持平台的私有化部署,更好的提高数据标注的效率、精准度全方位保证数据的隐私安全。

我们为什么需要更好的数据标注平台

从人工智能技术的研究方向来看,无论是在传统机器学习领域或是深度学习领域,基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。尤其是深度学习领域,需要更多数据以提升模型效果。

我们需要明确一点:对于AI企业乃至整个行业来讲,数据标注作为人工智能落地应用实现的重要环节,其标注后的数据精度和效率影响着人工智能算法模型的最终效果。正所谓“磨刀不误砍柴工”,选择一个好的标注平台,利用好这把“利器”,可在人工智能长远发展的道路上披荆斩棘,一路向前!

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